diff --git a/node/InputNode/spectrogram_utils.py b/node/InputNode/spectrogram_utils.py
index 836ba391..61365d37 100644
--- a/node/InputNode/spectrogram_utils.py
+++ b/node/InputNode/spectrogram_utils.py
@@ -7,8 +7,11 @@
 converting them to colored RGB images for better visualization and event detection.
 """
 
+import tempfile
 import cv2
 import numpy as np
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')  # Use non-GUI backend to prevent display
 import matplotlib.cm as cm
 from matplotlib import pyplot as plt
 from numpy.lib import stride_tricks
@@ -237,12 +240,20 @@ def plot_spectrogram(location, plotpath=None, binsize=2**10, colormap="jet"):
     
     Args:
         location: Chemin du fichier audio (.wav)
-        plotpath: Chemin de sauvegarde de l'image (si None, affiche à l'écran)
+        plotpath: Chemin de sauvegarde de l'image (si None, utilise un fichier temporaire)
         binsize: Taille de la fenêtre FFT (par défaut 1024)
         colormap: Colormap matplotlib à utiliser
     
     Returns:
-        ims: Matrice du spectrogramme en décibels
+        tuple: (ims, plotpath) where:
+            - ims: Matrice du spectrogramme en décibels
+            - plotpath: Chemin vers l'image du spectrogramme sauvegardée
+    
+    Note:
+        Quand plotpath est None, un fichier temporaire est créé avec delete=False.
+        Dans ce cas, l'appelant reçoit le chemin du fichier temporaire dans le tuple
+        de retour et est responsable de son nettoyage. Si plotpath est fourni par 
+        l'appelant, aucun nettoyage n'est nécessaire de la part de cette fonction.
     """
     if wav is None:
         raise ImportError("scipy is required for plot_spectrogram. Install with: pip install scipy")
@@ -282,14 +293,17 @@ def plot_spectrogram(location, plotpath=None, binsize=2**10, colormap="jet"):
     ylocs = np.int16(np.round(np.linspace(0, freqbins-1, 10)))
     plt.yticks(ylocs, ["%.02f" % freq[i] for i in ylocs])
 
-    if plotpath:
-        plt.savefig(plotpath, bbox_inches="tight")
-    else:
-        plt.show()
-    
+    # Always save to a file instead of displaying
+    if plotpath is None:
+        # Use a temporary file if no path is provided
+        temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.png', prefix='spectrogram_', delete=False)
+        plotpath = temp_file.name
+        temp_file.close()
+    
+    plt.savefig(plotpath, bbox_inches="tight")
     plt.clf()
 
-    return ims
+    return ims, plotpath
 
 
 def create_spectrogram_from_audio(audio_data, sample_rate=44100, binsize=2**10, colormap="jet"):