LeetCode_1143_0041.py

# 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。
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# 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
# 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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# 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
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# 示例 1:
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# 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
# 输出：3
# 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
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# 示例 2:
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# 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
# 输出：3
# 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
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# 示例 3:
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# 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
# 输出：0
# 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
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# 提示:
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# 1 <= text1.length <= 1000
# 1 <= text2.length <= 1000
# 输入的字符串只含有小写英文字符。
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# Related Topics 动态规划


# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
        m = len(text1)
        n = len(text2)
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if text1[i] == text2[j]:
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j])
        return dp[m][n]

# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)