diff --git a/internal_use/docs/locale/ar/LC_MESSAGES/BeginnerSegmentation.po b/internal_use/docs/locale/ar/LC_MESSAGES/BeginnerSegmentation.po
new file mode 100644
index 000000000..f7809a3db
--- /dev/null
+++ b/internal_use/docs/locale/ar/LC_MESSAGES/BeginnerSegmentation.po
@@ -0,0 +1,2900 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) 2023, Imaging Platform
+# This file is distributed under the same license as the cellprofiler-tutorials package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+# 
+# Translators:
+# Beth Cimini, 2026
+# 
+#, fuzzy
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: cellprofiler-tutorials\n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2025-10-27 00:08+0000\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-12-13 22:27+0000\n"
+"Last-Translator: Beth Cimini, 2026\n"
+"Language-Team: Arabic (https://app.transifex.com/center-for-open-bioimage-analysis/teams/169339/ar/)\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"Language: ar\n"
+"Plural-Forms: nplurals=6; plural=n==0 ? 0 : n==1 ? 1 : n==2 ? 2 : n%100>=3 && n%100<=10 ? 3 : n%100>=11 && n%100<=99 ? 4 : 5;\n"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:1
+msgid ""
+"Interfacing CellProfiler with Other Software Tools via Files and Plugins"
+msgstr ""
+"ربط برنامج CellProfiler بأدوات برمجية أخرى عبر الملفات والمكونات الإضافية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:3
+msgid ""
+"Beth Cimini and Erin Weisbart\\ Imaging Platform, Broad Institute of MIT and"
+" Harvard, Cambridge, MA."
+msgstr ""
+"بيث سيميني وإيرين وايزبارت، منصة التصوير، معهد برود التابع لمعهد ماساتشوستس "
+"للتكنولوجيا وجامعة هارفارد، كامبريدج، ماساتشوستس."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:6
+msgid "Preparation"
+msgstr "تحضير"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:8
+msgid "Download and install [CellProfiler](https://cellprofiler.org/)."
+msgstr "قم بتنزيل وتثبيت [CellProfiler](https://cellprofiler.org/)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:9
+msgid ""
+"Download and install [Docker "
+"Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) (recommended for "
+"less computationally comfortable users) or [Podman "
+"Desktop](https://podman.io) (an alternative to Docker for more "
+"computationally comfortable users)."
+msgstr ""
+"قم بتنزيل وتثبيت [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-"
+"desktop/) (موصى به للمستخدمين الأقل خبرة في الحوسبة) أو [Podman "
+"Desktop](https://podman.io) (بديل لـ Docker للمستخدمين الأكثر خبرة في "
+"الحوسبة)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:10
+msgid ""
+"Download at least one RunCellpose Docker and one ilastik Docker from "
+"Dockerhub. This will happen automatically the first time you call a given "
+"Docker from CellProfiler (i.e. run a CellProfiler pipeline that uses the "
+"Docker) but if you are running this tutorial in a workshop setting we "
+"strongly recommend download in advance of the workshop as these are large "
+"files (5-10 GB) and bandwidth is often limited in a workshop setting. In "
+"Docker Desktop or Podman Desktop you can search for containers in the top "
+"search bar (see below). Make sure you select a tag (version) that is "
+"supported by the plugin you are using and then select \"Pull\". We recommend"
+" `biocontainers/ilastik:1.4.0_cv2` for ilastik and "
+"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained:3.1.2.2` for Cellpose."
+msgstr ""
+"قم بتنزيل حاوية Docker واحدة على الأقل لـ RunCellpose وحاوية Docker واحدة لـ"
+" ilastik من Dockerhub. سيتم ذلك تلقائيًا عند استدعاء أي حاوية Docker من "
+"CellProfiler لأول مرة (أي عند تشغيل مسار CellProfiler الذي يستخدم حاوية "
+"Docker). ولكن إذا كنت تُجري هذا البرنامج التعليمي في ورشة عمل، فننصح بشدة "
+"بالتنزيل مسبقًا، نظرًا لكبر حجم هذه الملفات (5-10 جيجابايت) ومحدودية النطاق "
+"الترددي في ورش العمل. في Docker Desktop أو Podman Desktop، يمكنك البحث عن "
+"الحاويات في شريط البحث العلوي (انظر أدناه). تأكد من تحديد إصدار (علامة) "
+"مدعوم من قِبل الملحق الذي تستخدمه، ثم انقر على \"سحب\". نوصي باستخدام "
+"`biocontainers/ilastik:1.4.0_cv2` لـ ilastik "
+"و`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained:3.1.2.2` لـ Cellpose."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:15
+msgid ""
+"Download the example images from the Beginner Segmentation Tutorial. [Click "
+"here for "
+"download](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/Archive_EN.zip)."
+" (Delete/ignore the pipelines; we will just use the images.)"
+msgstr ""
+"حمّل الصور النموذجية من دليل تجزئة الصور للمبتدئين. [انقر هنا "
+"للتحميل](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/Archive_EN.zip)."
+" (احذف/تجاهل مسارات المعالجة؛ سنستخدم الصور فقط.)"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:18
+msgid ""
+"Download the pipelines/materials for this tutorial. [Click here for "
+"download](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/bonus_materials_EN.zip)."
+msgstr ""
+"قم بتنزيل ملفات/مواد هذا الدرس التعليمي. [انقر هنا "
+"للتنزيل](https://github.com/CellProfiler/tutorials/raw/master/BeginnerSegmentation/bonus_materials_EN.zip)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:20
+msgid ""
+"(Optional but recommended) Download and install "
+"[ilastik](https://www.ilastik.org/download)."
+msgstr ""
+"(اختياري ولكن يُنصح به) قم بتنزيل وتثبيت "
+"[ilastik](https://www.ilastik.org/download)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:21
+msgid ""
+"(Optional but recommended) Clone (i.e. download whole) the Cellprofiler-"
+"plugins repository. In your terminal type `git clone "
+"https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins.git`. Alternatively, "
+"download just the [Runilastik "
+"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) and [RunCellpose "
+"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) by selecting the "
+"\"Download raw file\" button."
+msgstr ""
+"(اختياري ولكن يُنصح به) استنسخ (أي نزّل كامل) مستودع Cellprofiler-plugins. "
+"اكتب في سطر الأوامر `git clone https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins.git`. أو بدلاً من ذلك، نزّل فقط [Runilastik "
+"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) و[RunCellpose "
+"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) بالضغط على زر \"تنزيل "
+"الملف الخام\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:29
+msgid "Search in Docker Desktop for your desired container"
+msgstr "ابحث في Docker Desktop عن الحاوية التي تريدها"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:32
+msgid "Background information"
+msgstr "معلومات أساسية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:34
+msgid "General background information"
+msgstr "معلومات أساسية عامة"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:36
+msgid ""
+"This exercise is meant to extend and build upon the Beginner Segmentation "
+"exercise available from [the CellProfiler tutorials "
+"page](tutorials.cellprofiler.org). Please consult that tutorial for general "
+"information on how to configure CellProfiler as well as information about "
+"the images. It will be generally assumed you understand the modules covered "
+"in that tutorial, including input, object creation, overlays, and saving."
+msgstr ""
+"يهدف هذا التمرين إلى توسيع نطاق تمرين تجزئة الصور للمبتدئين، والمتوفر على "
+"صفحة دروس CellProfiler التعليمية (tutorials.cellprofiler.org)، والبناء عليه."
+" يُرجى مراجعة ذلك الدرس التعليمي للاطلاع على معلومات عامة حول كيفية تهيئة "
+"CellProfiler، بالإضافة إلى معلومات حول الصور. يُفترض عمومًا أنك على دراية "
+"بالوحدات التي يغطيها ذلك الدرس التعليمي، بما في ذلك الإدخال، وإنشاء "
+"الكائنات، والتراكبات، والحفظ."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:40
+msgid "What is this exercise?"
+msgstr "ما هو هذا التمرين؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:42
+msgid ""
+"While CellProfiler is an image analysis tool itself, it also serves as a "
+"workflow manager that can interact with other tools, automatically passing "
+"data back and forth so that you can effectively use other tools within a "
+"single CellProfiler pipeline. This means in a hypothetical pipeline you have"
+" have CellProfiler do steps 1 and 2, Tool A do step 3, Tool B do step 4, and"
+" CellProfiler do step 5 all while configuring Tools A and B within "
+"CellProfiler and without having to handle data import or export from other "
+"tools. In this tutorial, you'll explore 3 different ways of accessing work "
+"done in other tools:"
+msgstr ""
+"على الرغم من أن CellProfiler أداة لتحليل الصور بحد ذاتها، إلا أنها تعمل "
+"أيضًا كمدير سير عمل يتفاعل مع أدوات أخرى، حيث ينقل البيانات تلقائيًا بينها، "
+"مما يتيح لك استخدام الأدوات الأخرى بكفاءة ضمن مسار عمل CellProfiler واحد. "
+"هذا يعني أنه في مسار عمل افتراضي، يمكنك جعل CellProfiler يُنفذ الخطوتين 1 "
+"و2، والأداة A تُنفذ الخطوة 3، والأداة B تُنفذ الخطوة 4، ثم يُنفذ "
+"CellProfiler الخطوة 5، كل ذلك مع ضبط إعدادات الأداتين A وB داخل "
+"CellProfiler، ودون الحاجة إلى استيراد أو تصدير البيانات من أدوات أخرى. في "
+"هذا الدرس، ستتعرف على 3 طرق مختلفة للوصول إلى العمل المنجز في أدوات أخرى:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:46
+msgid ""
+"Loading masks created by other segmentation tools (in this case, "
+"[Cellpose](https://www.cellpose.org/), but the same strategy works for many "
+"tools which use this format)."
+msgstr ""
+"تحميل الأقنعة التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات التجزئة الأخرى (في هذه الحالة، "
+"[Cellpose](https://www.cellpose.org/)، ولكن نفس الاستراتيجية تعمل مع العديد "
+"من الأدوات التي تستخدم هذا التنسيق)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:47
+msgid ""
+"Accessing [ilastik](https://www.ilastik.org/) to use a trained pixel "
+"classification model via CellProfiler's plugins system."
+msgstr ""
+"الوصول إلى [ilastik](https://www.ilastik.org/) لاستخدام نموذج تصنيف البكسل "
+"المدرب عبر نظام المكونات الإضافية لـ CellProfiler."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:48
+msgid ""
+"Running Cellpose in CellProfiler via CellProfiler's plugins system and a "
+"Docker container."
+msgstr ""
+"تشغيل Cellpose في CellProfiler عبر نظام المكونات الإضافية الخاص بـ "
+"CellProfiler وحاوية Docker."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:50
+msgid "Plugins"
+msgstr "الإضافات"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:52
+msgid ""
+"CellProfiler has a number of plugins that act like modules within a "
+"pipeline. Plugins are available [on "
+"Github](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-plugins). Read more "
+"about them in [CellProfiler plugins documentation](plugins.cellprofiler.org)"
+" to learn more. To quote from that site:"
+msgstr ""
+"يحتوي CellProfiler على عدد من الإضافات التي تعمل كوحدات ضمن مسار المعالجة. "
+"تتوفر هذه الإضافات على GitHub. اقرأ المزيد عنها في وثائق إضافات CellProfiler"
+" على الموقع الإلكتروني plugins.cellprofiler.org. (مقتبس من الموقع):"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:57
+msgid ""
+"Plugins advance the capabilities of CellProfiler but are not officially "
+"supported in the same way as modules. A module may be in CellProfiler-"
+"plugins instead of CellProfiler itself because:"
+msgstr ""
+"تُحسّن الإضافات إمكانيات CellProfiler، لكنها لا تحظى بدعم رسمي مماثل للوحدات"
+" النمطية. قد توجد الوحدة النمطية في مجلد CellProfiler-plugins بدلاً من "
+"CellProfiler نفسه للأسباب التالية:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:60
+msgid "it is under active development"
+msgstr "وهو قيد التطوير النشط"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:61
+msgid "it has a niche audience"
+msgstr "لديها جمهور متخصص"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:62
+msgid "it is not documented to CellProfiler’s standards"
+msgstr "لم يتم توثيق ذلك وفقًا لمعايير CellProfiler"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:63
+msgid "it only works with certain versions of CellProfiler"
+msgstr "لا يعمل إلا مع إصدارات معينة من CellProfiler"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:64
+msgid ""
+"it requires extra libraries or other dependencies we are unable or unwilling"
+" to require for CellProfiler"
+msgstr ""
+"يتطلب ذلك مكتبات إضافية أو تبعيات أخرى لا نستطيع أو لا نرغب في طلبها لبرنامج"
+" CellProfiler"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:65
+msgid "it has been contributed by a community member"
+msgstr "تمت المساهمة بها من قبل أحد أعضاء المجتمع"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:68
+msgid ""
+"While that documentation has instructions for [installing "
+"plugins](https://plugins.cellprofiler.org/using_plugins.html#installing-"
+"plugins-without-dependencies), in step 2 it suggests downloading all of the "
+"CellProfiler plugins. This isn't a bad thing to do, but you can download "
+"individual plugins from GitHub with the website button below as well or by "
+"using GitHub's \"Download Raw Files\" button."
+msgstr ""
+"على الرغم من أن تلك الوثائق تتضمن تعليمات لتثبيت الإضافات، إلا أنها تقترح في"
+" الخطوة الثانية تنزيل جميع إضافات CellProfiler. وهذا ليس بالأمر السيئ، ولكن "
+"يمكنك أيضًا تنزيل الإضافات بشكل فردي من GitHub باستخدام زر الموقع الإلكتروني"
+" أدناه أو باستخدام زر \"تنزيل الملفات الخام\" على GitHub."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:74
+msgid "GitHub's \"Download Raw Files\" button"
+msgstr "زر \"تنزيل الملفات الخام\" في GitHub"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:79
+msgid ""
+"We strongly recommend making a dedicated folder to store your CellProfiler "
+"plugins, as loading can be slow if there are a lot of other miscellaneous "
+"files around (such if they sit in the Downloads folder, for example)."
+msgstr ""
+"نوصي بشدة بإنشاء مجلد مخصص لتخزين ملحقات CellProfiler الخاصة بك، حيث يمكن أن"
+" يكون التحميل بطيئًا إذا كان هناك الكثير من الملفات المتنوعة الأخرى (على "
+"سبيل المثال، إذا كانت موجودة في مجلد التنزيلات)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:82
+msgid "Docker Desktop"
+msgstr "سطح مكتب Docker"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:84
+msgid ""
+"In our tutorial, we want to access software that we can't or don't want to "
+"install onto our local computer. (Deep learning tools like Cellpose are "
+"often very difficult to install and ilastik may not play nicely with other "
+"tools' multiprocessing setup.) To circumvent these issues, we use "
+"**containers**. Computer scientists will often use software **containers** "
+"to ship tools or data that are hard to install - here is a good "
+"[introduction and overview to "
+"containers](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/25152459211017853) for "
+"non-computer scientists. You can think of containers as \"a pre-configured "
+"operating system in a box\". Because they come to you pre-configured, "
+"installation of any software happens once-and-only-once (by the creator of "
+"the container, not by you), and should stay working for a long time. (e.g. "
+"You don't have to worry about an upgrade to your laptop breaking a certain "
+"older software you have installed on it.) Groups like "
+"[biocontainers](https://biocontainers.pro/) have already containerized many "
+"of the tools you know and love. There are a number of types of software "
+"containers, but one of the most common is called a **Docker** container."
+msgstr ""
+"في هذا الدرس، نرغب في الوصول إلى برامج لا يمكننا أو لا نرغب في تثبيتها على "
+"أجهزتنا المحلية. (غالبًا ما تكون أدوات التعلم العميق مثل Cellpose صعبة "
+"التثبيت، وقد لا يتوافق برنامج ilastik مع إعدادات المعالجة المتعددة لأدوات "
+"أخرى). لتجاوز هذه المشكلات، نستخدم **الحاويات**. يستخدم علماء الحاسوب عادةً "
+"**حاويات** البرامجية لتوزيع الأدوات أو البيانات التي يصعب تثبيتها - إليك "
+"[مقدمة ونظرة عامة جيدة عن "
+"الحاويات](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/25152459211017853) لغير "
+"المتخصصين في علوم الحاسوب. يمكنك اعتبار الحاويات بمثابة \"نظام تشغيل مُهيأ "
+"مسبقًا داخل صندوق\". نظرًا لأنها تأتي مُهيأة مسبقًا، فإن تثبيت أي برنامج يتم"
+" مرة واحدة فقط (من قِبل مُنشئ الحاوية، وليس من قِبلك)، ومن المفترض أن يستمر "
+"في العمل لفترة طويلة. (على سبيل المثال، لا داعي للقلق بشأن تعطل البرامج "
+"القديمة المثبتة على حاسوبك المحمول عند تحديثه). قامت مجموعات مثل "
+"[biocontainers](https://biocontainers.pro/) بتحويل العديد من الأدوات التي "
+"تعرفها وتستخدمها إلى حاويات. توجد أنواع عديدة من حاويات البرامج، ولكن من "
+"أكثرها شيوعًا حاوية **Docker**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:94
+msgid ""
+"Most life scientists aren't aware of or don't use containers, especially "
+"because typical usage involves accessing them via your terminal. But you can"
+" use Docker without using a terminal! CellProfiler has plugins that are "
+"specifically set up to call other tools that live (and are executed) inside "
+"Docker containers."
+msgstr ""
+"معظم علماء الأحياء لا يدركون وجود الحاويات أو لا يستخدمونها، خاصةً وأن "
+"الاستخدام المعتاد لها يتم عبر سطر الأوامر. لكن يمكنك استخدام Docker دون "
+"الحاجة إلى سطر الأوامر! يحتوي CellProfiler على إضافات مصممة خصيصًا لاستدعاء "
+"أدوات أخرى تعمل داخل حاويات Docker."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:98
+msgid ""
+"To do this, CellProfiler needs to have the infrastructure for Docker "
+"containers up and running, which you can give it by installing a program "
+"called [**Docker Desktop**](https://www.docker.com/products/docker-"
+"desktop/). You don't need to make an account to use it, but you probably "
+"will need to reboot your computer after installation is complete. [Podman "
+"Desktop](https://podman.io) is an alternative to Docker that CellProfiler "
+"also supports for more computationally comfortable users. Then, whenever you"
+" want to use a Docker-calling plugin in CellProfiler, you simply must make "
+"sure that Docker Desktop (or Podman Desktop) is open and running and "
+"CellProfiler will take care of everything else!"
+msgstr ""
+"للقيام بذلك، يحتاج CellProfiler إلى بنية تحتية جاهزة لتشغيل حاويات Docker، "
+"ويمكنك توفيرها له بتثبيت برنامج Docker Desktop. لا تحتاج إلى إنشاء حساب "
+"لاستخدامه، ولكن قد تحتاج إلى إعادة تشغيل جهاز الكمبيوتر بعد اكتمال التثبيت. "
+"يُعد Podman Desktop بديلاً لـ Docker يدعمه CellProfiler أيضًا للمستخدمين ذوي"
+" الخبرة الحاسوبية الأكبر. بعد ذلك، عندما ترغب في استخدام إضافة Docker في "
+"CellProfiler، ما عليك سوى التأكد من أن Docker Desktop (أو Podman Desktop) "
+"مفتوح ويعمل، وسيتولى CellProfiler باقي الأمور!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:107
+msgid ""
+"The Docker Desktop interface for Mac. Containers can be searched for in the "
+"top search bar."
+msgstr ""
+"واجهة Docker Desktop لنظام التشغيل Mac. يمكن البحث عن الحاويات في شريط البحث"
+" العلوي."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:111
+msgid ""
+"Anytime you're installing a program that can run other programs, you must of"
+" course be careful. Dockers give you access to a huge variety of tools that "
+"might otherwise be hard to install (or install together), but exercise "
+"caution in only running containers you recognize or trust!"
+msgstr ""
+"عند تثبيت أي برنامج يمكنه تشغيل برامج أخرى، يجب توخي الحذر. توفر لك حاويات "
+"Docker إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من الأدوات التي قد يصعب تثبيتها (أو "
+"تثبيتها معًا) بطرق أخرى، ولكن احرص على تشغيل الحاويات التي تعرفها أو تثق بها"
+" فقط!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:115
+msgid "**Exercise 1: Importing masks from another segmentation tool**"
+msgstr "**التمرين 1: استيراد الأقنعة من أداة تجزئة أخرى**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:117
+msgid ""
+"In this exercise, we will be loading in *label masks* (sometimes also called"
+" *label matrices*) made in Cellpose. Simply, a label mask is an image in "
+"which all the background pixels have a value of 0, all the pixels of object "
+"1 have a value of 1, all the pixels of object 2 have a value of 2, etc. It "
+"is a commonly used format by many tools that do object segmentation (though "
+"unsuitable for applications where you have overlapping objects). Since many "
+"tools (including CellProfiler) can make these masks, CellProfiler has the "
+"ability to read them in and automatically detect the objects in them."
+msgstr ""
+"في هذا التمرين، سنقوم بتحميل *أقنعة التصنيف* (وتُسمى أحيانًا *مصفوفات "
+"التصنيف*) المُنشأة في Cellpose. ببساطة، قناع التصنيف هو صورة تكون فيها جميع "
+"بكسلات الخلفية بقيمة 0، وجميع بكسلات الكائن 1 بقيمة 1، وجميع بكسلات الكائن 2"
+" بقيمة 2، وهكذا. وهو تنسيق شائع الاستخدام في العديد من أدوات تجزئة الكائنات "
+"(مع أنه غير مناسب للتطبيقات التي تتضمن كائنات متداخلة). وبما أن العديد من "
+"الأدوات (بما فيها CellProfiler) قادرة على إنشاء هذه الأقنعة، فإن "
+"CellProfiler لديه القدرة على قراءتها والكشف التلقائي عن الكائنات الموجودة "
+"فيها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:122
+msgid ""
+"We've used Cellpose 2.2.2 to generate nuclear masks from the DNA images and "
+"cell masks from the ActinGolgi images."
+msgstr ""
+"لقد استخدمنا Cellpose 2.2.2 لإنشاء أقنعة نووية من صور الحمض النووي وأقنعة "
+"خلوية من صور الأكتين جولجي."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:124
+msgid "Only if you are curious - how did we make these label masks?"
+msgstr "فقط إذا كنت فضوليًا - كيف صنعنا هذه الأقنعة ذات الملصقات؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:126
+msgid ""
+"Cellpose was installed in a conda environment according to the [official "
+"instructions](https://github.com/MouseLand/cellpose?tab=readme-ov-"
+"file#installation) for installation with the GUI. The software was started "
+"in that conda environment using the command `cellpose`."
+msgstr ""
+"تم تثبيت Cellpose في بيئة conda وفقًا للتعليمات الرسمية للتثبيت باستخدام "
+"واجهة المستخدم الرسومية. تم تشغيل البرنامج في بيئة conda باستخدام الأمر "
+"`cellpose`."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:129
+msgid ""
+"Nuclear masks were made by dragging each DNA image into the GUI, selecting "
+"the 'nuclei' model with default settings, and then saving them individually "
+"as PNG using *Cmd+N* (Mac) *Ctl+N* (Windows). Since there were only 10 "
+"images and the hotkeys were available, this was not too time-consuming to "
+"do."
+msgstr ""
+"تم إنشاء أقنعة النوى عن طريق سحب كل صورة من صور الحمض النووي إلى واجهة "
+"المستخدم الرسومية، ثم اختيار نموذج \"النوى\" بالإعدادات الافتراضية، وحفظها "
+"بشكل فردي بصيغة PNG باستخدام *Cmd+N* (نظام ماك) *Ctrl+N* (نظام ويندوز). وبما"
+" أن عدد الصور كان عشرًا فقط، وكانت اختصارات لوحة المفاتيح متاحة، لم تستغرق "
+"هذه العملية وقتًا طويلًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:135
+msgid "Nuclei segmented in the Cellpose GUI"
+msgstr "تم تقسيم النوى في واجهة المستخدم الرسومية لبرنامج Cellpose"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:138
+msgid ""
+"Cell masks were made by navigating into the image folder and then running "
+"the command below; this requires some knowledge of the [Cellpose command "
+"line syntax](https://cellpose.readthedocs.io/en/latest/cli.html) but is much"
+" easier for large numbers of images."
+msgstr ""
+"تم إنشاء أقنعة الخلايا عن طريق الانتقال إلى مجلد الصور ثم تشغيل الأمر أدناه؛"
+" وهذا يتطلب بعض المعرفة بـ [صيغة سطر أوامر "
+"Cellpose](https://cellpose.readthedocs.io/en/latest/cli.html) ولكنه أسهل "
+"بكثير بالنسبة لعدد كبير من الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:140
+msgid ""
+"`python -m cellpose --dir . --img_filter Ch4 --pretrained_model cyto2 "
+"--diameter 40 --save_png --verbose`"
+msgstr ""
+"`python -m cellpose --dir . --img_filter Ch4 --pretrained_model cyto2 "
+"--diameter 40 --save_png --verbose`"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:146
+msgid "Command line execution of Cellpose"
+msgstr "تنفيذ Cellpose عبر سطر الأوامر"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:149
+msgid "Loading the label masks into CellProfiler"
+msgstr "تحميل أقنعة التصنيفات في برنامج CellProfiler"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:151
+msgid ""
+"Open up a clean copy of CellProfiler (or run File -> New Project) and drag "
+"`bonus_1_import_masks.cppipe` into the pipeline panel."
+msgstr ""
+"افتح نسخة نظيفة من CellProfiler (أو قم بتشغيل File -> New Project) واسحب "
+"`bonus_1_import_masks.cppipe` إلى لوحة خط الأنابيب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:152
+msgid ""
+"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main Beginner "
+"Segmentation exercise and also the `cellpose_masks_cells` subfolder from "
+"this exercise. *Do not drag in the `cellpose_masks_nuclei` folder.*"
+msgstr ""
+"اسحب المجلد الفرعي `images_Illum-corrected` من تمرين تجزئة الصور للمبتدئين "
+"الرئيسي، وكذلك المجلد الفرعي `cellpose_masks_cells` من هذا التمرين. *لا تسحب"
+" المجلد `cellpose_masks_nuclei`.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
+msgid ""
+"Put CellProfiler into TestMode <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
+"Mode Button\"/>, open the eye icon <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\""
+" width=\"20\" alt=\"Eye Icon\"/> next to OverlayOutlines, and then hit the "
+"step button <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\" alt=\"Step "
+"Button\"/> 3 times to create a classical segmentation and compare it with "
+"the Cellpose-generated version. You can check the settings in the "
+"OverlayOutlines module to see which outline color corresponds to which "
+"segmentation in the output."
+msgstr ""
+"ضع برنامج CellProfiler في وضع الاختبار <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
+"Mode Button\"/>، وافتح أيقونة العين <img "
+"src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" alt=\"Eye Icon\"/> بجوار "
+"OverlayOutlines، ثم اضغط على زر الخطوة <img "
+"src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\" alt=\"Step Button\"/> ثلاث "
+"مرات لإنشاء تجزئة تقليدية ومقارنتها بالنسخة التي أنشأها برنامج Cellpose. "
+"يمكنك مراجعة الإعدادات في وحدة OverlayOutlines لمعرفة لون الخط الخارجي الذي "
+"يتوافق مع كل تجزئة في الناتج."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
+msgid "Start Test Mode Button"
+msgstr "زر بدء وضع الاختبار"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
+msgid "Eye Icon"
+msgstr "رمز العين"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:153
+msgid "Step Button"
+msgstr "زر الدخول"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:154
+msgid ""
+"Optionally, open the Workspace Viewer using the View Workspace button <img "
+"src=\"./TutorialImages/ViewWorkspace.png\" width=\"120\" alt=\"View "
+"Workspace Button\"/> to create easily on-the-fly customizable overlays."
+msgstr ""
+"اختيارياً، افتح عارض مساحة العمل باستخدام زر عرض مساحة العمل <img "
+"src=\"./TutorialImages/ViewWorkspace.png\" width=\"120\" alt=\"View "
+"Workspace Button\"/> لإنشاء طبقات قابلة للتخصيص بسهولة أثناء التنقل."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:154
+msgid "View Workspace Button"
+msgstr "زر عرض مساحة العمل"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:155
+msgid ""
+"Hit the Next Image Set button<img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" "
+"width=\"120\" alt=\"Next Image Set button\"/> and repeat a couple of times "
+"to examine the segmentations on more images."
+msgstr ""
+"اضغط على زر مجموعة الصور التالية <img "
+"src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\" alt=\"Next Image Set"
+" button\"/> وكرر ذلك عدة مرات لفحص التجزئة على المزيد من الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:155
+msgid "Next Image Set button"
+msgstr "زر تعيين الصورة التالية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:157
+msgid "Question for you"
+msgstr "سؤال لك"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:158
+msgid ""
+"Are there cases where you think classical segmentation typically performs "
+"better? Where Cellpose performs better?"
+msgstr ""
+"هل هناك حالات تعتقد فيها أن التجزئة التقليدية تؤدي أداءً أفضل عادةً؟ وحالات "
+"أخرى يكون فيها أداء Cellpose أفضل؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:165
+msgid "Visualization of images and objects in the Workspace Viewer"
+msgstr "عرض الصور والأشياء في عارض مساحة العمل"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:168
+msgid "Reverse engineer how this worked"
+msgstr "قم بتحليل كيفية عمل ذلك."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:170
+msgid "Open the NamesAndTypes module."
+msgstr "افتح وحدة الأسماء والأنواع."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:171
+msgid ""
+"Scroll down in NamesAndTypes to find the entry that adds the masks - is "
+"there any setting you notice about it that is different than for the other "
+"images?"
+msgstr ""
+"قم بالتمرير لأسفل في قسم \"الأسماء والأنواع\" للعثور على الإدخال الذي يضيف "
+"الأقنعة - هل هناك أي إعداد تلاحظه يختلف عن الصور الأخرى؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:172
+msgid ""
+"Find the entry in NamesAndTypes that has 2 rules the image has to pass, not "
+"just one - do you understand why that is?"
+msgstr ""
+"ابحث عن المدخل في NamesAndTypes الذي يحتوي على قاعدتين يجب أن تستوفيهما "
+"الصورة، وليس قاعدة واحدة فقط - هل تفهم السبب؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:174
+msgid "Bonus-to-the-Bonus - add the provided nuclear segmentations as well"
+msgstr "إضافة إلى ذلك، أضف تقسيمات النواة المتوفرة أيضًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:176
+msgid ""
+"Drag and drop the `cellpose_masks_nuclei` folder in the Images module to add"
+" the nuclear masks to the image list."
+msgstr ""
+"قم بسحب وإفلات مجلد `cellpose_masks_nuclei` في وحدة الصور لإضافة الأقنعة "
+"النووية إلى قائمة الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:177
+msgid ""
+"Go to the NamesAndTypes module and configure it so both kinds of masks can "
+"be loaded (hint: there's a duplicate button you can use to make a second "
+"copy of a channel!)"
+msgstr ""
+"انتقل إلى وحدة NamesAndTypes وقم بتهيئتها بحيث يمكن تحميل كلا النوعين من "
+"الأقنعة (تلميح: يوجد زر تكرار يمكنك استخدامه لإنشاء نسخة ثانية من القناة!)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:179
+msgid ""
+"You'll probably have to modify the existing settings for loading the cell "
+"masks by changing its rule or adding a second rule. Do you understand "
+"how/why?"
+msgstr ""
+"ربما ستحتاج إلى تعديل الإعدادات الحالية لتحميل أقنعة الخلايا عن طريق تغيير "
+"القاعدة أو إضافة قاعدة ثانية. هل تفهم كيف ولماذا؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:181
+msgid "**Exercise 2: Running ilastik locally or from a Docker container**"
+msgstr "**التمرين الثاني: تشغيل برنامج ilastik محليًا أو من حاوية Docker**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:183
+msgid ""
+"Classical segmentation requires the thing you care about in an image be "
+"bright and every single other pixel dark(er). If you have a good clean "
+"fluorescent signal for the thing you care about, great! If not, you may need"
+" to resort to some tricks, or use another tool such as a pixel classifier."
+msgstr ""
+"يتطلب التجزئة التقليدية أن يكون العنصر الذي يهمك في الصورة ساطعًا، بينما "
+"تكون جميع البكسلات الأخرى داكنة (أو أغمق). إذا كان لديك إشارة فلورية واضحة "
+"للعنصر الذي يهمك، فهذا ممتاز! وإلا، فقد تحتاج إلى اللجوء إلى بعض الحيل، أو "
+"استخدام أداة أخرى مثل مصنف البكسلات."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:187
+msgid ""
+"A pixel classifier is a classifier trained on a pixel-by-pixel basis to say "
+"\"here is what I think is the likelihood that this is a pixel you want to "
+"end up in your segmentation\". This classifier then ends up creating for "
+"each  pixel a *probability value* that corresponds to how likely it thinks "
+"it is you want to segment that pixel. If your classifier is good, that will "
+"give you an image where the pixels you care about are high-probability "
+"(bright) and everywhere else is low-probability (dark). That's exactly what "
+"we want! Life scientists tend to call this **\"Pixel Classification\"**; "
+"computer scientists will sometimes refer to it as **\"Semantic "
+"Segmentation\"**."
+msgstr ""
+"مصنف البكسل هو مصنف يُدرَّب على أساس كل بكسل على حدة ليقول: \"هذا هو احتمال "
+"أن يكون هذا البكسل هو ما تريد إدراجه في عملية التجزئة\". ثم يُنشئ هذا المصنف"
+" لكل بكسل قيمة احتمالية تُشير إلى مدى احتمالية إدراجه في عملية التجزئة. إذا "
+"كان المصنف جيدًا، فسيُنتج صورةً تكون فيها البكسلات المهمة ذات احتمالية عالية"
+" (ساطعة)، بينما تكون باقي البكسلات ذات احتمالية منخفضة (داكنة). هذا هو "
+"المطلوب تمامًا! يُطلق علماء الأحياء على هذه العملية اسم \"تصنيف البكسل\"، "
+"بينما يُشير إليها علماء الحاسوب أحيانًا باسم \"التجزئة الدلالية\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:193
+msgid ""
+"We like to use ilastik for pixel classification because it makes it easy to "
+"automate creating a classifier from a very small number of images and then "
+"bulk-applying it to many others in \"Batch Processing\" mode. You can check "
+"out a tutorial we have written for running ilastik, and *then* CellProfiler "
+"at [tutorials.cellprofiler.org](https://tutorials.cellprofiler.org/) (look "
+"for Pixel-based Classification). Fiji has a few popular plugins for pixel "
+"classification, including Weka Trainable Segmentation and Labkit, and you "
+"should absolutely use them if they work better for you!"
+msgstr ""
+"نُفضّل استخدام ilastik لتصنيف البكسلات لأنه يُسهّل أتمتة إنشاء مُصنِّف من "
+"عدد قليل جدًا من الصور، ثم تطبيقه دفعةً واحدة على العديد من الصور الأخرى في "
+"وضع \"المعالجة الدفعية\". يُمكنكم الاطلاع على دليلنا الإرشادي لتشغيل "
+"ilastik، ثم CellProfiler على الرابط "
+"[tutorials.cellprofiler.org](https://tutorials.cellprofiler.org/) (ابحثوا عن"
+" \"التصنيف القائم على البكسل\"). يحتوي Fiji على بعض الإضافات الشائعة لتصنيف "
+"البكسلات، بما في ذلك Weka Trainable Segmentation وLabkit، وننصحكم بشدة "
+"باستخدامها إذا كانت تُناسب احتياجاتكم بشكل أفضل!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:201
+msgid "ilastik's Batch Processing mode"
+msgstr "وضع المعالجة الدفعية في إيلاستيك"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:204
+msgid ""
+"Why do two steps though, when you can do one instead? In this tutorial we'll"
+" take a pre-trained ilastik classifer and run it inside our CellProfiler "
+"pipeline, so we can find and measure objects all in one step."
+msgstr ""
+"لماذا نقوم بخطوتين بينما يمكننا القيام بخطوة واحدة فقط؟ في هذا الدرس "
+"التعليمي، سنستخدم مصنف ilastik المدرب مسبقًا ونشغله داخل مسار CellProfiler "
+"الخاص بنا، حتى نتمكن من العثور على الكائنات وقياسها في خطوة واحدة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:206
+msgid ""
+"You will need either ilastik or Docker Desktop (or Podman Desktop) installed"
+" on your computer for this exercise. If using ilastik, make sure it is "
+"CLOSED. If using Docker Desktop (or Podman Desktop), make sure it is OPEN. "
+"We recommend installing ilastik because it is a good and helpful tool and "
+"will allow you to do this exercise's bonus challenge."
+msgstr ""
+"ستحتاج إلى تثبيت إما ilastik أو Docker Desktop (أو Podman Desktop) على جهاز "
+"الكمبيوتر الخاص بك لإتمام هذا التمرين. إذا كنت تستخدم ilastik، فتأكد من "
+"إغلاقه. أما إذا كنت تستخدم Docker Desktop (أو Podman Desktop)، فتأكد من "
+"تشغيله. نوصي بتثبيت ilastik لأنه أداة جيدة ومفيدة، وستُمكّنك من إتمام التحدي"
+" الإضافي لهذا التمرين."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:212
+msgid ""
+"If you are on Windows, execute RunIlastik in Local mode (working on an "
+"installed copy of ilastik, rather than a copy inside a Docker file), this "
+"exercise will work in TestMode, but not will not run in analysis mode - we "
+"are working with the ilastik developers to determine why that is. This is "
+"fine for the purpose of this exercise; if you have a lot of your own data "
+"you want to run later, you can still use ilastik in a two step process, "
+"and/or use Dockerized ilastik."
+msgstr ""
+"إذا كنت تستخدم نظام ويندوز، فقم بتشغيل RunIlastik في الوضع المحلي (أي العمل "
+"على نسخة مثبتة من ilastik، وليس نسخة داخل ملف Docker). سيعمل هذا التمرين في "
+"وضع الاختبار، لكنه لن يعمل في وضع التحليل - ونحن نعمل مع مطوري ilastik "
+"لتحديد السبب. هذا مناسب لغرض هذا التمرين؛ إذا كان لديك الكثير من البيانات "
+"الخاصة بك التي ترغب في تحليلها لاحقًا، فلا يزال بإمكانك استخدام ilastik في "
+"عملية من خطوتين، أو استخدام ilastik المُحَوَّل إلى Docker."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:215
+msgid "Only if you are curious - how did we train the classifier?"
+msgstr "فقط إذا كنت فضوليًا - كيف قمنا بتدريب المصنف؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:217
+msgid ""
+"This classifer was made in ilastik 1.4.1b5 by training on 4 images "
+"(A14_site1, E18_site1, D16_site1, and C12_site1) in which we labeled just "
+"two classes: one class for nucleoli (yellow in the figure below), and one "
+"class for every other part of the image (blue in the imag ebelow). One COULD"
+" have made more classes, but this worked for our purposes."
+msgstr ""
+"تم إنشاء هذا المصنف باستخدام برنامج ilastik 1.4.1b5 من خلال تدريبه على 4 صور"
+" (A14_site1، E18_site1، D16_site1، وC12_site1) حيث قمنا بتصنيف فئتين فقط: "
+"فئة للنويات (باللون الأصفر في الشكل أدناه)، وفئة لكل جزء آخر من الصورة "
+"(باللون الأزرق في الصورة أدناه). كان من الممكن إضافة المزيد من الفئات، لكن "
+"هذا التصنيف كان مناسبًا لأغراضنا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:224
+msgid "Screenshot of this ilastik classifer"
+msgstr "لقطة شاشة لهذا المصنف المرن"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:227
+msgid ""
+"When using ilastik for fluorescence microscopy, you will likely get the best"
+" performance if you **keep your annotations extremely minimal** - the "
+"classifier you're going to use was trained by using 31 total pixels of "
+"annotation across the 4 images (13 pixels of annotation inside nucleoli, and"
+" 18 pixels outside of them). No image had more than 14 pixels annotated in "
+"total. We strongly suggest you make your classifiers one pixel at a time, "
+"doing point annotations! Resist the urge to draw squiggly lines all over the"
+" image! This feels counterintuitive but we promise it's true. Learn more "
+"about using ilastik in the Ask Erin, Dear Beth video podcast [Intro to Pixel"
+" Classification in ilastik - Episode 11](https://youtu.be/XwjZpAHZ9SM) and "
+"[How to Train a Pixel Classifier - Episode "
+"13](https://youtu.be/0cLZVKUJGNw)."
+msgstr ""
+"عند استخدام برنامج ilastik في المجهر الفلوري، ستحصل على أفضل أداء على الأرجح"
+" إذا **حافظت على الحد الأدنى من التعليقات التوضيحية** - تم تدريب المصنف الذي"
+" ستستخدمه باستخدام 31 بكسلًا إجماليًا من التعليقات التوضيحية عبر الصور "
+"الأربع (13 بكسلًا داخل النويات، و18 بكسلًا خارجها). لم تحتوي أي صورة على "
+"أكثر من 14 بكسلًا مُعلَّمًا إجمالًا. ننصحك بشدة بإنشاء المصنفات بكسلًا "
+"واحدًا في كل مرة، مع إضافة تعليقات توضيحية نقطية! تجنب رسم خطوط متعرجة في "
+"جميع أنحاء الصورة! قد يبدو هذا غير منطقي، لكننا نؤكد لك أنه صحيح. تعرّف على "
+"المزيد حول استخدام ilastik في بودكاست الفيديو Ask Erin, Dear Beth [مقدمة "
+"لتصنيف البكسل في ilastik - الحلقة 11](https://youtu.be/XwjZpAHZ9SM) و[كيفية "
+"تدريب مصنف البكسل - الحلقة 13](https://youtu.be/0cLZVKUJGNw)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:234
+msgid "Grab the Runilastik plugin"
+msgstr "قم بتنزيل إضافة Runilastik"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:236
+msgid ""
+"Download [the Runilastik "
+"plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) into a folder on your "
+"local computer. As stated above, we strongly suggest a folder that contains "
+"ONLY plugins."
+msgstr ""
+"قم بتنزيل [إضافة Runilastik](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runilastik.py) إلى مجلد على جهازك المحلي."
+" وكما ذكرنا سابقًا، ننصح بشدة بإنشاء مجلد يحتوي على الإضافات فقط."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:238
+msgid ""
+"In CellProfiler's File -> Preferences menu (CellProfiler -> Preferences in "
+"Mac), set the `CellProfiler plugins directory` to the folder containing the "
+"plugin."
+msgstr ""
+"في قائمة ملف -> تفضيلات CellProfiler (CellProfiler -> تفضيلات في نظام "
+"التشغيل Mac)، قم بتعيين \"دليل ملحقات CellProfiler\" إلى المجلد الذي يحتوي "
+"على الملحق."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:239
+msgid "Close and reopen CellProfiler in order to be able to load the plugin."
+msgstr "أغلق برنامج CellProfiler ثم أعد فتحه لتتمكن من تحميل الملحق."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:241
+msgid "Load the Classifier"
+msgstr "قم بتحميل المصنف"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:244
+msgid ""
+"If using Docker, the very first time you execute the Runilastik module, it "
+"will need to download a ~5GB file, which may be slow depending on your "
+"internet connection (unless you downloaded it in preparation as we suggest "
+"above). You only need to do this step once, however!"
+msgstr ""
+"إذا كنت تستخدم Docker، ففي أول مرة تُشغّل فيها وحدة Runilastik، ستحتاج إلى "
+"تنزيل ملف بحجم 5 جيجابايت تقريبًا، وقد يستغرق ذلك وقتًا حسب سرعة اتصالك "
+"بالإنترنت (إلا إذا قمت بتنزيله مسبقًا كما اقترحنا سابقًا). لكن عليك القيام "
+"بهذه الخطوة مرة واحدة فقط!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:248
+msgid ""
+"Drag `bonus_2_ilastik.cppipe` into the pipeline panel to load the pipeline."
+msgstr ""
+"اسحب الملف `bonus_2_ilastik.cppipe` إلى لوحة خط الأنابيب لتحميل خط الأنابيب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:249
+msgid ""
+"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main exercise into the "
+"Images panel."
+msgstr ""
+"اسحب المجلد الفرعي `images_Illum-corrected` من التمرين الرئيسي إلى لوحة "
+"الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:250
+msgid ""
+"Open the RunIlastik module, set the path to your project file "
+"(`NucleoliDetection.ilp`)."
+msgstr ""
+"افتح وحدة RunIlastik، وقم بتعيين المسار إلى ملف مشروعك "
+"(`NucleoliDetection.ilp`)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:251
+msgid ""
+"If you have ilastik installed on your machine you can set the path to your "
+"local installation of ilastik. Otherwise, change \"Runilatik in a "
+"container\" to \"Docker\"."
+msgstr ""
+"إذا كان برنامج ilastik مثبتًا على جهازك، يمكنك تحديد مسار تثبيته المحلي. "
+"وإلا، فغيّر \"Runilatik في حاوية\" إلى \"Docker\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
+msgid ""
+"You may wish to put a pause <img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
+"width=\"20\" alt=\"Pause\"/> next to SaveImages, or uncheck it <img "
+"src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"20\" "
+"alt=\"Unchecked\"/>, to keep it from saving images while you are exploring "
+"this pipeline."
+msgstr ""
+"قد ترغب في وضع إيقاف مؤقت <img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
+"width=\"20\" alt=\"Pause\"/> بجوار SaveImages، أو إلغاء تحديده <img "
+"src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"20\" "
+"alt=\"Unchecked\"/>، لمنعه من حفظ الصور أثناء استكشافك لهذه العملية."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
+msgid "Pause"
+msgstr "يوقف"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:252
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:323
+msgid "Unchecked"
+msgstr "غير مدقق"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
+msgid ""
+"Put CellProfiler into TestMode by pressing the Start Test Mode button <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
+"Mode\"/>, open the eye icons <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
+"width=\"20\" alt=\"Eye Open icon\"/> next to Runilastik and OverlayOutlines,"
+" and then hit the Run button <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" "
+"width=\"120\" alt=\"Run\"/>. You can check the settings in the "
+"OverlayOutlines module to see which outline color corresponds to which "
+"segmentation in the output."
+msgstr ""
+"ضع برنامج CellProfiler في وضع الاختبار بالضغط على زر \"بدء وضع الاختبار\" "
+"(<img src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start "
+"Test Mode\"/>)، ثم افتح أيقونات العين (<img "
+"src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" alt=\"Eye Open icon\"/>) "
+"بجوار \"تشغيل\" و\"تراكب الخطوط الخارجية\"، ثم اضغط على زر \"تشغيل\" (<img "
+"src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\" alt=\"Run\"/>). يمكنك مراجعة "
+"الإعدادات في وحدة \"تراكب الخطوط الخارجية\" لمعرفة لون الخط الخارجي الذي "
+"يتوافق مع كل تجزئة في المخرجات."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
+msgid "Start Test Mode"
+msgstr "بدء وضع الاختبار"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
+msgid "Eye Open icon"
+msgstr "أيقونة العين المفتوحة"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:253
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
+msgid "Run"
+msgstr "يجري"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:255
+msgid "Evaluate the Classifier"
+msgstr "تقييم المصنف"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:257
+msgid ""
+"Evaluate your prediction in Runilastik across a few image sets using "
+"OverlayOutlines and/or the WorkspaceViewer"
+msgstr ""
+"قم بتقييم توقعاتك في Runilastik عبر عدة مجموعات من الصور باستخدام "
+"OverlayOutlines و/أو WorkspaceViewer"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:259
+msgid "How well does it perform?"
+msgstr "ما مدى جودة أدائه؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:260
+msgid "Does it perform worse on images it wasn't trained on?"
+msgstr "هل يكون أداؤه أسوأ على الصور التي لم يتم تدريبه عليها؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:261
+msgid ""
+"Are there cases where you think the ilastik model-based segmentation "
+"performs better?"
+msgstr ""
+"هل هناك حالات تعتقد فيها أن تجزئة الصور القائمة على نموذج ilastik تؤدي أداءً"
+" أفضل؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:262
+msgid ""
+"Are there cases where you think the filtering-and-masking segmentation "
+"performs better?"
+msgstr ""
+"هل هناك حالات تعتقد فيها أن تجزئة الصور باستخدام التصفية والإخفاء تؤدي أداءً"
+" أفضل؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:268
+msgid "Screenshot of the Runilastik module"
+msgstr "لقطة شاشة لوحدة Runilastik"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:275
+msgid "Evaluating segmentations in the Workspace Viewer"
+msgstr "تقييم عمليات التجزئة في عارض مساحة العمل"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:278
+msgid "Bonus-to-the-Bonus - Train your own ilastik model"
+msgstr "مكافأة إضافية - درّب نموذجك الخاص من الإيلاستيك"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:280
+msgid ""
+"Based on your evaluations above, can you identify some places where "
+"additional training might help fix some issues in the ilastik model? (To do "
+"this, you will need ilastik downloaded on your computer.)"
+msgstr ""
+"بناءً على تقييماتك أعلاه، هل يمكنك تحديد بعض الجوانب التي قد يساعد فيها "
+"التدريب الإضافي في حل بعض المشكلات في نموذج ilastik؟ (للقيام بذلك، ستحتاج "
+"إلى تنزيل برنامج ilastik على جهاز الكمبيوتر الخاص بك)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:283
+msgid "Open `NucleoliDetection.ilp` in ilastik."
+msgstr "افتح ملف `NucleoliDetection.ilp` في برنامج ilastik."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:284
+msgid "Navigate to the `Training` tab."
+msgstr "انتقل إلى علامة التبويب \"التدريب\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:285
+msgid "Turn `LiveUpdate` on."
+msgstr "قم بتشغيل \"التحديث المباشر\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:286
+msgid ""
+"Pick an image you think needed some help and add (a very small number of "
+"single-pixel) annotations. Did things get better or worse?"
+msgstr ""
+"اختر صورة تعتقد أنها بحاجة إلى بعض التحسين، وأضف إليها (عددًا قليلًا جدًا من"
+" التعليقات التوضيحية أحادية البكسل). هل تحسّن الوضع أم ساء؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:288
+msgid ""
+"Add some very large annotations (a long, squiggly line, for example) to one "
+"image, then switch images in order to prove to yourself large annotations "
+"can actually harm in some cases rather than help (if you want to save your "
+"classifier, go back and use the eraser tool to delete these!)."
+msgstr ""
+"أضف بعض التعليقات التوضيحية الكبيرة جدًا (خط طويل متعرج، على سبيل المثال) "
+"إلى صورة واحدة، ثم قم بتبديل الصور لإثبات لنفسك أن التعليقات التوضيحية "
+"الكبيرة يمكن أن تضر في بعض الحالات بدلاً من أن تساعد (إذا كنت تريد حفظ "
+"المصنف الخاص بك، فارجع واستخدم أداة الممحاة لحذف هذه التعليقات!)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:289
+msgid ""
+"If you think you've sufficiently improved the prediction, save this model "
+"and return to CellProfiler. Did it help in the cases where you thought it "
+"would?"
+msgstr ""
+"إذا كنت تعتقد أنك حسّنت التنبؤ بشكل كافٍ، فاحفظ هذا النموذج وعد إلى "
+"CellProfiler. هل أفادك في الحالات التي توقعت أن يفيدك فيها؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:292
+msgid "**Exercise 3: Running Cellpose from a Docker container**"
+msgstr "**التمرين 3: تشغيل Cellpose من حاوية Docker**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:294
+msgid ""
+"RunCellpose is by far our most popular plugin, simply because a) Cellpose is"
+" awesome! and b) `conda` installing software when you aren't very "
+"computationally comfortable isn't. You can use the plugin in either of two "
+"modes - using a local `conda` or `python` installation that contains both "
+"CellProfiler and Cellpose in the same environment, OR using Docker. The "
+"module is quite a bit slower running Cellpose in Docker but this is a "
+"worthwhile trade-off to the challenge and frustration of installation for "
+"many people!"
+msgstr ""
+"يُعدّ RunCellpose الإضافة الأكثر شيوعًا لدينا، ببساطة لأنّ: أ) Cellpose "
+"رائع! و ب) تثبيت البرامج باستخدام `conda` ليس بالأمر السهل، خاصةً لمن لا "
+"يملكون خبرة كافية في الحوسبة. يمكنك استخدام الإضافة بطريقتين: إما باستخدام "
+"تثبيت محلي لـ `conda` أو `python` يحتوي على كلٍ من CellProfiler وCellpose في"
+" نفس البيئة، أو باستخدام Docker. صحيحٌ أن تشغيل Cellpose في Docker أبطأ "
+"قليلًا، لكن هذه ميزةٌ تستحق التضحية بها مقابل صعوبة التثبيت وإحباطه بالنسبة "
+"للكثيرين!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:298
+msgid "Start Docker Desktop"
+msgstr "ابدأ تشغيل Docker Desktop"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:300
+msgid ""
+"If you have not already installed Docker Desktop from the link above, please"
+" do so! This may involve rebooting your computer."
+msgstr ""
+"إذا لم تقم بتثبيت Docker Desktop من الرابط أعلاه، فيرجى القيام بذلك! قد "
+"يتطلب هذا إعادة تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:301
+msgid "Start Docker Desktop."
+msgstr "ابدأ تشغيل Docker Desktop."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:302
+msgid ""
+"Optional but strongly recommended - once Docker Desktop opens, use the "
+"search functionality to search `Cellpose` and look for a "
+"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained` model and pull it (if you have "
+"not already done so). If for whatever reason this isn't working, move on, "
+"but it will save you some time later."
+msgstr ""
+"اختياري ولكن يُنصح به بشدة - بمجرد فتح Docker Desktop، استخدم خاصية البحث "
+"للبحث عن `Cellpose` وابحث عن نموذج "
+"`cellprofiler/runcellpose_with_pretrained` وقم بتنزيله (إن لم تكن قد فعلت "
+"ذلك بالفعل). إذا لم ينجح هذا لأي سبب من الأسباب، فتابع، ولكن هذا سيوفر عليك "
+"بعض الوقت لاحقًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:305
+msgid "Grab the RunCellpose plugin"
+msgstr "قم بتنزيل إضافة RunCellpose"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:307
+msgid ""
+"Download [the plugin](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) into a folder on your "
+"local computer. As stated above, we strongly suggest a folder that contains "
+"ONLY plugins."
+msgstr ""
+"قم بتنزيل [الملحق](https://github.com/CellProfiler/CellProfiler-"
+"plugins/blob/master/active_plugins/runcellpose.py) إلى مجلد على جهازك "
+"المحلي. وكما ذكرنا سابقًا، ننصح بشدة بإنشاء مجلد يحتوي على الملحقات فقط."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:308
+msgid ""
+"In CellProfiler's File -> Preferences menu, set the `CellProfiler plugins "
+"directory` to the folder containing the plugin."
+msgstr ""
+"في قائمة \"ملف\" -> \"تفضيلات\" في برنامج CellProfiler، قم بتعيين \"دليل "
+"ملحقات CellProfiler\" إلى المجلد الذي يحتوي على الملحق."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:309
+msgid "Close and reopen CellProfiler to load the plugin."
+msgstr "أغلق برنامج CellProfiler ثم أعد فتحه لتحميل الملحق."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:311
+msgid "Load the pipeline and evaluate segmentation"
+msgstr "قم بتحميل خط الأنابيب وتقييم التجزئة"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:314
+msgid ""
+"If using Docker/Podman, the very first time you execute the RunCellpose "
+"module, it will need to download a ~5GB-10GB file (depending on the verison "
+"of Cellpose), which may be slow depending on your internet connection "
+"(unless you downloaded it in preparation as we suggest above). You only need"
+" to do this step once, however!"
+msgstr ""
+"في حال استخدام Docker/Podman، عند تشغيل وحدة RunCellpose لأول مرة، ستحتاج "
+"إلى تنزيل ملف بحجم يتراوح بين 5 و10 جيجابايت (بحسب إصدار Cellpose)، وقد "
+"يستغرق ذلك وقتًا أطول حسب سرعة اتصالك بالإنترنت (إلا إذا قمت بتنزيله مسبقًا "
+"كما ذكرنا سابقًا). لكن هذه الخطوة لا تحتاج إلى تكرارها إلا مرة واحدة!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:318
+msgid "Drag `bonus_3_cellpose.cppipe` into the pipeline panel."
+msgstr "اسحب الملف `bonus_3_cellpose.cppipe` إلى لوحة خط الأنابيب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:319
+msgid ""
+"Drag the `images_Illum-corrected` subfolder from the main exercise into the "
+"Images module"
+msgstr ""
+"اسحب المجلد الفرعي `images_Illum-corrected` من التمرين الرئيسي إلى وحدة "
+"الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:320
+msgid ""
+"Put CellProfiler into TestMode <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
+"Mode button\"/>"
+msgstr ""
+"ضع CellProfiler في وضع الاختبار <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\" alt=\"Start Test "
+"Mode button\"/>"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:320
+msgid "Start Test Mode button"
+msgstr "زر بدء وضع الاختبار"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:321
+msgid ""
+"If using Docker/Podman, and if you've already pre-downloaded a container, "
+"ensure that the `Select Cellpose Docker image` setting in the `RunCellpose` "
+"module matches the container you already downloaded."
+msgstr ""
+"إذا كنت تستخدم Docker/Podman، وإذا كنت قد قمت بالفعل بتنزيل حاوية مسبقًا، "
+"فتأكد من أن إعداد \"Select Cellpose Docker image\" في وحدة \"RunCellpose\" "
+"يطابق الحاوية التي قمت بتنزيلها بالفعل."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
+msgid ""
+"Open the eye icons <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" "
+"alt=\"Open Eye icon\"/> next to RunCellpose and OverlayOutlines, and then "
+"hit Run <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\" alt=\"Run\"/>"
+msgstr ""
+"افتح أيقونات العين <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"20\" "
+"alt=\"Open Eye icon\"/> بجوار RunCellpose و OverlayOutlines، ثم اضغط على "
+"تشغيل <img src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\" alt=\"Run\"/>"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:322
+msgid "Open Eye icon"
+msgstr "أيقونة العين المفتوحة"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:324
+msgid ""
+"As before, using OverlayOutlines and/or the WorkspaceViewer, evaluate "
+"segmentation on a few images. Where is CellProfiler doing better, and where "
+"is Cellpose doing better?"
+msgstr ""
+"كما في السابق، باستخدام OverlayOutlines و/أو WorkspaceViewer، قم بتقييم "
+"تجزئة الصور. أين يتفوق CellProfiler، وأين يتفوق Cellpose؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:325
+msgid ""
+"Use the Info <img src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\" "
+"alt=\"Info\"/> button to learn more about the different parameters you can "
+"pass to Cellpose (we don't offer all of them, but many!) - how does tweaking"
+" these affect your output? How about changing the model you're using, and/or"
+" the image you're segmenting?"
+msgstr ""
+"استخدم زر \"معلومات <img src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\" "
+"alt=\"Info\"/>\" لمعرفة المزيد عن المعلمات المختلفة التي يمكنك تمريرها إلى "
+"Cellpose (لا نوفر جميعها، ولكن العديد منها!) - كيف يؤثر تعديل هذه المعلمات "
+"على مخرجاتك؟ ماذا عن تغيير النموذج الذي تستخدمه، و/أو الصورة التي تقوم "
+"بتقسيمها؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:325
+msgid "Info"
+msgstr "معلومات"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:331
+msgid "The output of the RunCellpose module"
+msgstr "مخرجات وحدة RunCellpose"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:334
+msgid "Bonus-to-the-Bonus 1 - test on a more varied data set"
+msgstr "مكافأة إضافية 1 - اختبار على مجموعة بيانات أكثر تنوعًا"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:336
+msgid ""
+"The data we gave you in this exercise was all very clean, and all from the "
+"negative control wells of this experiment. The [folder linked "
+"here](https://drive.google.com/file/d/10kZMhr2bVR14vMP7kG5iZGujjUI3Nn3Y/view?usp=sharing)"
+" contains images with a broader variety of phenotypes - try replacing the "
+"images in the `Images` module with this folder instead and see how well the "
+"two kinds of segmentation work in different conditions!"
+msgstr ""
+"كانت البيانات التي قدمناها لكم في هذا التمرين نقية تمامًا، وجميعها من عينات "
+"التحكم السلبية لهذه التجربة. يحتوي المجلد المرفق هنا على صورٍ تتضمن مجموعةً "
+"أوسع من الأنماط الظاهرية - جرّبوا استبدال الصور الموجودة في وحدة \"الصور\" "
+"بهذا المجلد، ولاحظوا مدى فعالية نوعي التجزئة في ظروفٍ مختلفة!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:342
+msgid ""
+"A broader range of phenotypes can be harder to consistently account for in "
+"conducting segmentation."
+msgstr ""
+"قد يكون من الصعب مراعاة نطاق أوسع من الأنماط الظاهرية بشكل متسق عند إجراء "
+"عملية التجزئة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:346
+msgid ""
+"You’re encouraged to explore the performance in some random images on your "
+"own (you can do this from the `Test` menu with the `Random Image Set` "
+"option), but if you find yourself consistently ending up with images that "
+"look similar you can try examining images from the following list of wells- "
+"A08, A12, B12, B18, C7, D6, D19, D22, E3. You can pick these with `Test` -> "
+"`Choose Image Set`"
+msgstr ""
+"نشجعك على تجربة الأداء بنفسك على بعض الصور العشوائية (يمكنك القيام بذلك من "
+"قائمة \"اختبار\" باستخدام خيار \"مجموعة صور عشوائية\")، ولكن إذا وجدت نفسك "
+"تحصل باستمرار على صور متشابهة، يمكنك تجربة فحص الصور من قائمة الآبار "
+"التالية: A08، A12، B12، B18، C7، D6، D19، D22، E3. يمكنك اختيار هذه الآبار "
+"من خلال \"اختبار\" -> \"اختيار مجموعة صور\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:350
+msgid "Bonus-to-the-Bonus 2 - improve Cellpose segmentation"
+msgstr "ميزة إضافية ٢ - تحسين تجزئة وضع الخلية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:352
+msgid ""
+"Based on your evaluations above, can you identify some places where "
+"additional training might help fix some issues in the Cellpose model? If you"
+" happen to have Cellpose on your computer (or want to try installing it - "
+"see Exercise 1 for a link to the official install instructions), open "
+"Cellpose with some of the `Ch1` images and see if you can train a model that"
+" will perform better."
+msgstr ""
+"بناءً على تقييماتك أعلاه، هل يمكنك تحديد بعض المواضع التي قد يُسهم فيها "
+"التدريب الإضافي في حل بعض المشكلات في نموذج Cellpose؟ إذا كان لديك برنامج "
+"Cellpose مثبتًا على جهازك (أو ترغب في تجربة تثبيته - راجع التمرين 1 للحصول "
+"على رابط تعليمات التثبيت الرسمية)، فافتح Cellpose باستخدام بعض صور `Ch1` "
+"وحاول تدريب نموذج ذي أداء أفضل."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:355
+msgid "Bonus-to-the-Bonus 3 - test your classical segmentation skills"
+msgstr "مكافأة إضافية 3 - اختبر مهاراتك في تجزئة الصور الكلاسيكية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:357
+msgid ""
+"The classical segmentation parameters provided here are based on expert "
+"tuning from a very experienced CellProfiler user - how close can you get? "
+"Add another IdentifyPrimaryObjects module to the pipeline, tune it yourself,"
+" and then look in the workspace viewer to see how it performs, especially in"
+" the more diverse image set from Bonus-to-the-Bonus 1. Compare your "
+"parameters to the expert ones - how do they differ? Do you understand why "
+"some of these settings may have been chosen?"
+msgstr ""
+"تعتمد معايير التجزئة الكلاسيكية المذكورة هنا على ضبط دقيق من قِبل مستخدم "
+"خبير لبرنامج CellProfiler - ما مدى دقة النتائج التي يمكنك الوصول إليها؟ أضف "
+"وحدة IdentifyPrimaryObjects أخرى إلى مسار المعالجة، واضبطها بنفسك، ثم انظر "
+"في عارض مساحة العمل لترى أدائها، خاصةً في مجموعة الصور الأكثر تنوعًا من "
+"Bonus-to-the-Bonus 1. قارن معاييرك بمعايير الخبير - ما أوجه الاختلاف بينهما؟"
+" هل تفهم سبب اختيار بعض هذه الإعدادات؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:362
+msgid "What next? Want to know more about CellProfiler plugins and modules?"
+msgstr "ماذا بعد؟ هل ترغب بمعرفة المزيد عن إضافات ووحدات CellProfiler؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:364
+msgid ""
+"Read the [CellProfiler-plugins "
+"paper](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37690102/)."
+msgstr ""
+"اقرأ [ورقة CellProfiler-plugins](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37690102/)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:365
+msgid ""
+"Read the [CellProfiler-plugins "
+"documentation](https://plugins.cellprofiler.org/)."
+msgstr "اقرأ [وثائق CellProfiler-plugins](https://plugins.cellprofiler.org/)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:366
+msgid ""
+"Watch this [video](https://www.youtube.com/watch?v=fgF_YueM1b8) to learn how"
+" to write a module."
+msgstr ""
+"شاهد هذا الفيديو (https://www.youtube.com/watch?v=fgF_YueM1b8) لتتعلم كيفية "
+"كتابة وحدة برمجية."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/BeginnerSegmentationPlugins.md:367
+msgid ""
+"Watch this [Ask Erin Dear Beth video podcast](https://youtu.be/31iK-ETKtFM) "
+"to learn more about plugins."
+msgstr ""
+"شاهد هذا الفيديو [Ask Erin Dear Beth video podcast](https://youtu.be/31iK-"
+"ETKtFM) لمعرفة المزيد عن الإضافات."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:2
+msgid "Beginner segmentation and organelle analysis:"
+msgstr "تجزئة الخلايا وتحليل العضيات للمبتدئين:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:4
+msgid "A computer exercise using CellProfiler"
+msgstr "تمرين حاسوبي باستخدام برنامج CellProfiler"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:7
+msgid ""
+"Beth Cimini, Barbara Diaz-Rohrer, Esteban Miglietta, Paula Llanos, Mario "
+"Cruz and Rebecca Senft. <br> Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, "
+"MA."
+msgstr ""
+"بيث شيميني وباربرا دياز روهرير وإستيبان ميجليتا وباولا لانوس وماريو كروز "
+"وريبيكا سينفت. <br> معهد MIT وجامعة هارفارد، كامبريدج، ماساتشوستس."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:11
+msgid "**Background information:**"
+msgstr "**معلومات أساسية:**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:13
+msgid ""
+"The images in this experiment come from the [Broad Bioimage Benchmark "
+"Collection](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). They are fields "
+"of U2OS cells imaged in five channels (Cell Painting assay; see Gustafsdottir"
+" et al., 2013)."
+msgstr ""
+"الصور المستخدمة في هذه التجربة مأخوذة من [مجموعة برود بيوإيماج "
+"بنشمارك](https://data.broadinstitute.org/bbbc/BBBC022/). وهي عبارة عن حقول "
+"من خلايا U2OS تم تصويرها في خمس قنوات (اختبار تلوين الخلايا؛ انظر "
+"Gustafsdottir et al., 2013)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:18
+msgid "The Cell Painting assay"
+msgstr "اختبار الرسم الخلوي"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:20
+msgid ""
+"is a high-content, high-throughput imaging technique used to capture a wide "
+"array of cellular phenotypes in response to diverse perturbations. Briefly, "
+"cells are treated with a variety of drugs, environmental changes or genetic "
+"perturbations (using CRISPR, for example) and then fixed and stained with "
+"six fluorescent dyes that mark different cellular compartments, including "
+"nuclei, cytoplasm, endoplasmic reticulum, Golgi apparatus, mitochondria, and"
+" actin."
+msgstr ""
+"هي تقنية تصوير عالية المحتوى وعالية الإنتاجية تُستخدم لالتقاط مجموعة واسعة "
+"من الأنماط الظاهرية الخلوية استجابةً لاضطرابات متنوعة. باختصار، تُعالج "
+"الخلايا بمجموعة متنوعة من الأدوية أو التغيرات البيئية أو الاضطرابات الجينية "
+"(باستخدام تقنية كريسبر، على سبيل المثال)، ثم تُثبّت وتُصبغ بستة أصباغ فلورية"
+" تُحدد مختلف أجزاء الخلية، بما في ذلك النوى والسيتوبلازم والشبكة "
+"الإندوبلازمية وجهاز جولجي والميتوكوندريا والأكتين."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:22
+msgid ""
+"High-resolution images are then captured using automated fluorescence "
+"microscopy, and image analysis algorithms (like the one we will use in this "
+"tutorial) are applied to extract thousands of morphological features. These "
+"features are used to create a high dimensional **\"morphological profile\"**"
+" (consisting of up to several thousand features) for each perturbation."
+msgstr ""
+"ثم تُلتقط صور عالية الدقة باستخدام مجهر التألق الآلي، وتُطبَّق خوارزميات "
+"تحليل الصور (مثل تلك التي سنستخدمها في هذا الدرس) لاستخراج آلاف السمات "
+"المورفولوجية. تُستخدم هذه السمات لإنشاء \"ملف تعريف مورفولوجي\" عالي الأبعاد"
+" (يتكون من آلاف السمات) لكل تغيير."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:24
+msgid ""
+"Finally, by comparing and clustering the morphological profiles of cells "
+"treated with different compounds, researchers can identify potential new "
+"drug candidates, assess their toxicity or understand the mechanism of action"
+" of existing drugs; or, in combination with genetic perturbations, these "
+"profiles assays can be used to determine the function of genes or to "
+"understand the underlying mechanisms of genetic diseases and potential "
+"therapeutic interventions."
+msgstr ""
+"وأخيرًا، من خلال مقارنة وتجميع السمات المورفولوجية للخلايا المعالجة بمركبات "
+"مختلفة، يمكن للباحثين تحديد المرشحين المحتملين للأدوية الجديدة، وتقييم "
+"سميتها أو فهم آلية عمل الأدوية الموجودة؛ أو، بالاشتراك مع الاضطرابات "
+"الجينية، يمكن استخدام هذه التحليلات لتحديد وظيفة الجينات أو لفهم الآليات "
+"الكامنة وراء الأمراض الوراثية والتدخلات العلاجية المحتملة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:30
+msgid ""
+"Figure 1: Cell Painting assays are commonly run on multiwell plates and "
+"several Images ('Sites') are taken from each well. Each image contains "
+"information of 6 different cellular dyes, imaged in 5 channels."
+msgstr ""
+"الشكل 1: تُجرى اختبارات تلوين الخلايا عادةً على صفائح متعددة الآبار، ويتم "
+"التقاط عدة صور (\"مواقع\") من كل بئر. تحتوي كل صورة على معلومات عن 6 أصباغ "
+"خلوية مختلفة، مصورة في 5 قنوات."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:33
+msgid "**Goals of this exercise:**"
+msgstr "**أهداف هذا التمرين:**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:35
+msgid ""
+"This exercise will give you the chance to practice finding segmentation "
+"parameters for larger “parent” objects (nucleus, cell, and cytoplasm) and "
+"show you ways to pull out smaller features in your image by segmenting "
+"organelles within the cells and nuclei (like nucleoli or mitochondria). You "
+"will also be shown how to use RelateObjects so that you can relate the "
+"average counts, distances, and measurements of the smaller “child” "
+"organelles to their larger “parent” objects (i.e., cell and nucleus)."
+msgstr ""
+"سيتيح لك هذا التمرين فرصة التدرب على إيجاد معايير التجزئة للأجسام "
+"\"الأصلية\" الأكبر (النواة، والخلية، والسيتوبلازم)، وسيوضح لك طرقًا لاستخراج"
+" التفاصيل الأصغر في صورتك عن طريق تجزئة العضيات داخل الخلايا والنوى (مثل "
+"النويات أو الميتوكوندريا). كما ستتعلم كيفية استخدام أداة RelateObjects لربط "
+"متوسط عدد العضيات \"التابعة\" الأصغر، والمسافات بينها، وقياساتها بالأجسام "
+"\"الأصلية\" الأكبر (أي الخلية والنواة)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:43
+msgid "**Materials necessary for this exercise:**"
+msgstr "**المواد اللازمة لهذا التمرين:**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:45
+msgid ""
+"The images are contained in the **images** folder; these 50 images (10 sites"
+" imaged in 5 channels) represent 5 mock treated wells from a single 384 well"
+" plate experiment."
+msgstr ""
+"توجد الصور في مجلد **images**؛ تمثل هذه الصور الخمسون (10 مواقع تم تصويرها "
+"في 5 قنوات) 5 آبار معالجة وهمية من تجربة واحدة على لوحة 384 بئراً."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:49
+msgid "**Exercise instructions:**"
+msgstr "**تعليمات التمرين:**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:51
+msgid ""
+"Read through the steps below and follow instructions where stated. Steps "
+"where you must figure out a solution are marked with 🔴 **TO DO.**"
+msgstr ""
+"اقرأ الخطوات أدناه واتبع التعليمات المذكورة. الخطوات التي تتطلب منك إيجاد حل"
+" مُشار إليها بعلامة 🔴 **مطلوب تنفيذه.**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:53
+msgid "**1. Load starting pipeline (2 min)**"
+msgstr "**1. بدء تحميل خط الأنابيب (دقيقتان)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:55
+msgid ""
+"Start CellProfiler by double-clicking the desktop icon: <img "
+"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" width=\"40\">"
+msgstr ""
+"ابدأ تشغيل CellProfiler بالنقر المزدوج على أيقونة سطح المكتب: <img "
+"src=\"./TutorialImages/CellProfilerLogo.png\" width=\"40\">"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:61
+msgid ""
+"Figure 2: **Main CellProfiler window**. To load images, drag and drop images"
+" into the right area. To load a pipeline (.ccpipe or .ccproj files), drag "
+"and drop the pipeline file into the left area."
+msgstr ""
+"الشكل 2: **نافذة CellProfiler الرئيسية**. لتحميل الصور، اسحبها وأفلتها في "
+"المنطقة اليمنى. لتحميل مسار معالجة (ملفات .ccpipe أو .ccproj)، اسحب ملف مسار"
+" المعالجة وأفلته في المنطقة اليسرى."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:64
+msgid ""
+"Drag and drop the `‘segmentation_start.cppipe’` file into the `‘Analysis "
+"modules’` pane on the left."
+msgstr ""
+"اسحب وأفلت ملف \"segmentation_start.cppipe\" في جزء \"وحدات التحليل\" على "
+"اليسار."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:66
+msgid ""
+"Alternatively, you can also import a pipeline by going to `File` in the main"
+" menu (top), then `Import  >  Pipeline from file`"
+msgstr ""
+"بدلاً من ذلك، يمكنك أيضاً استيراد مسار بيانات بالانتقال إلى \"ملف\" في "
+"القائمة الرئيسية (أعلى الصفحة)، ثم \"استيراد > مسار بيانات من ملف\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:72
+msgid ""
+"Figure 2b: **Loading the starting pipeline**. When you succesfully load the "
+"`‘segmentation_start.cppipe’` file into CellProfiler, you will notice a "
+"welcome message in the Notes panel. This initial pipeline has no analysis "
+"modules (you will fix that soon!) but has all the Loading modules already "
+"configured for you (see **Step 3** for more details)"
+msgstr ""
+"الشكل 2ب: **تحميل مسار المعالجة الأولي**. عند تحميل ملف "
+"\"segmentation_start.cppipe\" بنجاح في CellProfiler، ستلاحظ رسالة ترحيب في "
+"لوحة الملاحظات. لا يحتوي مسار المعالجة الأولي هذا على وحدات تحليل (ستقوم "
+"بتعديل ذلك لاحقًا!)، ولكنه يحتوي على جميع وحدات التحميل مُهيأة مسبقًا (راجع "
+"**الخطوة 3** لمزيد من التفاصيل)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:75
+msgid "**2. Load images**"
+msgstr "**2. تحميل الصور**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:78
+msgid ""
+"Click on the **Images** module in the top left corner of the **Input** pane "
+"on CellProfiler window."
+msgstr ""
+"انقر على وحدة **الصور** في الزاوية العلوية اليسرى من جزء **الإدخال** في "
+"نافذة CellProfiler."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:79
+msgid ""
+"Drag and drop the folder named `'images_Illum-corrected'` into the `Drop "
+"files and folders here` pane. It should automatically populate."
+msgstr ""
+"اسحب المجلد المسمى \"images_Illum-corrected\" وأفلته في لوحة \"إسقاط الملفات"
+" والمجلدات هنا\". سيتم ملؤها تلقائيًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:81
+msgid ""
+"Alternatively, you can also load the images by double clicking in the `Drop "
+"files and folders here` pane and using the pop-up window to select them."
+msgstr ""
+"بدلاً من ذلك، يمكنك أيضًا تحميل الصور عن طريق النقر المزدوج في جزء \"إسقاط "
+"الملفات والمجلدات هنا\" واستخدام النافذة المنبثقة لتحديدها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:87
+msgid ""
+"*Figure 3: The **Images** module, grey out files will **not** be available "
+"for downstream modules*"
+msgstr ""
+"*الشكل 3: وحدة **الصور**، لن تكون الملفات المظللة باللون الرمادي متاحة "
+"للوحدات اللاحقة*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:89
+msgid ""
+"**TIP**: You can use the `‘Filter images?’` options to filter out any file "
+"that you don't want CellProfiler to process. For example, if `‘Images only’`"
+" is selected, all files that are not images will be filtered out (they "
+"appear greyed out)."
+msgstr ""
+"**نصيحة**: يمكنك استخدام خيار \"تصفية الصور؟\" لاستبعاد أي ملف لا ترغب في "
+"معالجته بواسطة CellProfiler. على سبيل المثال، إذا تم تحديد \"الصور فقط\"، "
+"فسيتم استبعاد جميع الملفات التي ليست صورًا (ستظهر باللون الرمادي)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:91
+msgid "You can open and examine any image by double clicking on them"
+msgstr "يمكنك فتح أي صورة وفحصها بالنقر المزدوج عليها"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:92
+msgid ""
+"🔴 **TO DO.** Open an image and familiarize yourself with the tools in the "
+"image toolbar: <img src=\"./TutorialImages/ImageToolbar.png\" width=\"220\">"
+msgstr ""
+"🔴 **مطلوب القيام به.** افتح صورة وتعرف على الأدوات الموجودة في شريط أدوات "
+"الصورة: <img src=\"./TutorialImages/ImageToolbar.png\" width=\"220\">"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:94
+msgid ""
+"**TIP** you can manually adjust brightness and contrast in the image display"
+" by right-clicking on it and going to `'Adjust Contrast'`"
+msgstr ""
+"**نصيحة** يمكنك ضبط السطوع والتباين يدويًا في عرض الصورة بالنقر بزر الماوس "
+"الأيمن عليها والذهاب إلى \"ضبط التباين\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:97
+msgid "3. [OPTIONAL STEP] Set up the input modules"
+msgstr "3. [خطوة اختيارية] إعداد وحدات الإدخال"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:99
+msgid ""
+"*We suggest you skip this step for now, it will not affect the rest of the "
+"pipeline, as these modules have been properly set up in the starting "
+"pipeline (`segmentation_start.cpipe`).*"
+msgstr ""
+"*نقترح عليك تخطي هذه الخطوة في الوقت الحالي، فلن تؤثر على بقية مسار العمل، "
+"حيث تم إعداد هذه الوحدات بشكل صحيح في مسار العمل الأولي "
+"(`segmentation_start.cpipe`).*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:101
+msgid ""
+"*At the end of this tutorial you will find instructions on how to set up the"
+" input modules*"
+msgstr "*في نهاية هذا الدرس ستجد تعليمات حول كيفية إعداد وحدات الإدخال*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:106
+msgid "Build the analysis pipeline"
+msgstr "قم ببناء مسار التحليل"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:108
+msgid ""
+"Now, you are ready to start building your image analysis pipeline. But, "
+"**what IS an analysis pipeline?**"
+msgstr ""
+"أنت الآن جاهز لبدء بناء مسار تحليل الصور الخاص بك. ولكن، **ما هو مسار "
+"التحليل؟**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:110
+msgid ""
+"Basically, it is a series of sequential processes, in which the output of "
+"one process serves as the input of one of the following ones."
+msgstr ""
+"بشكل أساسي، هي سلسلة من العمليات المتسلسلة، حيث يكون ناتج إحدى العمليات "
+"بمثابة مدخلات لإحدى العمليات التالية."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:112
+msgid ""
+"Thus, the order in which this processes are executed is **very** important, "
+"as is the proper naming of the inputs and the outputs (as you will see in "
+"this tutorial)"
+msgstr ""
+"وبالتالي، فإن ترتيب تنفيذ هذه العمليات مهم للغاية، وكذلك التسمية الصحيحة "
+"للمدخلات والمخرجات (كما سترى في هذا البرنامج التعليمي)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:114
+msgid ""
+"During the construction of the pipeline, you will see two symbols appearing "
+"next to the modules:"
+msgstr "أثناء بناء خط الأنابيب، سترى رمزين يظهران بجوار الوحدات:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:116
+msgid ""
+"<img src=\"./TutorialImages/Check.png\" width=\"35\"/> Checked box means "
+"that the module is activated and well configured"
+msgstr ""
+"<img src=\"./TutorialImages/Check.png\" width=\"35\"/> يشير المربع المحدد "
+"إلى أن الوحدة مفعلة ومُهيأة بشكل صحيح."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:117
+msgid ""
+"<img src=\"./TutorialImages/Error.png\" width=\"35\"/> This means that there"
+" is an error in the configuration of the module. You can hover with your "
+"mouse on it to get information on the problem."
+msgstr ""
+"<img src=\"./TutorialImages/Error.png\" width=\"35\"/> هذا يعني وجود خطأ في "
+"إعدادات الوحدة. يمكنك تمرير مؤشر الماوس فوقها للحصول على معلومات حول "
+"المشكلة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:118
+msgid ""
+"Because the pipeline is sequential, it is possible that changing an upstream"
+" module will generate errors on a downstream module."
+msgstr ""
+"نظراً لأن خط الأنابيب متسلسل، فمن المحتمل أن يؤدي تغيير وحدة نمطية في المنبع"
+" إلى حدوث أخطاء في وحدة نمطية في المصب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:119
+msgid ""
+"You can click on any of the two symbols above to inactivate the module, "
+"which is signaled as <img src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" "
+"width=\"35\"/>. This means that the module (and any output it produces) is "
+"no longer a part of the pipeline and will be skipped."
+msgstr ""
+"يمكنك النقر على أي من الرمزين أعلاه لتعطيل الوحدة، وهو ما يُشار إليه بالرمز "
+"<img src=\"./TutorialImages/InactivatedModule.png\" width=\"35\"/>. هذا يعني"
+" أن الوحدة (وأي مخرجات تُنتجها) لم تعد جزءًا من مسار المعالجة وسيتم تخطيها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:121
+msgid ""
+"The <img src=\"./TutorialImages/open_eyes.png\" width=\"35\"/> icon means "
+"that the module output will be visible (it will pop-up in a new window or "
+"tab) when you run the pipeline."
+msgstr ""
+"يشير الرمز <img src=\"./TutorialImages/open_eyes.png\" width=\"35\"/> إلى أن"
+" مخرجات الوحدة ستكون مرئية (ستظهر في نافذة أو علامة تبويب جديدة) عند تشغيل "
+"خط الأنابيب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:123
+msgid ""
+"The <img src=\"./TutorialImages/close_eyes.png\" width=\"35\"/> icon means "
+"that the module output will not be visible when you run the pipeline."
+msgstr ""
+"يشير الرمز <img src=\"./TutorialImages/close_eyes.png\" width=\"35\"/> إلى "
+"أن مخرجات الوحدة لن تكون مرئية عند تشغيل خط الأنابيب."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:125
+msgid ""
+"The usefulness of building a pipeline is that you can apply the same series "
+"of processing/analysis steps to all the image dataset, which makes the "
+"analysis both fast and reproducible. However, while constructing the "
+"pipeline, we don't want to run our unfinished pipeline on ALL the images "
+"every time we try something new. That's why CellProfiler has a `'Test "
+"Mode'`, which allows you to run every step individually and separately one a"
+" SINGLE IMAGE at a time. Once your pipeline has at least one non-input "
+"module in it, you can activate this mode by clicking on <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/> in the lower-left"
+" of the window.  When you are done developing your pipeline, you can exit "
+"the `'Test Mode'` by clicking on <img "
+"src=\"./TutorialImages/exitTestMode.png\" width=\"120\"/> and then finally "
+"run the entire pipeline on your complete image dataset using the <img "
+"src=\"./TutorialImages/analyzeImages.png\" width=\"120\"/> button."
+msgstr ""
+"تكمن فائدة إنشاء مسار معالجة في إمكانية تطبيق نفس سلسلة خطوات "
+"المعالجة/التحليل على جميع بيانات الصور، مما يجعل التحليل سريعًا وقابلًا "
+"للتكرار. مع ذلك، أثناء إنشاء المسار، لا نرغب بتشغيله على جميع الصور في كل "
+"مرة نجرب فيها شيئًا جديدًا. لهذا السبب، يحتوي CellProfiler على \"وضع "
+"الاختبار\"، الذي يسمح بتشغيل كل خطوة على حدة، صورة واحدة في كل مرة. بمجرد "
+"احتواء مسارك على وحدة واحدة على الأقل غير وحدة الإدخال، يمكنك تفعيل هذا "
+"الوضع بالنقر على <img src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" "
+"width=\"120\"/> في أسفل يسار النافذة. عند الانتهاء من تطوير خط الأنابيب "
+"الخاص بك، يمكنك الخروج من \"وضع الاختبار\" بالنقر على <img "
+"src=\"./TutorialImages/exitTestMode.png\" width=\"120\"/> ثم تشغيل خط "
+"الأنابيب بالكامل على مجموعة بيانات الصور الكاملة باستخدام زر <img "
+"src=\"./TutorialImages/analyzeImages.png\" width=\"120\"/>."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:132
+msgid ""
+"*Overview of the final **pipeline** that you will be building with the "
+"general aim of each section*"
+msgstr ""
+"*نظرة عامة على **خط الأنابيب** النهائي الذي ستقوم بإنشائه مع الهدف العام لكل"
+" قسم*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:135
+msgid "**4. IdentifyPrimaryObjects – Nuclei (10min)**"
+msgstr "**4. تحديد الأجسام الأولية – النوى (10 دقائق)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:137
+msgid ""
+"**AIM: use the nuclear channel to segment (isolate and identify all the "
+"pixels belonging to) each nuclei.**"
+msgstr ""
+"**الهدف: استخدام القناة النووية لتقسيم (عزل وتحديد جميع البكسلات التي تنتمي "
+"إلى) كل نواة.**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:139
+msgid ""
+"Add an **IdentifyPrimaryObjects** module to the pipeline. Do this by "
+"clicking on the <img src=\"./TutorialImages/AddModule.png\" width=\"35\"/>  "
+"button in the bottom left corner of the CellProfiler window, which will pop "
+"up a small window called `‘Add modules’`. Navigate to the `Object "
+"Processing` category and select **IdentifyPrimaryObjects**. Double click on "
+"the module or click on <img src=\"./TutorialImages/AddToPipeline.png\" "
+"width=\"120\"/>."
+msgstr ""
+"أضف وحدة **IdentifyPrimaryObjects** إلى مسار المعالجة. يمكنك فعل ذلك بالنقر "
+"على زر <img src=\"./TutorialImages/AddModule.png\" width=\"35\"/> في الزاوية"
+" السفلية اليسرى من نافذة CellProfiler، حيث ستظهر نافذة صغيرة بعنوان \"إضافة "
+"وحدات\". انتقل إلى فئة \"معالجة الكائنات\" وحدد **IdentifyPrimaryObjects**. "
+"انقر نقرًا مزدوجًا على الوحدة أو انقر على <img "
+"src=\"./TutorialImages/AddToPipeline.png\" width=\"120\"/>."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:141
+msgid ""
+"**Tip**: You can also use the `'Find Modules'` search bar at the top of the "
+"‘Add modules’ window to search all modules by name."
+msgstr ""
+"**نصيحة**: يمكنك أيضًا استخدام شريط البحث \"البحث عن الوحدات\" الموجود أعلى "
+"نافذة \"إضافة الوحدات\" للبحث عن جميع الوحدات بالاسم."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:147
+msgid ""
+"*Figure 8: The 'Add Modules' window, modules are divided in categories based"
+" on their function*"
+msgstr ""
+"*الشكل 8: نافذة \"إضافة وحدات\"، حيث تُقسّم الوحدات إلى فئات بناءً على "
+"وظائفها*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:151
+msgid ""
+"Select `'OrigDNA'` image as your input image from the drop-down menu. "
+"`'OrigDNA'` is the name assigned to the nuclei channel in **NamesAndTypes** "
+"module. You can check it in the setting of Input Modules described before."
+msgstr ""
+"اختر صورة \"OrigDNA\" كصورة إدخال من القائمة المنسدلة. \"OrigDNA\" هو الاسم "
+"المُخصص لقناة النوى في وحدة \"الأسماء والأنواع\". يمكنك التحقق منه في "
+"إعدادات وحدات الإدخال الموضحة سابقًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:152
+msgid "Change the name of the output objects to ‘Nuclei’."
+msgstr "قم بتغيير اسم كائنات الإخراج إلى \"النوى\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:154
+msgid ""
+"Enter '`Test Mode'` by clicking on <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/>.\\"
+msgstr ""
+"ادخل إلى \"وضع الاختبار\" بالنقر على <img "
+"src=\"./TutorialImages/startTestMode.png\" width=\"120\"/>.\\"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:156
+msgid ""
+"Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> to run the "
+"module. A new window will pop up showing you the original input image (top "
+"left) and the results of running the module."
+msgstr ""
+"اضغط على <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> لتشغيل "
+"الوحدة. ستظهر نافذة جديدة تعرض لك صورة الإدخال الأصلية (أعلى اليسار) ونتائج "
+"تشغيل الوحدة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:157
+msgid ""
+"In this case, you can see the segmented nuclei both as outlines on top of "
+"the original image (bottom left) and as labeled objects (top right)."
+msgstr ""
+"في هذه الحالة، يمكنك رؤية النوى المجزأة على شكل خطوط عريضة فوق الصورة "
+"الأصلية (أسفل اليسار) وككائنات مصنفة (أعلى اليمين)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:159
+msgid ""
+"Notice that the colors in the labeled objects are assigned at random and "
+"might change ecery time you run the module."
+msgstr ""
+"لاحظ أن الألوان في الكائنات المصنفة يتم تعيينها بشكل عشوائي وقد تتغير في كل "
+"مرة تقوم فيها بتشغيل الوحدة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:161
+msgid ""
+"On the outlines display pane (bottom left) you can see three different "
+"colors; green is for accepted objects, orange for objects touching the "
+"border, and pink for objects outside the diameter range."
+msgstr ""
+"في لوحة عرض الخطوط الخارجية (أسفل اليسار) يمكنك رؤية ثلاثة ألوان مختلفة؛ "
+"الأخضر للأشياء المقبولة، والبرتقالي للأشياء التي تلامس الحدود، والوردي "
+"للأشياء التي تقع خارج نطاق القطر."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:162
+msgid ""
+"On the table pane (bottom right) there is useful information that you can "
+"use to adjust your segmentation settings, like the median diameter, and the "
+"threshold."
+msgstr ""
+"في جزء الجدول (أسفل اليمين) توجد معلومات مفيدة يمكنك استخدامها لضبط إعدادات "
+"التجزئة الخاصة بك، مثل القطر المتوسط والعتبة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:163
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:207
+msgid "**How does your segmentation look?**"
+msgstr "**كيف يبدو تقسيمك للشرائح؟**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:169
+msgid ""
+"*Figure 9: The **IdentifyPrimaryObjects** module output, you can use the "
+"information in this window to modify your segmentation parameters*"
+msgstr ""
+"*الشكل 9: مخرجات وحدة **IdentifyPrimaryObjects**، يمكنك استخدام المعلومات "
+"الموجودة في هذه النافذة لتعديل معلمات التجزئة الخاصة بك*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:172
+msgid ""
+"Use the <img src=\"./TutorialImages/Zoom.png\" width=\"35\"/> at the top of "
+"the window to activate the Zoom tool. Click and drag the mouse on the image "
+"to zoom in on an area that was segmented poorly."
+msgstr ""
+"استخدم <img src=\"./TutorialImages/Zoom.png\" width=\"35\"/> الموجود أعلى "
+"النافذة لتفعيل أداة التكبير/التصغير. انقر واسحب مؤشر الماوس على الصورة "
+"لتكبير منطقة تم تقسيمها بشكل غير واضح."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:175
+msgid "**🔴 TO DO**: Improve your segmentation of nuclei:"
+msgstr "**🔴 المطلوب القيام به**: تحسين تجزئة النوى:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:177
+msgid ""
+"Select `‘Yes’` for the `‘Use advanced settings?’` option, then change some "
+"of the parameters:"
+msgstr "حدد \"نعم\" لخيار \"استخدام الإعدادات المتقدمة؟\"، ثم قم بتغيير بعض المعلمات:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:179
+msgid "Adjust the threshold method, may lead to better (or worse!) results."
+msgstr "قد يؤدي تعديل طريقة العتبة إلى نتائج أفضل (أو أسوأ!)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:180
+msgid "Adjust the declumping settings."
+msgstr "اضبط إعدادات إزالة التكتلات."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:182
+msgid ""
+"Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> after each change"
+" to rerun the module and see how the new parameters affect the segmentation."
+msgstr ""
+"اضغط على <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> بعد كل تغيير"
+" لإعادة تشغيل الوحدة النمطية ومعرفة كيف تؤثر المعلمات الجديدة على التجزئة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:184
+msgid ""
+"Adjust the segmentation parameters until you feel you’re ready to move on to"
+" identifying the cells around the nuclei."
+msgstr ""
+"اضبط معلمات التجزئة حتى تشعر بأنك مستعد للانتقال إلى تحديد الخلايا المحيطة "
+"بالنوى."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:186
+msgid ""
+"The segmentation should be good but **doesn’t need to be perfect** before "
+"you move on."
+msgstr ""
+"يجب أن يكون التقسيم جيدًا ولكن **لا يشترط أن يكون مثاليًا** قبل الانتقال إلى"
+" الخطوة التالية."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:188
+msgid ""
+"On that topic, we recommend checking this blog post on [When To Say ‘Good "
+"Enough’](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/when-to-say-"
+"good-enough)."
+msgstr ""
+"في هذا الموضوع، نوصي بالاطلاع على منشور المدونة هذا حول [متى نقول \"جيد بما "
+"فيه الكفاية\"](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/when-to-"
+"say-good-enough)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:192
+msgid "**5. IdentifySecondaryObjects – Cells (5min)**"
+msgstr "**5. تحديد الكائنات الثانوية - الخلايا (5 دقائق)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:194
+msgid ""
+"**AIM: segment each cell individually using the previously segmented nuclei "
+"as a guide**"
+msgstr ""
+"**الهدف: تقسيم كل خلية على حدة باستخدام النوى التي تم تقسيمها مسبقًا كدليل**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:196
+msgid ""
+"Since we don't have a cellular marker that labels homogenously the whole "
+"cell, we will use the `'OrigActin_Golgi_Membrane'` channel, which is the "
+"closest we have."
+msgstr ""
+"بما أنه ليس لدينا علامة خلوية تقوم بتصنيف الخلية بأكملها بشكل متجانس، فسوف "
+"نستخدم قناة \"OrigActin_Golgi_Membrane\"، وهي الأقرب لدينا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:198
+msgid ""
+"After the **IdentifyPrimaryObjects**, add a **IdentifySecondaryObjects** "
+"module."
+msgstr ""
+"بعد **IdentifyPrimaryObjects**، أضف وحدة **IdentifySecondaryObjects**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:199
+msgid ""
+"Select the `'OrigActin_Golgi_Membrane'` image as your input image, select "
+"the `'Nuclei'` objects (created by the previous module) as input objects and"
+" change the name to `'Cells'`."
+msgstr ""
+"حدد صورة \"OrigActin_Golgi_Membrane\" كصورة إدخال، وحدد كائنات \"Nuclei\" "
+"(التي تم إنشاؤها بواسطة الوحدة النمطية السابقة) ككائنات إدخال وقم بتغيير "
+"الاسم إلى \"Cells\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:201
+msgid ""
+"The **IdentifySecondaryObject** module uses a \"primary\" object (in this "
+"case, the `'Nuclei'`) as a reference to find a \"secondary\" object, which "
+"contains the \"primary\". The \"primary\" is used as seed from which the "
+"\"secondary\" expands out."
+msgstr ""
+"تستخدم وحدة **IdentifySecondaryObject** كائنًا \"أساسيًا\" (في هذه الحالة، "
+"\"النوى\") كمرجع للعثور على كائن \"ثانوي\" يحتوي على الكائن \"الأساسي\". "
+"يُستخدم الكائن \"الأساسي\" كبذرة يتوسع منها الكائن \"الثانوي\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:203
+msgid "Hit <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> to run the module."
+msgstr ""
+"اضغط على <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" width=\"120\"/> لتشغيل "
+"الوحدة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:205
+msgid ""
+"In this module output, the outline colors correspond to the seed object "
+"(green-Nuclei) and the segmented objects (magenta-Cell)"
+msgstr ""
+"في مخرجات هذه الوحدة، تتوافق ألوان الخطوط الخارجية مع الكائن الأساسي (أخضر -"
+" النوى) والكائنات المجزأة (أرجواني - الخلية)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:213
+msgid "*Figure 10: The **IdentifySecondaryObjects** module output*"
+msgstr "*الشكل 10: مخرجات وحدة **IdentifySecondaryObjects***"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:217
+msgid "**🔴 TO DO**: Improve cell segmentation"
+msgstr "**🔴 المهام**: تحسين تجزئة الخلايا"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:219
+msgid "Adjust the thresholding method."
+msgstr "اضبط طريقة تحديد العتبة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:220
+msgid ""
+"Test the effects of using the various methods for identifying secondary "
+"objects (Propagation, Watershed-Image Distance-N, etc) and, if using "
+"Propagation, the regularization factor."
+msgstr ""
+"اختبر تأثيرات استخدام الطرق المختلفة لتحديد الكائنات الثانوية (الانتشار، "
+"مسافة الصورة-N، إلخ) وإذا تم استخدام الانتشار، فحدد عامل التنظيم."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:221
+msgid ""
+"Examine the segmentation and adjust the module parameters until you feel "
+"you’re ready to test them on another image"
+msgstr ""
+"افحص عملية التجزئة واضبط معلمات الوحدة حتى تشعر بأنك جاهز لاختبارها على صورة"
+" أخرى"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:223
+msgid "Remember, **they don’t need to be perfect!**"
+msgstr "تذكر، **ليس من الضروري أن تكون مثالية!**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:225
+msgid ""
+"**6. Test the robustness of your segmentation parameters across images "
+"(5min)**"
+msgstr "**6. اختبر مدى متانة معايير التجزئة الخاصة بك عبر الصور (5 دقائق)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:227
+msgid ""
+"It’s (relatively!) easy to come up with a good set of segmentation "
+"parameters for a single image however we aim to create a set of parameters "
+"that can segment cells on all the images on an experiment."
+msgstr ""
+"من السهل (نسبياً!) التوصل إلى مجموعة جيدة من معلمات التجزئة لصورة واحدة، ومع"
+" ذلك فإننا نهدف إلى إنشاء مجموعة من المعلمات التي يمكنها تجزئة الخلايا في "
+"جميع الصور في التجربة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:229
+msgid ""
+"To test the parameters, there are two options to change the image you are "
+"working on in Test Mode:"
+msgstr ""
+"لاختبار المعلمات، هناك خياران لتغيير الصورة التي تعمل عليها في وضع الاختبار:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:231
+msgid ""
+"Click on the <img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\"/> "
+"at the bottom left corner,"
+msgstr ""
+"انقر على <img src=\"./TutorialImages/NextImageSet.png\" width=\"120\"/> في "
+"الزاوية السفلية اليسرى،"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:233
+msgid "or"
+msgstr "أو"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:235
+msgid ""
+"Go to `‘Test’` on the top menu bar → `Choose Image Set` to bring up a list "
+"of the images in your experiment, select the image you want to test, and "
+"press the `‘OK’` button."
+msgstr ""
+"انتقل إلى \"اختبار\" في شريط القوائم العلوي → \"اختيار مجموعة الصور\" لعرض "
+"قائمة بالصور في تجربتك، وحدد الصورة التي تريد اختبارها، واضغط على زر "
+"\"موافق\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:237
+msgid "You can also use the `'Test'` menu to choose a random image set"
+msgstr "يمكنك أيضًا استخدام قائمة \"الاختبار\" لاختيار مجموعة صور عشوائية"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:243
+msgid "*Figure 11: A section of the `‘Choose Image Set’` menu.*"
+msgstr "*الشكل 11: جزء من قائمة \"اختيار مجموعة الصور\".*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:246
+msgid ""
+"Run tthe new image set you selected in test mode for your first 2 modules "
+"(through your **IdentifySecondaryObjects** step)."
+msgstr ""
+"قم بتشغيل مجموعة الصور الجديدة التي حددتها في وضع الاختبار لأول وحدتين (من "
+"خلال خطوة **IdentifySecondaryObjects**)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:248
+msgid ""
+"You can do it by clicking the <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" "
+"width=\"120\"/> button, or"
+msgstr ""
+"يمكنك القيام بذلك بالنقر على زر <img src=\"./TutorialImages/Step.png\" "
+"width=\"120\"/>، أو"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:249
+msgid ""
+"You can activate the pause button (<img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
+"width=\"40\"/>) on the module after **IdentifySecondaryObjects** and hit "
+"<img src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\"/>, this will run all "
+"modules before the pause."
+msgstr ""
+"يمكنك تفعيل زر الإيقاف المؤقت (<img src=\"./TutorialImages/Pause.png\" "
+"width=\"40\"/>) في الوحدة بعد **IdentifySecondaryObjects** والضغط على <img "
+"src=\"./TutorialImages/Run.png\" width=\"120\"/>، سيؤدي هذا إلى تشغيل جميع "
+"الوحدات قبل الإيقاف المؤقت."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:256
+msgid "*Figure 12: A section of the ‘Analysis modules’ pane.*"
+msgstr "*الشكل 12: جزء من لوحة \"وحدات التحليل\".*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:259
+msgid ""
+"Examine the output – did your nuclear and cellular segmentation hold up "
+"compared to the first images you looked at?"
+msgstr ""
+"افحص الناتج – هل حافظت عملية تقسيم النواة والخلايا على دقتها مقارنةً بالصور "
+"الأولى التي نظرت إليها؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:260
+msgid ""
+"**🔴 TO DO**: Adjust the parameters to get comparable results to the first "
+"image. Once your segmentation is good, try it on another image."
+msgstr ""
+"**🔴 المطلوب فعله**: اضبط المعايير للحصول على نتائج مماثلة للصورة الأولى. "
+"بمجرد أن يصبح تقسيم الصورة جيدًا، جرّبه على صورة أخرى."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:262
+msgid "**7. IdentifyTertiaryObjects- Cytoplasm (2min)**"
+msgstr "7. تحديد الأجسام الثالثية - السيتوبلازم (دقيقتان)"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:264
+msgid "**AIM: Identify the Cytoplasm of the cell**"
+msgstr "**الهدف: تحديد سيتوبلازم الخلية**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:266
+msgid ""
+"The `'Cells'` objects that we just identified contain both the cytoplasm of "
+"the cells and the nucleus. However the nucleus and the cytoplasm are two "
+"very distinct cellular compartments and, thus, we want to be able to make "
+"measurements in each of them separately."
+msgstr ""
+"تحتوي الأجسام التي حددناها للتو، والتي تُسمى \"الخلايا\"، على كلٍ من "
+"سيتوبلازم الخلايا ونواتها. ومع ذلك، فإن النواة والسيتوبلازم هما حجرتان "
+"خلويتان متميزتان للغاية، ولذلك، نرغب في إجراء القياسات في كلٍ منهما على حدة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:268
+msgid ""
+"Fortunately, to identify the cytoplasm, all we have to do is to subtract the"
+" `'Nuclei'` object, from the `'Cells'`object. We can do this using the "
+"**IdentifyTertiaryObjects** module"
+msgstr ""
+"لحسن الحظ، لتحديد السيتوبلازم، كل ما علينا فعله هو طرح كائن \"النوى\" من "
+"كائن \"الخلايا\". يمكننا القيام بذلك باستخدام وحدة "
+"**IdentifyTertiaryObjects**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:270
+msgid ""
+"After the **IdentifySecondaryObjects** module, add an "
+"**IdentifyTertiaryObjects** module."
+msgstr ""
+"بعد وحدة **IdentifySecondaryObjects**، أضف وحدة **IdentifyTertiaryObjects**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:272
+msgid ""
+"Create an object called `'Cytoplasm'` using the `'Cells'` and `'Nuclei'` "
+"objects you’ve created."
+msgstr ""
+"قم بإنشاء كائن يسمى \"السيتوبلازم\" باستخدام كائنات \"الخلايا\" و \"النوى\" "
+"التي قمت بإنشائها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:274
+msgid ""
+"Select the larger and smaller identified objects from the drop-down menu."
+msgstr "حدد العناصر الأكبر والأصغر المحددة من القائمة المنسدلة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:275
+msgid "Change the name of the objects to be identified."
+msgstr "قم بتغيير اسم الكائنات المراد تحديدها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:276
+msgid "‘Shrink smaller object prior to subtraction?’ should both set to ‘No’."
+msgstr "يجب ضبط خيار \"تصغير الكائن الأصغر قبل الطرح؟\" على \"لا\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:278
+msgid "**8. Segment the nucleoli (15min)**"
+msgstr "**8. تقسيم النويات (15 دقيقة)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:280
+msgid "**AIM: Segment a more challenging cellular compartment: the nucleoli**"
+msgstr "**الهدف: تقسيم جزء خلوي أكثر تعقيدًا: النويات**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:282
+msgid ""
+"So far, we have used untransformed images for object detection, but not all "
+"objects can be segmented from raw images. CellProfiler contains a variety of"
+" image processing modules that can aid segmentation. For this exercise, we "
+"will use two such modules, but there are other ones you can explore."
+msgstr ""
+"حتى الآن، استخدمنا صورًا غير مُعدّلة للكشف عن الأجسام، ولكن لا يمكن فصل جميع"
+" الأجسام من الصور الخام. يحتوي برنامج CellProfiler على مجموعة متنوعة من "
+"وحدات معالجة الصور التي تُساعد في عملية الفصل. سنستخدم في هذا التمرين وحدتين"
+" منها، ولكن هناك وحدات أخرى يُمكنك استكشافها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:288
+msgid ""
+"We will segment the nucleoli using the `'OrigRNA'` channel, in which all "
+"nucleic acids (DNA and RNA) are labeled, both inside and outside the nucleus"
+" (using Syto, a commercial dye). This means some trouble, because:"
+msgstr ""
+"سنقوم بتقسيم النويات باستخدام قناة \"OrigRNA\"، حيث يتم وسم جميع الأحماض "
+"النووية (DNA وRNA) داخل النواة وخارجها (باستخدام صبغة Syto التجارية). وهذا "
+"يعني بعض الصعوبة، للأسباب التالية:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:289
+msgid ""
+"Not only the nucleoli but also the nuclei are labeled, which means that the "
+"nucleoli will not contrast so well with their background (the nucleus)"
+msgstr ""
+"لا يتم وضع علامات على النويات فحسب، بل على النوى أيضًا، مما يعني أن النويات "
+"لن تتباين بشكل جيد مع خلفيتها (النواة)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:290
+msgid ""
+"There are RNA spots in the cytoplasm which are NOT nucleoli, and we don't "
+"want to identify those."
+msgstr ""
+"توجد بقع من الحمض النووي الريبي في السيتوبلازم ليست نويات، ولا نريد تحديدها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:292
+msgid ""
+"The next 3 modules will help address these issues to create the `'Nucleoli'`"
+" object. Look at the output from each to see how the image is transformed to"
+" aid in segmentation."
+msgstr ""
+"ستساعد الوحدات الثلاث التالية في معالجة هذه المشكلات لإنشاء كائن \"النوى\". "
+"انظر إلى مخرجات كل وحدة لمعرفة كيفية تحويل الصورة للمساعدة في عملية التجزئة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:294
+msgid ""
+"After the **IdentifyTertiaryObjects** module, add an "
+"**EnhanceOrSuppressFeatures** module."
+msgstr ""
+"بعد وحدة **IdentifyTertiaryObjects**، أضف وحدة "
+"**EnhanceOrSuppressFeatures**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:296
+msgid ""
+"**EnhanceOrSuppressFeatures** is a module that helps enhance parts of an "
+"image, in this case, punctate objects or `‘Speckles’`. As we are looking for"
+" nucleoli, we apply this to the RNA channel (`'OrigRNA'`) image and call the"
+" output `‘FilteredRNA’`."
+msgstr ""
+"**EnhanceOrSuppressFeatures** هي وحدة تساعد على تحسين أجزاء من الصورة، وفي "
+"هذه الحالة، الأجسام النقطية أو \"البقع\". ولأننا نبحث عن النويات، فإننا نطبق"
+" هذه الوحدة على صورة قناة الحمض النووي الريبوزي (RNA) الأصلية (OrigRNA) "
+"ونسمي الناتج \"FilteredRNA\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:298
+msgid "**🔴 TO DO: Enhance nucleoli spots**"
+msgstr "**🔴 المطلوب: تحسين بقع النويات**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:300
+msgid "Change the input image from the drop-down menu to `‘OrigRNA’`"
+msgstr "غيّر صورة الإدخال من القائمة المنسدلة إلى \"OrigRNA\""
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:301
+msgid "Change the name of the output image to `‘FilteredRNA’`"
+msgstr "غيّر اسم الصورة الناتجة إلى \"FilteredRNA\""
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:302
+msgid ""
+"Change the feature size to see how this affects the output and find a value "
+"that works well."
+msgstr ""
+"قم بتغيير حجم الميزة لمعرفة كيف يؤثر ذلك على المخرجات وابحث عن قيمة تعمل "
+"بشكل جيد."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:303
+msgid ""
+"**NOTE**: be careful when using large numbers as the module might take a "
+"long time to run"
+msgstr ""
+"**ملاحظة**: توخَّ الحذر عند استخدام أعداد كبيرة، فقد يستغرق تشغيل الوحدة "
+"وقتًا طويلاً."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:304
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:322
+msgid "See below for an example of results to aim for:"
+msgstr "انظر أدناه للحصول على مثال للنتائج التي يجب السعي لتحقيقها:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:310
+msgid ""
+"*Figure 13. The **EnhanceOrSuppress** module output, enhancing the OrigRNA "
+"image allows you to isolate nucleoli against the nucleoplasmic background "
+"signal.*"
+msgstr ""
+"*الشكل 13. مخرجات وحدة **EnhanceOrSuppress**، التي تعمل على تحسين صورة "
+"OrigRNA، تسمح لك بعزل النويات عن إشارة الخلفية النووية.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:313
+msgid ""
+"After the **EnhanceOrSuppressFeatures** module, add an **MaskImage** module."
+msgstr "بعد وحدة **EnhanceOrSuppressFeatures**، أضف وحدة **MaskImage**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:315
+msgid ""
+"**MaskImage** allows you to create a version of the `‘FilteredRNA’` image "
+"called `‘RNA_in_Nuclei’` where all the pixels except the ones you specify "
+"are set to an intensity of 0. In this case, we set to 0 any pixel not inside"
+" a nucleus. By doing this, we can decrease the likelihood of detecting "
+"cytoplasmic RNA dots."
+msgstr ""
+"تتيح لك خاصية **MaskImage** إنشاء نسخة من صورة \"FilteredRNA\" تُسمى "
+"\"RNA_in_Nuclei\"، حيث يتم ضبط شدة جميع البكسلات، باستثناء تلك التي تحددها، "
+"على الصفر. في هذه الحالة، نضبط شدة أي بكسل ليس داخل نواة على الصفر. وبذلك، "
+"يمكننا تقليل احتمالية اكتشاف نقاط الحمض النووي الريبوزي (RNA) في "
+"السيتوبلازم."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:317
+msgid "**🔴 TO DO: Mask the RNA image to show only the nuclear region**"
+msgstr ""
+"**🔴 المطلوب: إخفاء صورة الحمض النووي الريبي لإظهار المنطقة النووية فقط**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:319
+msgid "Change the input image from the drop-down menu to ‘FilteredRNA’."
+msgstr "قم بتغيير صورة الإدخال من القائمة المنسدلة إلى \"FilteredRNA\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:320
+msgid "Change the name of the output image to ‘RNA_in_Nuclei’."
+msgstr "قم بتغيير اسم الصورة الناتجة إلى \"RNA_in_Nuclei\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:321
+msgid "Use the objects ‘Nuclei’ as the mask."
+msgstr "استخدم الكائنات \"النوى\" كقناع."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:328
+msgid ""
+"*Figure 14. The **MaskImage** module output, the contrast was adjusted to "
+"show that the intensity of the pixels outside the nuclei are now set to 0.*"
+msgstr ""
+"*الشكل 14. مخرجات وحدة **MaskImage**، تم تعديل التباين لإظهار أن شدة "
+"البكسلات خارج النوى أصبحت الآن مضبوطة على 0.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:331
+msgid ""
+"After the **MaskImage** module, add an **IdentifyPrimaryObject** module."
+msgstr "بعد وحدة **MaskImage**، أضف وحدة **IdentifyPrimaryObject**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:332
+msgid ""
+"**IdentifyPrimaryObjects** is used to find the nucleoli. This is a Primary "
+"object segmentation because we are not using another object as a seed (i.e.,"
+" starting point), and are only segmenting based off the intensity in our "
+"`‘RNA_in_Nuclei’` image."
+msgstr ""
+"تُستخدم دالة **IdentifyPrimaryObjects** لتحديد النويات. يُعد هذا تجزئة "
+"للكائنات الأولية لأننا لا نستخدم كائنًا آخر كبذرة (أي نقطة بداية)، ونعتمد "
+"فقط في التجزئة على شدة الإضاءة في صورة \"RNA_in_Nuclei\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:334
+msgid "**🔴 TO DO: Segment nucleoli**"
+msgstr "**🔴 المطلوب: تقسيم النويات**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:336
+msgid "Change the input image from the drop-down menu to `‘RNA_in_Nuclei’`"
+msgstr "غيّر صورة الإدخال من القائمة المنسدلة إلى \"RNA_in_Nuclei\""
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:337
+msgid "Change the name of the objects to `‘Nucleoli’`"
+msgstr "غيّر اسم الكائنات إلى \"النوى\""
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:338
+msgid ""
+"Adjust the segmentation parameters until you are satisfied with the results."
+msgstr "اضبط معلمات التجزئة حتى ترضى بالنتائج."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:340
+msgid ""
+"**Tip**: you can use a similar strategy to segment mitochondria using the "
+"`'OrigMito'` channel"
+msgstr ""
+"**نصيحة**: يمكنك استخدام استراتيجية مماثلة لتقسيم الميتوكوندريا باستخدام "
+"قناة \"OrigMito\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:342
+msgid ""
+"**🔴 TO DO**: Add an **OverlayOutlines** module at this point to overlay the "
+"identified nucleoli on the `'Orig_RNA'` image to assure yourself that the "
+"segmentation not only matches the speckle enhanced `'FilteredRNA'` image, "
+"but also looks accurate on the unprocessed image as well. This is not "
+"strictly necessary but can be a nice “sanity check”."
+msgstr ""
+"**🔴 المطلوب تنفيذه**: أضف وحدة **OverlayOutlines** في هذه المرحلة لتراكب "
+"النويات المحددة على صورة `'Orig_RNA'` للتأكد من أن التجزئة لا تتطابق فقط مع "
+"صورة `'FilteredRNA'` المحسّنة بالبقع، بل تبدو دقيقة أيضًا على الصورة غير "
+"المعالجة. هذا ليس ضروريًا تمامًا، ولكنه يُعدّ بمثابة \"فحص منطقي\" مفيد."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:344
+msgid ""
+"**Goal**: display outlines of your nucleoli and your nuclei on the "
+"unprocessed `'OrigRNA'` image."
+msgstr ""
+"**الهدف**: عرض الخطوط العريضة للنويات والنوى على صورة \"OrigRNA\" غير "
+"المعالجة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:345
+msgid "Name the output image `'SanityCheck'`"
+msgstr "قم بتسمية الصورة الناتجة \"SanityCheck\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:346
+msgid ""
+"Here’s an example of what that could look like (red=Nuclei, green=Nucleoli):"
+msgstr ""
+"إليك مثال على الشكل الذي قد يبدو عليه ذلك (الأحمر = النوى، الأخضر = "
+"النويات):"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:353
+msgid ""
+"*Figure 15. The **OverlayOutlines** module output, all detected nucleoli are"
+" within the nuclei.*"
+msgstr ""
+"*الشكل 15. مخرجات وحدة **OverlayOutlines**، جميع النويات المكتشفة تقع داخل "
+"النوى.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:357
+msgid "**9. 🔴 TO DO: Add measurement modules to your pipeline (10min)**"
+msgstr "**9. 🔴 المطلوب: إضافة وحدات قياس إلى مسار العمل الخاص بك (10 دقائق)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:359
+msgid ""
+"After your segmentation of the nucleoli, add as many object measurement "
+"modules as you would like."
+msgstr "بعد تقسيم النويات، أضف أكبر عدد ممكن من وحدات قياس الكائنات كما تريد."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:360
+msgid ""
+"Some suggested modules to add: **MeasureObjectIntensity**, "
+"**MeasurebjectSizeShape**, **MeasureColocalization**, "
+"**MeasureObjectNeighbors**."
+msgstr ""
+"بعض الوحدات المقترحة للإضافة: **MeasureObjectIntensity**، "
+"**MeasurebjectSizeShape**، **MeasureColocalization**، "
+"**MeasureObjectNeighbors**."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:361
+msgid "**IMPORTANT!**"
+msgstr "**مهم!**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:363
+msgid ""
+"If you choose to include the **MeasureColocalization** module, we highly "
+"recommend setting the `'Calculate the Manders coefficients using Costes auto"
+" threshold'` option to `'NO'`. Otherwise, this module can be very time-"
+"consuming"
+msgstr ""
+"إذا اخترت تضمين وحدة **MeasureColocalization**، فننصح بشدة بتعيين خيار "
+"\"حساب معاملات ماندرز باستخدام عتبة كوستيس التلقائية\" إلى \"لا\". وإلا، فقد"
+" تستغرق هذه الوحدة وقتًا طويلاً."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:365
+msgid ""
+"Which objects do you think would be valuable to measure with each of these "
+"modules?"
+msgstr ""
+"ما هي الأشياء التي تعتقد أنها ستكون ذات قيمة لقياسها باستخدام كل من هذه "
+"الوحدات؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:366
+msgid "Which channels would you measure your objects in?"
+msgstr "بأي قنوات ستقيس أغراضك؟"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:368
+msgid ""
+"For a typical Cell Painting experiment you would add as many measurements as"
+" possible, but that isn’t necessary here; however, do make sure every object"
+" gets at least some measurements."
+msgstr ""
+"في تجربة الرسم الخلوي النموذجية، ستضيف أكبر عدد ممكن من القياسات، ولكن هذا "
+"ليس ضروريًا هنا؛ ومع ذلك، تأكد من أن كل كائن يحصل على بعض القياسات على "
+"الأقل."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:370
+msgid ""
+"**IMPORTANT NOTE**: there are many more measurement modules and, while we "
+"encourage you to explore them and some of them like **MeasureCorrelation**, "
+"**MeasureTexture** and **MeasureObjectIntensityDistribution** can produce "
+"valuable data for downstream profiling, they can be memory-intensive and/or "
+"slow. So, for the sake of running this analysis within a reasonable time, "
+"they should **not** be added for this example pipeline."
+msgstr ""
+"**ملاحظة هامة**: توجد العديد من وحدات القياس الأخرى، ونشجعكم على استكشافها، "
+"إذ يمكن لبعضها، مثل **MeasureCorrelation** و**MeasureTexture** "
+"و**MeasureObjectIntensityDistribution**، أن تُنتج بيانات قيّمة لتحليل "
+"البيانات اللاحقة، إلا أنها قد تستهلك موارد الذاكرة بكثافة و/أو تكون بطيئة. "
+"لذا، ولضمان تشغيل هذا التحليل في وقت معقول، يُنصح بعدم إضافتها إلى مسار "
+"المعالجة هذا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:372
+msgid ""
+"**10. Relate Nucleoli to their corresponding Nuclei using the RelateObjects "
+"module (5min)**"
+msgstr ""
+"١٠. ربط النويات بالنوى المقابلة لها باستخدام وحدة RelateObjects (٥ دقائق)"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:374
+msgid ""
+"Right now, you have segmented the nucleoli independently. However, we would "
+"like to associate every `'Nucleoli'` to their respective `'Nuclei'`."
+msgstr ""
+"لقد قمتَ الآن بتقسيم النويات بشكل مستقل. لكننا نرغب في ربط كل \"نويّة\" "
+"بنواة خاصة بها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:376
+msgid ""
+"**🔴 TO DO:** Add a **RelateObjects** module and configure it to relate "
+"`‘Nucleoli’` to `‘Nuclei’`."
+msgstr ""
+"**🔴 المطلوب:** أضف وحدة **RelateObjects** وقم بتهيئتها لربط `'Nucleoli'` بـ "
+"`'Nuclei'`."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:382
+msgid "*Figure 16: The **RelateObjects** module output.*"
+msgstr "*الشكل 16: مخرجات وحدة **RelateObjects**.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:385
+msgid ""
+"Relating the objects allows you to create per-parent means (e.g., for this "
+"cell, what is the average size of an individual mitochondrion) and calculate"
+" distances from the child objects to the edge and/or the center of the "
+"parent (e.g., how far is each nucleolus from the center of the nucleus)."
+msgstr ""
+"تتيح لك عملية ربط الكائنات إنشاء متوسطات لكل أصل (على سبيل المثال، بالنسبة "
+"لهذه الخلية، ما هو متوسط حجم الميتوكوندريون الفردي) وحساب المسافات من "
+"الكائنات الفرعية إلى حافة و/أو مركز الأصل (على سبيل المثال، ما هي المسافة "
+"بين كل نوية ومركز النواة)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:387
+msgid "**11. Export measurements**"
+msgstr "**11. قياسات التصدير**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:389
+msgid "Add a **ExportToSpreadsheet** module at the end of the pipeline."
+msgstr "أضف وحدة **ExportToSpreadsheet** في نهاية مسار المعالجة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:390
+msgid "In `'Output file location'` select `'Default Output Folder'`"
+msgstr "في خانة \"موقع ملف الإخراج\"، حدد \"مجلد الإخراج الافتراضي\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:391
+msgid ""
+"You can change the `'Default Output Folder'` by clicking the <img "
+"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> button at the "
+"bottom left corner of the window"
+msgstr ""
+"يمكنك تغيير \"مجلد الإخراج الافتراضي\" بالنقر على زر <img "
+"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> الموجود في "
+"الزاوية السفلية اليسرى من النافذة"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:392
+msgid "Leave all the default settings (as shown in Figure 17)"
+msgstr "اترك جميع الإعدادات الافتراضية (كما هو موضح في الشكل 17)"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:393
+msgid ""
+"You can pick and choose which measurements to export by selecting `'No'` in "
+"the `'Export all measurement types?'` setting"
+msgstr ""
+"يمكنك اختيار القياسات التي تريد تصديرها عن طريق تحديد \"لا\" في إعداد "
+"\"تصدير جميع أنواع القياسات؟\""
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:395
+msgid ""
+"**Note** that a <img src=\"./TutorialImages/Warning.png\" width=\"35\"/> "
+"appears next to the module. This is not an error. If you hover over it with "
+"your mouse, you will see that it is just a warning saying that "
+"'**ExportToSpreadsheet** will not produce output in Test Mode'. The "
+"measurements will only be saved when you run the pipeline for all images "
+"(see next section)."
+msgstr ""
+"**ملاحظة**: يظهر الرمز <img src=\"./TutorialImages/Warning.png\" "
+"width=\"35\"/> بجوار الوحدة. هذا ليس خطأً. عند تمرير مؤشر الماوس فوقه، "
+"ستلاحظ أنه مجرد تحذير يُفيد بأن **ExportToSpreadsheet** لن يُنتج مخرجات في "
+"وضع الاختبار. سيتم حفظ القياسات فقط عند تشغيل مسار المعالجة لجميع الصور "
+"(انظر القسم التالي)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:401
+msgid "*Figure 17: The **ExportToSpreadsheet** module.*"
+msgstr "*الشكل 17: وحدة **تصدير إلى جدول بيانات**.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:405
+msgid "**12. Save overlay images** **[OPTIONAL]**"
+msgstr "١٢. حفظ الصور المتراكبة **[اختياري]**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:407
+msgid ""
+"As we are exporting the results of our analysis, it can also be worthwhile "
+"to save the SanityCheck images we made previously because they are useful as"
+" a control of your segmentations and to share your work with others!"
+msgstr ""
+"بما أننا نقوم بتصدير نتائج تحليلنا، فقد يكون من المفيد أيضًا حفظ صور التحقق "
+"من السلامة التي أنشأناها سابقًا لأنها مفيدة كعنصر تحكم في عمليات التقسيم "
+"الخاصة بك ولمشاركة عملك مع الآخرين!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:409
+msgid "Add a **SaveImages** module at the end of the pipeline."
+msgstr "أضف وحدة **SaveImages** في نهاية مسار المعالجة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:410
+msgid "Choose `'SanityCheck'` as the image to save."
+msgstr "اختر \"SanityCheck\" كصورة لحفظها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:411
+msgid ""
+"We want to name the resulting image after the OrigRNA image that was used to"
+" create it."
+msgstr ""
+"نريد تسمية الصورة الناتجة باسم صورة OrigRNA التي تم استخدامها لإنشائها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:412
+msgid ""
+"In the `'Select method to construct file names'` field, leave '`From iamge "
+"filename'`."
+msgstr "في حقل \"تحديد طريقة إنشاء أسماء الملفات\"، اترك \"من اسم ملف الصورة\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:413
+msgid ""
+"In the `'Select image name for file prefix'` field, select '`OrigRNA'`."
+msgstr "في حقل \"تحديد اسم الصورة لبادئة الملف\"، حدد \"OrigRNA\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:414
+msgid ""
+"Add `'_overlay'` as a suffix to the saved images. Then, the image name will "
+"be the original filename + `'_overlay'`"
+msgstr ""
+"أضف اللاحقة \"_overlay\" إلى أسماء الصور المحفوظة. عندها، سيصبح اسم الصورة "
+"هو اسم الملف الأصلي مضافًا إليه \"_overlay\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:415
+msgid ""
+"In `'Output file location'` select `'Default Output Folder sub-folder'` and "
+"name that sub-folder `'overlay_images'`"
+msgstr ""
+"في \"موقع ملف الإخراج\"، حدد \"المجلد الفرعي الافتراضي لمجلد الإخراج\" وقم "
+"بتسمية هذا المجلد الفرعي \"overlay_images\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:416
+msgid ""
+"You can change the `'Default Output Folder'` by clicking the <img "
+"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> button at the "
+"bottom left corner of the window."
+msgstr ""
+"يمكنك تغيير \"مجلد الإخراج الافتراضي\" بالنقر فوق الزر <img "
+"src=\"./TutorialImages/OutputSettings.png\" width=\"120\"/> الموجود في "
+"الزاوية السفلية اليسرى من النافذة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:417
+msgid ""
+"Leave the rest of the settings as they are in the default (as shown in "
+"Figure 18)"
+msgstr ""
+"اترك باقي الإعدادات كما هي في الوضع الافتراضي (كما هو موضح في الشكل 18)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:424
+msgid "*Figure 18: The **SaveImages** module.*"
+msgstr "*الشكل 18: وحدة **حفظ الصور**.*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:428
+msgid "**13. Run the pipeline**"
+msgstr "**13. تشغيل خط الأنابيب**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:429
+msgid ""
+"Now you have a pipeline that works well across different images. It is time "
+"to run it through your entire dataset and collect the results!"
+msgstr ""
+"الآن لديك مسار معالجة يعمل بكفاءة مع مختلف الصور. حان الوقت لتطبيقه على "
+"مجموعة البيانات بأكملها وجمع النتائج!"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:431
+msgid ""
+"Exit test mode by clicking on the <img "
+"src=\"./TutorialImages/ExitTestMode.png\" width=\"120\"/> button."
+msgstr ""
+"للخروج من وضع الاختبار، انقر فوق الزر <img "
+"src=\"./TutorialImages/ExitTestMode.png\" width=\"120\"/>."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:433
+msgid ""
+"Turn all the <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" width=\"50\"/> "
+"symbols to <img src=\"./TutorialImages/EyeClosed.png\" width=\"50\"/> so "
+"that module outputs don't pop up during analysis."
+msgstr ""
+"قم بتحويل جميع الرموز <img src=\"./TutorialImages/EyeOpen.png\" "
+"width=\"50\"/> إلى <img src=\"./TutorialImages/EyeClosed.png\" "
+"width=\"50\"/> حتى لا تظهر مخرجات الوحدة أثناء التحليل."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:434
+msgid ""
+"You can also do this by going to `'Windows'` in the main menu (top of the "
+"screen) and selecting `'Hide All Windows On Run'`"
+msgstr ""
+"يمكنك أيضًا القيام بذلك عن طريق الانتقال إلى \"Windows\" في القائمة الرئيسية"
+" (أعلى الشاشة) وتحديد \"إخفاء جميع النوافذ عند التشغيل\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:436
+msgid ""
+"Then, click on <img src=\"./TutorialImages/AnalyzeImages.png\" "
+"width=\"120\"/> button at the bottom left corner."
+msgstr ""
+"ثم انقر على زر <img src=\"./TutorialImages/AnalyzeImages.png\" "
+"width=\"120\"/> الموجود في الزاوية السفلية اليسرى."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:438
+msgid "Explore the spreadsheets created for each object."
+msgstr "استكشف جداول البيانات التي تم إنشاؤها لكل عنصر."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:442
+msgid ""
+"**CONGRATULATIONS!! YOU HAVE SUCCESSFULLY RUN YOUR FIRST CELL PROFILER "
+"PIPELINE!**"
+msgstr "**تهانينا!! لقد نجحت في تشغيل أول خط أنابيب لتحليل بيانات الخلايا!**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:446
+msgid "**3. [OPTIONAL] Set up the input modules (10min)**"
+msgstr "**3. [اختياري] إعداد وحدات الإدخال (10 دقائق)**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:448
+msgid ""
+"The four input modules (**Images**, **Metadata**, **NamesAndTypes**, and "
+"**Groups**) are crucial for any CellProfiler pipeline because they define "
+"how images are loaded and organized."
+msgstr ""
+"تعتبر وحدات الإدخال الأربعة (**الصور**، **البيانات الوصفية**، **الأسماء "
+"والأنواع**، و**المجموعات**) أساسية لأي مسار CellProfiler لأنها تحدد كيفية "
+"تحميل الصور وتنظيمها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:450
+msgid ""
+"The **Metadata** module is already configured. With it, you can extract "
+"information that is required for you analysis and which is not contained "
+"within the images themselves (thus, the name 'Metadata'):"
+msgstr ""
+"تم إعداد وحدة **البيانات الوصفية** مسبقًا. وباستخدامها، يمكنك استخراج "
+"المعلومات المطلوبة لتحليلك والتي لا توجد داخل الصور نفسها (ومن هنا جاء اسم "
+"\"البيانات الوصفية\")."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:452
+msgid ""
+"In this case, the module extracts the **Plate**, **Well**, **Site** and "
+"**ChannelNumber** from the image files' names."
+msgstr ""
+"في هذه الحالة، تستخرج الوحدة النمطية **Plate** و **Well** و **Site** و "
+"**ChannelNumber** من أسماء ملفات الصور."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:454
+msgid ""
+"This situation is a rather simple one, but if your own data is more complex,"
+" there are other ways of obtaining metadata. You can `Add another extraction"
+" method` and choose which images to apply them to."
+msgstr ""
+"هذا الوضع بسيط نسبياً، ولكن إذا كانت بياناتك أكثر تعقيداً، فهناك طرق أخرى "
+"للحصول على البيانات الوصفية. يمكنك إضافة طريقة استخراج أخرى واختيار الصور "
+"التي تريد تطبيقها عليها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:455
+msgid "You can also add a file which adds extra Metadata per image."
+msgstr "يمكنك أيضًا إضافة ملف يضيف بيانات وصفية إضافية لكل صورة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:457
+msgid ""
+"The module uses a `'regular expression'` (also known as RegEx), a sort of "
+"template that fits all the file names and allows to obtain data from them."
+msgstr ""
+"تستخدم الوحدة النمطية \"تعبيرًا نمطيًا\" (يُعرف أيضًا باسم RegEx)، وهو نوع "
+"من القوالب التي تناسب جميع أسماء الملفات وتسمح بالحصول على البيانات منها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:459
+msgid ""
+"Click on the magnifying glass at the end of the regular expression box for "
+"each extraction method to see how it works."
+msgstr ""
+"انقر على العدسة المكبرة في نهاية مربع التعبير النمطي لكل طريقة استخراج "
+"لمعرفة كيفية عملها."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:461
+msgid "Let's analyze the example used in this tutorial:"
+msgstr "لنقم بتحليل المثال المستخدم في هذا الدرس التعليمي:"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:462
+msgid ""
+"**`^(?P<Plate>.*)_(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})_site(?P<Site>[0-9])_Ch(?P<ChannelNumber>[1-5]).tif`**"
+msgstr ""
+"**`^(?P<Plate>.*)_(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})_site(?P<Site>[0-9])_Ch(?P<ChannelNumber>[1-5]).tif`**"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:464
+msgid ""
+"Expressions contained between parentheses are VARIABLE and are captured into"
+" named variables (denoted as `(?P<VariableName>)`)."
+msgstr ""
+"التعبيرات الموجودة بين قوسين هي متغيرات ويتم التقاطها في متغيرات مسماة (يشار"
+" إليها بـ `(?P<VariableName>)`)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:466
+msgid ""
+"Expressions outside parentheses are CONSTANT and should be present in ALL "
+"image file names (like the underscores and the '.tif')"
+msgstr ""
+"التعبيرات الموجودة خارج الأقواس ثابتة ويجب أن تكون موجودة في جميع أسماء "
+"ملفات الصور (مثل الشرطات السفلية و '.tif')."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:468
+msgid "`^`: Start the regular expression"
+msgstr "`^`: ابدأ التعبير النمطي"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:470
+msgid ""
+"`(?P<Plate>.*)`: Extract all the characters before the first underscore "
+"character (_) and assign them to the measurement **\"Plate\"** for the "
+"image."
+msgstr ""
+"`(?P<Plate>.*)`: استخراج جميع الأحرف قبل حرف الشرطة السفلية الأول (_) "
+"وتعيينها إلى القياس **\"Plate\"** للصورة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:472
+msgid ""
+"`(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})`: Extract a single (denoted as {1}) uppercase "
+"letter from A to P (denoted as [A-P]). Then, extract the next two digits "
+"({2}) between [0-9] and assign it to the measurment **\"Well\"** for the "
+"image."
+msgstr ""
+"`(?P<Well>[A-P]{1}[0-9]{2})`: استخرج حرفًا واحدًا كبيرًا (يُشار إليه بـ {1})"
+" من A إلى P (يُشار إليه بـ [A-P]). ثم استخرج الرقمين التاليين ({2}) بين "
+"[0-9] وقم بتعيينهما إلى قيمة القياس **\"جيد\"** للصورة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:474
+msgid ""
+"`site(?P<Site>[0-9])`: After the constant string \"site\", extract the next "
+"two digits {2} between [0-9] and assign it to the measurement **\"Site\"** "
+"for the image."
+msgstr ""
+"`site(?P<Site>[0-9])`: بعد السلسلة الثابتة \"site\"، استخرج الرقمين التاليين"
+" {2} بين [0-9] وقم بتعيينهما إلى القياس **\"Site\"** للصورة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:476
+msgid ""
+"`Ch(?P<ChannelNumber>[1-5])`: After the constant string \"Ch\", extract the "
+"next digit between [1-5] and assign it to the measurement "
+"**\"ChannelNumber\"** for the image."
+msgstr ""
+"`Ch(?P<ChannelNumber>[1-5])`: بعد السلسلة الثابتة \"Ch\"، استخرج الرقم "
+"التالي بين [1-5] وقم بتعيينه إلى القياس **\"ChannelNumber\"** للصورة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:478
+msgid ""
+"If you want to learn more about how these regular expressions work or how to"
+" adapt them to other situations, click on the <img "
+"src=\"./TutorialImages/Info.png\" width=\"35\"> button."
+msgstr ""
+"إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية عمل هذه التعبيرات النمطية أو كيفية "
+"تكييفها مع مواقف أخرى، فانقر على زر <img src=\"./TutorialImages/Info.png\" "
+"width=\"35\">."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:484
+msgid ""
+"*Figure 4: The **Metadata** module, columns in table correspond to metadata "
+"categories*"
+msgstr ""
+"*الشكل 4: وحدة **البيانات الوصفية**، الأعمدة في الجدول تتوافق مع فئات "
+"البيانات الوصفية*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:487
+msgid ""
+"In the **NamesAndTypes** module, we assign names to the images and configure"
+" image sets (i.e., all the different channels for a field of view). We will "
+"use the metadata we extracted in the previous module to make that "
+"association possible."
+msgstr ""
+"في وحدة **الأسماء والأنواع**، نقوم بتعيين أسماء للصور وتكوين مجموعات الصور "
+"(أي جميع القنوات المختلفة لحقل رؤية معين). سنستخدم البيانات الوصفية التي "
+"استخرجناها في الوحدة السابقة لجعل هذا الربط ممكنًا."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:489
+msgid ""
+"This module is also fully configured already, but scroll and look through "
+"the configuration to see how we use the **ChannelNumber** obtained from the "
+"**Metadata** module to assign names to each image (There are several other "
+"ways to create correct mappings, but these may serve as a helpful example to"
+" refer to in your own work)."
+msgstr ""
+"تم تكوين هذه الوحدة بالكامل بالفعل، ولكن قم بالتمرير والنظر في التكوين "
+"لمعرفة كيفية استخدام **ChannelNumber** الذي تم الحصول عليه من وحدة "
+"**Metadata** لتعيين أسماء لكل صورة (هناك عدة طرق أخرى لإنشاء عمليات ربط "
+"صحيحة، ولكن هذه قد تكون بمثابة مثال مفيد للرجوع إليه في عملك الخاص)."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:496
+msgid "*Figure 5: Image mapping using extracted metadata*"
+msgstr "*الشكل 5: رسم خرائط الصور باستخدام البيانات الوصفية المستخرجة*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:499
+msgid ""
+"Scroll to the bottom of the **NamesAndTypes** module settings to see how the"
+" image sets are constructed ‘`Image set matching’` is set to `‘Metadata’`. "
+"Each image channel is set to ‘Well → Site’."
+msgstr ""
+"انتقل إلى أسفل إعدادات وحدة **الأسماء والأنواع** للاطلاع على كيفية إنشاء "
+"مجموعات الصور. تم ضبط \"مطابقة مجموعة الصور\" على \"البيانات الوصفية\". تم "
+"ضبط كل قناة صورة على \"البئر ← الموقع\"."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:506
+msgid "*Figure 6: Image set matching using extracted metadata*"
+msgstr "*الشكل 6: مطابقة مجموعة الصور باستخدام البيانات الوصفية المستخرجة*"
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:509
+msgid ""
+"For this exercise the **Groups** module is not needed so it is set to ‘No’, "
+"this module can be useful when you have more than one plate, or different "
+"movies."
+msgstr ""
+"في هذا التمرين، لا حاجة إلى وحدة **المجموعات**، لذلك تم ضبطها على \"لا\". "
+"يمكن أن تكون هذه الوحدة مفيدة عندما يكون لديك أكثر من لوحة واحدة، أو أفلام "
+"مختلفة."
+
+#: ../../source/BeginnerSegmentation/CPbeginner_Segmentation.md:511
+msgid ""
+"**For more information and examples on how to configure the Input modules we"
+" have created a blog and video tutorial that can be accessed "
+"[here](https://carpenter-singh-lab.broadinstitute.org/blog/input-modules-"
+"tutorial).**"
+msgstr ""
+"**للحصول على مزيد من المعلومات والأمثلة حول كيفية تكوين وحدات الإدخال، قمنا "
+"بإنشاء مدونة وفيديو تعليمي يمكن الوصول إليهما [هنا](https://carpenter-singh-"
+"lab.broadinstitute.org/blog/input-modules-tutorial).**"