问你的文档。知道答案从哪来的。
你的 Markdown 笔记、PDF、DOCX、代码文档散落在各个文件夹里。你想提问并得到精确、可追溯的回答——而不是一份胡编乱造的摘要加一串模糊的"参考来源"。
Memori-Vault 是一个本地优先的记忆引擎：监听你的文件夹，把所有内容索引进一个 SQLite 文件，然后用可审计的证据回答问题——精确到第几段、哪些词匹配、为什么排第一、来源文件是哪个。如果上下文不足，它会明确拒绝，而不是瞎编。
没有云端。没有 Docker。没有向量数据库。就一个二进制文件和你的文档。
| 你关心的 | 典型 RAG | Memori-Vault |
|---|---|---|
| 我的数据在哪？ | 云服务或远程向量数据库 | 本地单一 SQLite 文件 |
| 能离线运行吗？ | 通常需要联网 | 本地模型完全离线 |
| 怎么知道答案是真的？ | "来源"列表 | 片段级引用，带命中词和分数追踪 |
| 中文/CJK 文档？ | 通常是事后补丁 | 原生级分词、查询分析和排序 |
| Agent 集成 | 自定义 API 封装 | 原生 MCP 服务器——Claude、Codex 即插即用 |
| 部署 | 重型 Docker / SaaS | 单一二进制：cargo run 或 Tauri 桌面端 |
| 协议 | AGPL 或闭源 | Apache 2.0——商用无限制 |
每个回答包含：
- 哪个文档、哪一段内容支撑了这个说法
- 哪些查询词匹配上了、在什么位置
- 为什么它排第一——向量分数、词法分数、短语匹配、路径匹配
- 门控决策——如果上下文不足，明确拒绝，不 hallucinate
从底层为中文文档设计：
- CJK 感知查询解析：自动剥离问题后缀（"是什么"、"怎么"）和处理填充词
- 48 个高频噪声词过滤（"新增"、"功能"、"支持"），减少虚假匹配
- 混合脚本分词："实现 async 方法"这类查询也能正确处理
- Rust——内存安全、高性能、单一静态二进制
- SQLite——向量、全文搜索、图谱元数据、任务队列，全在一个文件里
- Tauri 桌面 + Axum 服务端——同一套核心代码，桌面或服务端部署
- 没有 Python。没有 Docker。没有 Postgres。没有 Milvus。
实体和关系抽取在后台队列运行。片段索引完成后搜索立即可用——不需要等图谱构建完成。
Claude Code、Codex、OpenCode 可通过标准 MCP 工具（ask、search、get_source）查询你的知识库——不是自定义 HTTP 封装。
# 克隆
git clone https://github.com/FPSZ/Memori-Vault.git
cd Memori-Vault
# 桌面端开发（需先启动本地 LLM 后端：llama.cpp、vLLM 或 Ollama）
pnpm --dir ui install
pnpm --dir ui run dev -- --host 127.0.0.1 --port 1420 --strictPort
cargo tauri dev -p memori-desktop
# 或仅服务端
cargo run -p memori-server配置模型端点：
export MEMORI_CHAT_ENDPOINT=http://localhost:8001 # 如 qwen3:14b
export MEMORI_GRAPH_ENDPOINT=http://localhost:8002 # 如 qwen3:8b
export MEMORI_EMBED_ENDPOINT=http://localhost:8003 # 如 Qwen3-Embedding-4B| 模块 | 职责 |
|---|---|
memori-vault |
文件监听、防抖、事件流 |
memori-parser |
解析与语义分块（Markdown、TXT、PDF、DOCX） |
memori-storage |
SQLite：密集向量、FTS、图谱节点/边、任务队列 |
memori-core |
检索链路、索引 worker、引擎编排 |
memori-desktop |
Tauri 命令与桌面生命周期 |
memori-server |
Axum HTTP API + MCP 端点 |
ui |
React + Vite + Tailwind v4 |
- 桌面端：功能完整——搜索、引用、来源预览、范围选择、设置。
- 服务端模式：HTTP API 可用，支持浏览器/局域网接入和私有化部署。
- 检索质量：引用可靠性已验证。文档级 Top-1 持续优化中（见基线报告）。
- 企业版：私有化部署预览，含 RBAC、审计日志、外连策略。
Apache License 2.0.