Luban 2

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Luban 2（鲁班 2） —— 高效简洁的 Android 图片压缩工具库，像素级还原微信朋友圈压缩策略。

📑 目录

• 📖 项目描述
• 📊 效果与对比
  • 🔬 核心算法特性
• 📦 导入
• 💻 使用
  • ⚡ Kotlin (Coroutines)
  • ☕ Java / Builder 模式
• ☕ 捐助
• 📄 License

📖 项目描述

目前做App开发总绕不开图片这个元素。但是随着手机拍照分辨率的提升，图片的压缩成为一个很重要的问题。单纯对图片进行裁切，压缩已经有很多文章介绍。但是裁切成多少，压缩成多少却很难控制好，裁切过头图片太小，质量压缩过头则显示效果太差。

于是自然想到App巨头"微信"会是怎么处理，Luban（鲁班）就是通过在微信朋友圈发送近100张不同分辨率图片，对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。

因为是逆向推算，效果还没法跟微信一模一样，但是已经很接近微信朋友圈压缩后的效果，具体看以下对比！

本库是 Luban 的 Kotlin 重构版本，在升级核心算法的同时，利用 Kotlin Coroutines 和 TurboJPEG 进行了深度优化。新算法比原算法更加健壮和高效，提供更高效的异步处理和更优质的压缩效果。

📊 效果与对比

图片类型	原图（分辨率, 大小）	Luban（分辨率, 大小）	Wechat（分辨率, 大小）
标准拍照	3024×4032, 5.10MB	1440×1920, 305KB	1440×1920, 303KB
高清大图	4000×6000, 12.10MB	1440×2160, 318KB	1440×2160, 305KB
2K 截图	1440×3200, 2.10MB	1440×3200, 148KB	1440×3200, 256KB
超长记录	1242×22080, 6.10MB	758×13490, 290KB	744×13129, 256KB
全景横图	12000×5000, 8.10MB	1440×600, 126KB	1440×600, 123KB
设计原稿	6000×6000, 6.90MB	1440×1440, 263KB	1440×1440, 279KB

🔬 核心算法特性

本库采用自适应统一图像压缩算法 (Adaptive Unified Image Compression)，通过原图的分辨率特征，动态应用差异化策略，实现画质与体积的最优平衡。

智能分辨率决策

• 高清基准 (1440p)：默认以 1440px 作为短边基准，确保在现代 2K/4K 屏幕上的视觉清晰度
• 全景墙策略：自动识别超大全景图（长边 >10800px），锁定长边为 1440px，保留完整视野
• 超大像素陷阱：对超过 4096万像素的超高像素图自动执行 1/4 降采样处理
• 长图内存保护：针对超长截图建立 10.24MP 像素上限，通过等比缩放防止 OOM

自适应比特率控制

• 极小图 (<0.5MP)：几乎不进行有损压缩，防止压缩伪影
• 高频信息图 (0.5-1MP)：提高编码质量，补偿分辨率损失
• 标准图片 (1-3MP)：应用平衡系数，对标主流社交软件体验
• 超大图/长图 (>3MP)：应用高压缩率，显著减少体积

健壮性保障

• 膨胀回退：压缩后体积大于原图时，自动透传原图，确保绝不"负优化"
• 智能格式透传：保留小体积 PNG 的透明通道，大体积 PNG 自动转码为 JPEG
• 输入防御：妥善处理极端分辨率输入（0、负数、1px 等），防止崩溃

📦 导入

确保项目的 build.gradle 或 build.gradle.kts 已配置 Maven Central 仓库：

repositories {
    mavenCentral()
}

在模块的构建文件中添加依赖：

Kotlin DSL (build.gradle.kts):

dependencies {
    implementation("top.zibin:luban:2.0.1")
}

Groovy (build.gradle):

dependencies {
    implementation 'top.zibin:luban:2.0.1'
}

注意：请访问 Maven Central 查看最新版本号。

💻 使用

⚡ Kotlin (Coroutines)

Luban 提供了三种 Kotlin 调用方式，从最符合 Kotlin 习惯到传统方式：

1. DSL 风格（推荐）

最符合 Kotlin 习惯的方式是使用 DSL API：

lifecycleScope.launch {
    val results = luban(context) {
        outputDir = File(context.cacheDir, "compressed")
        
        compress(imageUri1)
        compress(imageUri2)
        compress(imageFile1)
        compress(listOf(imageFile2, imageFile3))
        compress(listOf(imageUri3, imageUri4))
    }
    
    results.forEach { result ->
        result.getOrNull()?.let { file ->
            Log.d("Luban", "压缩成功: ${file.absolutePath}")
        } ?: run {
            val error = result.exceptionOrNull()
            Log.e("Luban", "压缩失败: ${error?.message}")
        }
    }
}

注意：

• 对于 Uri 类型的压缩，如果不指定 outputDir，默认使用 context.cacheDir。对于 File 类型的压缩，必须显式设置 outputDir。
• DSL 配置是声明式的，配置顺序不影响结果。你可以先设置 outputDir 再调用 compress()，也可以先调用 compress() 再设置 outputDir。

2. 扩展函数

你也可以使用扩展函数，获得更流畅的 API：

lifecycleScope.launch {
    val result = imageUri.compressTo(context)
    
    result.getOrElse { error ->
        Log.e("Luban", "压缩失败: ${error.message}")
        return@launch
    }.let { file ->
        Log.d("Luban", "压缩成功: ${file.absolutePath}")
    }
}

压缩单个文件：

val result = inputFile.compressTo(outputDir)

压缩到指定文件：

val result = inputFile.compressToFile(outputFile)

批量压缩：

val results = fileList.compressTo(outputDir)
val results = uriList.compressTo(context)

3. 传统静态方法

使用传统静态方法：

lifecycleScope.launch {
    val result = Luban.compress(context, inputUri, outputDir)
    
    result.getOrElse { error ->
        Log.e("Luban", "压缩失败: ${error.message}")
        return@launch
    }.let { file ->
        Log.d("Luban", "压缩成功: ${file.absolutePath}")
    }
}

可用方法：

• Luban.compress(context, input: Uri, outputDir: File = context.cacheDir): Result<File>
• Luban.compress(input: File, outputDir: File): Result<File>
• Luban.compressToFile(input: File, output: File): Result<File>
• Luban.compress(context, inputs: List<Uri>, outputDir: File = context.cacheDir): List<Result<File>>
• Luban.compress(inputs: List<File>, outputDir: File): List<Result<File>>

在其他协程作用域中使用：

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + SupervisorJob())

scope.launch {
    val result = Luban.compress(context, inputUri)
    
    result.getOrElse { error ->
        // 处理错误
        return@launch
    }.let { file ->
        // 处理成功
    }
}

☕ Java / Builder 模式

对于 Java 项目或偏好回调风格的开发者，可以使用兼容旧版风格的 Luban.with() API。

压缩单张图片

Luban.with(context)
    .load(imageFile) // 支持 File, Uri, 或 String 路径
    .setTargetDir(context.getCacheDir())
    .bindLifecycle(lifecycleOwner) // 可选：页面销毁时自动取消
    .setCompressListener(new OnCompressListener() {
        @Override
        public void onStart() {
            // 开始压缩
        }

        @Override
        public void onSuccess(File file) {
            // 压缩成功
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            // 发生错误
        }
    })
    .launch();

压缩多张图片

List<String> imagePaths = ...; // 图片路径列表

Luban.with(context)
    .load(imagePaths) // 加载图片列表
    .setTargetDir(context.getCacheDir())
    .setCompressListener(new OnCompressListener() {
        @Override
        public void onStart() {
            // 开始压缩
        }

        @Override
        public void onSuccess(File file) {
            // 每张图片压缩成功后都会回调一次
            Log.d("Luban", "Compressed: " + file.getAbsolutePath());
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            // 发生错误
        }
    })
    .launch();

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