[Feature] 增加智谱Embedding模型和Rerank模型支持

[RandomErrorkun]

Description / 描述

增加智谱Embedding模型和Rerank模型支持

在AstrBot的“新增模型提供商”，关于Embedding模型和Rerank模型现有的添加选项中：

• Embedding的Url会自动补全/v1 (openai)或者/v1beta (gemini)，而智谱的Embedding模型调用Url为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/embeddings

• Rerank的Url则会自动补全/v1/rerank (vllm, xinference, bailian)，而智谱的Rerank模型调用Url为https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/rerank

这使得智谱的模型在Embedding模型和Rerank模型无法被成功添加。

希望在之后可以增加对智谱Embedding模型和Rerank模型的支持；或者可以增加一个必须输入完整Url的空配置，允许用户自行设置。

AstrBot版本：v4.18.3

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根据智谱的API文档 (https://docs.bigmodel.cn/api-reference/%E6%A8%A1%E5%9E%8B-api/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%B5%8C%E5%85%A5) 和OpenAI的API文档 (https://developers.openai.com/api/docs/guides/embeddings/?lang=python) 来看，两者在Embedding的POST和结果上的结构是高度一致的：

# openai_embedding_post
curl https://api.openai.com/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "input": "Your text string goes here",
    "model": "text-embedding-3-small"
  }'

# zhipu_embedding_post
curl --request POST \
  --url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/embeddings \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "embedding-3",
  "input": "你好，今天天气怎么样.",
  "dimensions": 2
}
'

# openai_embedding_result
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.006929283495992422, -0.005336422007530928, -4.547132266452536e-5,
        -0.024047505110502243
      ]
    }
  ],
  "model": "text-embedding-3-small",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "total_tokens": 5
  }
}

#zhipu_embedding_result
{
  "model": "<string>",
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "index": 123,
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        123
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "completion_tokens": 123,
    "total_tokens": 123
  }
}

智谱的Embedding模型理论上可以以OpenAI兼容接口进行调用。

Use Case / 使用场景

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