fix:修复spark导航栏不显示

Author: Java-Edge

docs/.vuepress/config.js

@@ -666,15 +666,6 @@ module.exports = {
                                 "作业帮基于 DolphinScheduler 的数据开发平台实践",
                             ]
                         },
-                        
-                        {
-                            title: "Spark",
-                            collapsable: false,
-                            sidebarDepth: 0,
-                            children: [
-                                "00-Spark安装及启动",
-                            ]
-                        },
                     ],
                     "/md/rpc/": [{
                         title: "RPC",
@@ -950,6 +941,17 @@ module.exports = {
                             "策略模式Strategy Pattern",
                         ]
                     }],
+                    
+                    "/md/spark/": [{
+                            title: "Spark",
+                            collapsable: false,
+                            sidebarDepth: 0,
+                            children: [
+                                "为啥要学习Spark？",
+                                "00-Spark安装及启动",
+                            ]
+                        },
+                    ],
                 }
             }
         }

docs/md/spark/为啥要学习Spark？.md

@@ -1,49 +1,49 @@
 # 为啥要学习Spark？
 
-## 你将获得
+## 1 你将获得
 
 - 快速构建 Spark 核心知识体系
 - Spark 三大计算场景案例实操
 - 逐句注释的保姆级代码讲解
 - 在故事中搞懂 Spark 开发实战技巧
 
-## 专栏介绍
+## 2 专栏介绍
 
-说到学习 Spark，如果你对“Spark 还有那么火吗？会不会已经过时了？”这个问题感到困惑，那大可不必。
+Spark 还有那么火吗？会不会已经过时？若对此感到困惑，大可不必。经十多年发展，Spark 已由当初“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱，早已成为各大头部互联网公司的标配。如字节、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用，在为公司旗下的核心产品提供服务。
 
-因为经过十多年的发展，Spark 已经由当初的“大数据新秀”成长为数据应用领域的中流砥柱，早已成为各大头部互联网公司的标配。比如，字节跳动、美团、Netflix 等公司基于 Spark 构建的应用，在为公司旗下的核心产品提供服务。
+即对于数据应用领域的任何一名工程师，Spark 开发都是必备技能。
 
-这也就意味着，**对于数据应用领域的任何一名工程师来说，Spark 开发都是一项必备技能**。
+虽然 Spark 好用，而且是大数据开发必修课，但入门也面临难题：
 
-虽然 Spark 好用，而且是大数据从业者的一门必修课，但对于入门这件事儿，却也面临着这样一些难题：
-
-- 学习资料多且杂，自己根本就梳理不出脉络，更甭提要构建结构化的知识体系了。
-- 学习 Spark，一定要先学 Scala 吗？新学一门编程语言，真不是件容易的事儿。
-- Spark 的开发算子太多，记不住，来了新的业务需求，又不知道该从哪里下手。
+- 学习资料多杂，自己根本梳理不出脉络，更甭提构建结构化知识体系
+- 学习 Spark，一定要先学 Scala？新学一门编程语言，真不是件容易的事儿。
+- Spark 开发算子太多，记不住，来了新业务需求，又不知道从何下手
 - ……
 
-那么，该如何解决这些问题，从而打开 Spark 应用开发的大门呢？
+咋解决这些问题，顺利打开 Spark 应用开发大门呢？
+
+结合多年学习、应用和实战 Spark 的丰富经验，梳理了一套零基础入门 Spark 的“三步走”方法论：
 
-为此，我们邀请到了吴磊老师。他会结合自己这些年学习、应用和实战 Spark 的丰富经验，为你梳理一套零基础入门 Spark 的“三步走”方法论：**熟悉 Spark 开发 API 与常用算子、吃透 Spark 核心原理、玩转 Spark 计算子框架**，从而帮助你零基础上手 Spark 。
+- **熟悉 Spark 开发 API 与常用算子**
+- **吃透 Spark 核心原理**
+- **玩转 Spark 计算子框架**
 
-这个“三步走”方法论再配合 4 个不同场景的小项目，吴磊老师会从基本原理到项目落地，带你深入浅出玩转 Spark。
+助你零基础上手 Spark 。这“三步走”方法论再配合 4 个不同场景的小项目，吴磊老师会从基本原理到项目落地，深入浅出玩转 Spark。
 
-### 专栏模块设计
+### 2.1 专栏模块设计
 
-结合 Spark 最常用的计算子框架，这门课设计为 4 个模块，它与“三步走”方法论的对应关系：
+结合 Spark 最常用的计算子框架，专栏设计为 4 个模块，它与“三步走”方法论的对应关系：
 
 ![](https://codeselect.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/image-20240321175835357.png)
 
-**基础知识模块**：从一个叫作“Word Count”的小项目开始，详细地讲解 RDD 常用算子的含义、用法与适用场景，以及 RDD 编程模型、调度系统、Shuffle 管理、内存管理等核心原理，帮你打下坚实的理论基础。
+**基础知识模块**：从“Word Count”开始，详解 RDD 常用算子的含义、用法与适用场景，以及 RDD 编程模型、调度系统、Shuffle 管理、内存管理等核心原理，帮你打下坚实的理论基础。
 
-**Spark SQL 模块**：从“小汽车摇号”项目入手，带你熟悉 Spark SQL 开发 API，为你讲解 Spark SQL 的核心原理与优化过程，以及 Spark SQL 与数据分析有关的部分，如数据的转换、清洗、关联、分组、聚合、排序，等等。
+**Spark SQL 模块**：从“小汽车摇号”入手，熟悉 Spark SQL 开发 API，为你讲解 Spark SQL 的核心原理与优化过程，以及 Spark SQL 与数据分析有关的部分，如数据的转换、清洗、关联、分组、聚合、排序，等等。
 
-**Spark MLlib 模块**：从“房价预测”这个小项目入手，带你了解 Spark 在机器学习中的应用，深入学习 Spark MLlib 丰富的特征处理函数和它支持的模型与算法，并带你了解 Spark + XGBoost 集成是如何帮助开发者应对大多数的回归与分类问题。
+**Spark MLlib 模块**：从“房价预测”入手，了解 Spark 在机器学习中的应用，深入学习 Spark MLlib 丰富的特征处理函数和它支持的模型与算法，并带你了解 Spark + XGBoost 集成是如何帮助开发者应对大多数的回归与分类问题。
 
 **Structured Streaming 模块**：重点讲解 Structured Streaming 是怎么同时保证语义一致性与数据一致性的，以及如何应对流处理中的数据关联，并通过 Kafka + Spark 这对“Couple”的系统集成，来演示流处理中的典型计算场景。
 
-## 目录
-
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+## 3 大纲
 
 ![](https://codeselect.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/edcfb689e9ccc1a41ee4017641345f40-20240321175900046.jpg)