离线抽取 VLM embeddings 报错

[wllwel]

在执行extract_vlm_embeds.sh时报错，错误信息如下，麻烦帮忙看下要如何处理，谢谢

Python版本是3.12.13

qwen2.5-VL-7B-Instruct已从ModelScope完整下载并存放到对应目录

报错信息如图所示：

qwen2.5-VL-7B-Instruct模型文件：

依赖如下：

[wllwel]

是模型下载的不对吗？如果是的话能提供一个下载地址吗？

[lijing1996]

你的模型本地路径不对 需要改成你下载的路径

[wllwel]

意思是不要手动下载，直接提供ModelScope或huggingface的对应路径让代码自行下载吗

[lijing1996]

你的log里 用的路径是/Qwen 这个本地应该没有吧

[wllwel]

我调整目录后还是一样的报错的，如下图：

[wllwel]

在https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct/files和https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct/tree/main上也没有找到错误信息中所提到的相关文件

[wllwel]

尝试过不带中文的模型路径下也是会报同样 的错误；这个是要用Qwen2.5-VL-7B-Instruct的模型吗？我试过用fireRed-Image-edit-1.1的模型它在加载模型的那一步是不会报错的，可以正常执行，所以它是要用fireRed-Image-edit的模型进行抽取吗？看examples中的extract_vlm_embeds.sh文件中的model_path示例也是写的fireRed模型

[lijing1996]

这里写的应该挺清楚的 还是你的路径有问题

[wllwel]

Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型存放路径是/home/ubuntu/workspace/myProject/下，执行的sh文件具体内容如下图：

执行bash extract_vlm_embeds.sh后报错如下图：

请问这个还是因为路径不对吗？如果是的话，这个路径应该怎么传呢？

[wllwel]

试了直接传模型ID让from_pretrained函数自己管理缓存的方式也是不行，依然报错，执行sh具体内容和错误信息如下：