構成的相互予測モデル

Constructive Mutual Prediction Model

このリポジトリでは、相互フィードバックと構成モデルリンクに基づき、エージェント相互システムが互いの状態と意思決定を柔軟に予測することを可能とする理論である「構成的相互予測モデル」を紹介します。このモデルは、共通化「行動」を同期した高精度決定を促進します。

構成的相互予測モデルは、構成的モデルと相互フィードバックの循環によって、当事者間の状態変化を認知構造として形式化し、予測的に判断を導き出すものです。進化的学習や相互的応用が可能です。

特徴・特長

• 相互作用予測による適応学習
• エージェント間の構造の同期
• マルチエージェントシステムへの応用

応用可能性と実用イメージ

• 協調型AIシステム：相互予測に基づいた自律型AIの連携行動（例：無人搬送車群・ドローン編隊制御）
• 人間−AIインタラクション：ユーザーの選好や意図を予測し、共同作業に最適化された判断支援型AI
• 意思決定支援：複数のエージェントによる合意形成プロセスの構造化・予測可能化
• シミュレーション応用：複数の意図・行動の並列予測による未来シナリオ生成・意思疎通支援

ライセンス / License

Apacheライセンス2.0