xref wip

Author: ramalho

online/cap11.adoc

@@ -905,7 +905,7 @@ Uma percepção precoce da necessidade de strings de representação diferentes
 
 
 [role="soapbox-title"]
-Propriedades ajudam a reduzir custos iniciais
+**Propriedades ajudam a reduzir custos iniciais**
 
 Nas((("attributes", "properties and up-front costs")))((("Pythonic objects", "Soapbox discussion", id="POsoap11")))((("Soapbox sidebars", "properties and up-front costs"))) primeiras versões de `Vector2d`, os atributos `x` e `y` eram públicos, como são, por default, todos os atributos de instância e classe no Python. Naturalmente, os usuários de vetores precisam acessar seus componentes. Apesar de nossos vetores serem iteráveis e poderem ser desempacotados em um par de variáveis, também é desejável poder escrever `my_vector.x` e `my_vector.y` para obter cada componente.
 
@@ -941,7 +941,7 @@ Em Python, podemos simplesmente usar atributos públicos, sabendo que podemos tr
 
 
 [role="soapbox-title"]
-Proteção versus segurança em atributos privados
+**Proteção versus segurança em atributos privados**
 
 [quote, Larry Wall, criador do Perl]
 ____

vol1/cap05.adoc

@@ -39,7 +39,7 @@ Entretanto, `TypedDict` não cria classes concretas que possam ser instanciadas.
 Ela é apenas a sintaxe para escrever dicas de tipo para parâmetros de função e
 variáveis que aceitarão valores de mapeamentos como registros,
 enquanto suas chaves serão os nomes dos campos.
-Veremos mais sobre isso na <<typeddict_sec>> (<<ch_more_types>>).
+Veremos mais sobre isso na <<typeddict_sec>>.
 ====
 
 
@@ -930,7 +930,7 @@ Valores default mutáveis são a fonte mais comum de bugs entre desenvolvedores
 Em definições de função, um valor default mutável é facilmente corrompido,
 quando uma invocação da função modifica o default,
 mudando o comportamento nas invocações posteriores—um tópico que
-vamos explorar na <<mutable_default_parameter_sec>> (<<ch_refs_mut_mem>>).
+vamos explorar na <<mutable_default_parameter_sec>>.
 Atributos de classe são frequentemente usados como valores default de atributos para instâncias,
 inclusive em classes de dados.
 E o `@dataclass` usa os valores default nas dicas de tipo para gerar parâmetros com defaults no

vol1/cap08.adoc

@@ -1720,7 +1720,7 @@ um substantivo mais comum e explícito que também significa _limite_.
 ====
 
 O construtor de `typing.TypeVar` tem outros parâmetros opcionais (`covariant` e `contravariant`)
-que envolvem conceitos avançados que vamos deixar para o <<ch_more_types>>, <<variance_sec>>.
+que envolvem conceitos avançados que vamos deixar para a <<variance_sec>>.
 
 Agora vamos concluir essa introdução a `TypeVar` com `AnyStr`.