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python-jieba-keywords

一个更易维护、可复用的 jieba 关键词提取示例（Python 3）。

优化点

  • 把 TF-IDF 和 TextRank 的逻辑封装到 KeywordExtractor，避免示例代码重复。
  • 复用 jieba.analyse.TFIDF() 与 jieba.analyse.TextRank() 实例，适合批量处理场景。
  • 用 dataclass 统一结果结构，方便后续扩展（如排序、序列化、写入数据库）。
  • 使用 Python 3 输出格式，替代旧版 print item[0], item[1]。

安装

pip install jieba

运行示例

python keyword_extractor.py

原始文本

该同学来电反映学校食堂趁刮台风涨价，建议拨打12345

主要代码

from keyword_extractor import KeywordExtractor

content = "该同学来电反映学校食堂趁刮台风涨价，建议拨打12345"
extractor = KeywordExtractor(top_k=10, allow_pos=("n", "nr", "ns"))

tfidf_keywords = extractor.extract_tfidf(content)
textrank_keywords = extractor.extract_textrank(content)