LangChain 01 Prompt 提示词工程 PromptTemplate ChatPromptTemplate ChatMassagePromptTemplate SystemMessagePromptTemplate HumanMessagePromptTemplate AIMessagePromptTemplate ChatMessagePromptTemplate StringPromptTemplate CustomPromptTemplate FewShotPromptTemplate 少量例子 OneShotPromptTemplate 单个例子 提示词的设计方法： 组合提示词 多层提示词 template = "{content}" --> PromptTemplate.from_template(template) 02 OutputFormatter JSON LIST DICT ... from langchain.schema import BaseOutputParser from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser 03 示例选择器 LengthBasedExampleSelector MaxMarginalRelevanceExampleSelector 根据长度要求智能选择 字符长度 根据输入相似度选择示例 最大边际相似度 MMR 根据输入相似度选择 最大余弦相似度 04 LLMs 和 ChatModels LLMs 和 ChatModels 的区别， 有角色和无角色 流式输出 getStream 05 Token 消耗的追踪