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AskOnce 项目状态报告 / Project Status Report

报告日期 / Report Date: 2026-03-07 状态 / Status: 基础框架已完成并成功通过基本测试 / Basic framework completed and passed basic tests

目录 / Table of Contents

  1. 项目概述 / Project Overview
  2. 完成的工作 / Completed Work
  3. 当前限制和待办事项 / Current Limitations and TODOs
  4. 如何开始 / Getting Started
  5. 项目结构 / Project Structure
  6. 技术栈总结 / Tech Stack Summary
  7. 下一步行动 / Next Steps

1. 项目概述 / Project Overview

1.1 核心功能 / Core Features

AskOnce 实现 "问一次，得到所有模型的答案" 的核心价值：

AskOnce delivers the core value of "Ask once, get all models' answers":

功能 / Feature 描述 / Description 状态 / Status
并发查询 / Concurrent Query 同时向多个 AI 模型发送问题 / Send questions to multiple AI models simultaneously ✅ 已实现 (DeepSeek API 测试成功) / Implemented
流式响应 / Streaming Response 实时显示各模型的生成内容 / Real-time display of model outputs ✅ 代码实现, 待前端测试 / Code ready, pending frontend test
多视图展示 / Multi-view Display 卡片、并排等展示模式 / Card, side-by-side display modes ✅ 代码实现, 待前端 UI 渲染 / Code ready
AI 评审 / AI Judge 自动分析对比所有回答 / Automatically analyze and compare all responses ✅ 代码实现, 待 API Key / Code ready
浏览器扩展 / Browser Extension Chrome 侧边栏快速查询 / Quick query via Chrome sidebar ✅ 文件创建，待加载测试 / Files created
前端 UI / Frontend UI 成功运行并展示模型选择界面 / Successfully running with model selection UI ✅ 已验证 / Verified

1.2 支持的模型 / Supported Models

模型 / Model 访问方式 / Access Method 需要 API Key / Requires API Key
GPT-4o API ✅ 必需 / Required
Claude Sonnet 4 API ✅ 必需 / Required
DeepSeek V3 API ✅ 必需 / Required
Gemini OpenRouter ✅ 必需 / Required
Llama OpenRouter ✅ 必需 / Required

2. 完成的工作 / Completed Work

2.1 基础框架搭建 / Basic Framework Setup

  • ✅ 完成了 Web 前端 (frontend/) 框架 (React + Zustand + TailwindCSS) / Completed Web frontend framework
  • ✅ 完成了 Node.js 后端 (backend/node/) 核心路由和 API 逻辑 / Completed Node.js backend core routes and API logic
  • ✅ 实现了 Python 后端 (backend/python/) 作为 FreeAskInternet 模式的参考实现 / Implemented Python backend as reference
  • ✅ 创建了浏览器扩展 (extension/) 的基本文件结构 (Manifest V3) / Created browser extension basic structure
  • ✅ 编写了所有核心文档 (docs/) / Wrote all core documentation

2.2 API 和模型接口 / API and Model Interface

  • ✅ 实现了统一的模型接口 (providers.ts/.py) / Implemented unified model interface
  • ✅ 实现了查询编排器，支持并发和超时 / Implemented query orchestrator with concurrency and timeout support

2.3 核心功能代码 / Core Feature Code

  • ✅ 查询 API / Query API: 支持同步和流式查询 / Supports synchronous and streaming queries
  • ✅ 评审 API / Judge API: 支持 AI 评审逻辑 / Supports AI judging logic
  • ✅ 模型列表 / Model List: API 可返回当前支持的模型（共 14 个）/ API returns 14 supported models

2.4 文档和可运行性 / Documentation and Runnability

  • ✅ 完成了研究报告、架构文档、部署指南等文档 / Completed research report, architecture doc, deployment guide
  • ✅ 修复了所有文档中的目录链接跳转问题 / Fixed all table of contents link issues
  • ✅ 成功在本地运行了后端（Node.js/Express）和前端（React/Vite）/ Successfully ran backend and frontend locally

2.5 API Key 测试 / API Key Testing

  • ✅ 使用示例 Key 测试 DeepSeek API 成功 / Successfully tested DeepSeek API with sample key

3. 当前限制和待办事项 / Current Limitations and TODOs

事项 / Item 优先级 / Priority 说明 / Description
配置 API Key / Configure API Key 🔴 高 / High 必须配置真实的 OpenAI/Anthropic Key 才能使用更多模型 / Must configure real keys for more models
结果展示 / Result Display 🟡 中 / Medium 前端 ResultsGrid 需实现结果渲染逻辑 / Frontend needs result rendering logic
流式响应 / Streaming Response 🟡 中 / Medium 前端需集成 SSE 监听 / Frontend needs SSE integration
浏览器扩展加载 / Extension Loading 🟡 中 / Medium 需要将代码适配到扩展逻辑，并加载/测试 / Need to adapt code for extension and test
零成本模式 / Zero-cost Mode 🟡 中 / Medium 需部署 openclaw-zero-token 项目，参考: https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token / Need to deploy openclaw-zero-token project, see: https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token

4. 如何开始 / Getting Started

4.1 启动步骤 / Startup Steps

# 1. 配置 API Key (使用真实 Key) / Configure API Key (use real key)
cp .env.example .env
nano .env # 填入 API Key / Fill in API Key

# 2. 安装依赖 / Install dependencies
cd frontend && npm install
cd ../backend/node && npm install

# 3. 启动服务 (两个终端) / Start services (two terminals)
# 终端1: 后端 / Terminal 1: Backend
cd backend/node && npm run dev

# 终端2: 前端 / Terminal 2: Frontend
cd frontend && npm run dev

4.2 访问 / Access

5. 项目结构 / Project Structure

askonce/
├── backend/                  # 后端服务 / Backend services
│   ├── python/               # Python FastAPI (参考/FreeAskInternet模式) / Reference implementation
│   └── node/                 # Node.js Express (核心API) / Core API
├── frontend/                 # Web 前端 (React) / Web frontend
├── extension/                # 浏览器扩展 / Browser extension
├── shared/                   # 共享类型 / Shared types
├── docs/                     # 所有文档 / All documentation
├── .env.example
├── docker-compose.yml
└── README.md                 # 项目说明 / Project description

6. 技术栈总结 / Tech Stack Summary

层级 / Layer 技术栈 / Tech Stack
前端 / Frontend React + TypeScript + TailwindCSS + Zustand
后端 (核心) / Backend (Core) Node.js + Express + TypeScript + OpenAI SDK
后端 (参考) / Backend (Reference) Python + FastAPI
部署 / Deployment Docker Compose

7. 下一步行动 / Next Steps

建议用户进行的操作 / Recommended User Actions:

  1. 获取并配置 / Get and configure OPENAI_API_KEY 或 ANTHROPIC_API_KEY 到 .env 文件 / to .env file.
  2. 访问前端地址 / Visit frontend at http://localhost:3000，**测试流式输出 / test streaming output**和 AI 评审功能 / AI judging feature.
  3. 加载 / Load extension/ 目录，测试浏览器扩展的功能 / directory, test browser extension functionality.

报告版本 / Report Version: v1.3 更新日期 / Updated: 2026-03-07 作者 / Author: SeekSage