Referenties

• Bemmel, B. v., & Rijken, B. (2019). GIS analysis of the technical potential of wind energy in the Netherlands AGILE 2019. Limassol.
• Borsboom-van Beurden, J. A. M., & Zondag, B. (2011). Developing a new, market-based land-use model. In E. Koomen & J. Borsboom-van Beurden (Reds.), Land-use modeling in planning practice (pp. 191-209). Dordrecht: Springer.
• Bouwkompas. (2020). van www.bouwkompas.nl
• CBS, PBL, RIVM, & WUR. (2009, 17 december 2009). Belevingskaart van het Nederlandse landschap. Geraadpleegd op 12 december.
• Claassens, J., Hilferink, M., Rijken, B., & Koomen, E. (2019). The financial feasibility of residential development options in the existing city (pp. 41). Amsterdam, The Netherlands: Vrije Universiteit.
• Claassens, J., & Koomen, E. (2017). Constructing high-resolution housing price indices for the Netherlands Spinlab Research Memorandum SL-14. Amsterdam: Vrije Universiteit.
• Claassens, J., Koomen, E., & Rijken, B. (2020). Linking Socio-economic and Physical Dynamics in Spatial Planning. In S. Geertman & J. Stillwell (Reds.), Handbook on Planning Support Science (pp. 383-396): Edward Elgar Publishers.
• Claassens, J., Koomen, E., & Rijken, B. (2023). Actualisering landgebruik Deltascenario’s 2023 SPINlab Research Memorandum (pp. 34). Amsterdam: Vrije Universiteit Amsterdam,.
• de Kleijn, M., Beijaard, F., Koomen, E., & van Lanen, R. (2018). Simulating past land use patterns; The impact of the Romans on the Lower-Rhine delta in the first century AD. Journal of Archaeological Science: Reports, 20, 244-256.
• Dekkers, J. E. C. (2005). Grondprijzen, geschiktheidkaarten en parameterinstelling in de Ruimtescanner. Technisch achtergrondrapport bij Ruimtelijke Beelden. Bilthoven.
• Dekkers, J. E. C., & Rietveld, P. (2011). Explaining land-use transition in a segmented land market; potential input to Land Use Scanner. In E. Koomen & J. Borsboom-van Beurden (Reds.), Land-use modeling in planning practice. Dordrecht: Springer.
• Diogo, V., Koomen, E., & Kuhlman, T. (2015). An economic theory-based explanatory model of agricultural land-use patterns: the Netherlands as a case study. Agricultural Systems, 139, 1-16.
• Diogo, V., Reidsma, P., Schaap, B., Andree, B. P. J., & Koomen, E. (2017). Assessing local and regional economic impacts of climatic extremes and feasibility of adaptation measures in Dutch arable farming systems. Agricultural Systems, 157, 216-229.
• Faasen, C. J., Franck, P. A. L., & Taris, A. M. H. W. (2014). Handboek risicozonering windturbines (3.1 druk, pp. 212): Rijksdienst voor Ondernemend Nederland.
• Fakton. (2019). Studie grondproductiekosten.
• Groeneveld, J., Müller, B., Buchmann, C. M., Dressler, G., Guo, C., Hase, N., Hoffmann, F., John, F., Klassert, C., Lauf, T., Liebelt, V., Nolzen, H., Pannicke, N., Schulze, J., Weise, H., & Schwarz, N. (2017). Theoretical foundations of human decision-making in agent-based land use models – A review. Environmental Modelling & Software, 87, 39-48.
• Hamers, D., Kuiper, R., van Dam, F., Dammers, E., Evenhuis, E., van Gaalen, F., de Hollander, G., van Hoorn, A., van Minnen, J., Nabielek, K., Pols, L., Rijken, B., Rood, T., Snellen, D., Dirkx, J., & Wolters, H. (2023). Vier scenario's voor de inrichting van Nederland in 2050: Ruimtelijke verkenning 2023, Achtergrondrapport: Planbureau voor de Leefomgeving (PBL).
• Hilferink, M., & Rietveld, P. (1999). Land Use Scanner: An integrated GIS based model for long term projections of land use in urban and rural areas. Journal of Geographical Systems, 1(2), 155-177.
• Kadaster. (2023a). Basisregistratie Adressen en Gebouwen. van https://www.kadaster.nl/zakelijk/registraties/basisregistraties/bag/over-bag
• Kadaster. (2023b). Basisregistratie Topografie. van https://www.kadaster.nl/zakelijk/registraties/basisregistraties/brt
• Koomen, E., & Buurman, J. J. G. (2002). Economic theory and land prices in land use modeling. In M. Ruiz, M. Gould & J. Ramon (Reds.), (pp. 265-270): Universitat de les Illes Balears.
• Koomen, E., & Claassens, J. (2022). Ruimte voor werken; trends en mogelijke ontwikkelingen in ruimtebeslag werken. Amsterdam: Vrije Universiteit.
• Koomen, E., Claassens, J., & König, Y. (2021). Ruimte voor recreatie; trends en mogelijke ontwikkelingen in ruimtebeslag verblijfsrecreatie. SPINlab Research Memorandum SL-18. Amsterdam: Vrije Universiteit.
• Koomen, E., Dekkers, J. E. C., & Broitman, D. (2018). Analyzing and simulating urban density: Exploring the difference between policy ambitions and actual trends in the Netherlands. In J.-C. Thill (Red.), Spatial Analysis and Location Modeling in Urban and Regional Systems (pp. 145-171). Berlin/Heidelberg: Springer.
• Koomen, E., & Diogo, V. (2017). Assessing potential future urban heat island patterns following socio-economic developments and spatial planning strategies. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 22(2), 287-306.
• Koomen, E., Diogo, V., Dekkers, J. E. C., & Rietveld, P. (2015). A utility-based suitability framework for integrated local scale land-use modelling. Computers, Environment and Urban Systems, 50, 1-14.
• Koomen, E., Hilferink, M., & Borsboom-van Beurden, J. (2011). Introducing Land Use Scanner. In E. Koomen & J. Borsboom-van Beurden (Reds.), Land-use modeling in planning practice (pp. 3-21). Dordrecht: Springer.
• Koomen, E., van Bemmel, M. S., van Huijstee, J., Andrée, B. P. J., Ferdinand, P. A., & van Rijn, F. J. A. (2023). An integrated global model of local urban development and population change. Computers, Environment and Urban Systems, 100, 101935.
• Kuhlman, T., Diogo, V., & Koomen, E. (2013). Exploring the potential of reed as a bioenergy crop in the Netherlands. Biomass and Bioenergy, 55, 41-52.
• Kuiper, R., Hamers, D., Nabielek, K., Dam, F. v., Dammers, E., Evenhuis, E., Gaalen, F. v., Hollander, G. d., Hoorn, A. v., Minnen, J. v., Pols, L., Rijken, B., Rood, T., Snellen, D., Dirkx, J., & Wolters, H. (2023). Vier scenario's voor de inrichting van Nederland in 2050; Ruimtelijke Verkenning 2023 - hoofdrapport. Den Haag: PBL Planbureau voor de Leefomgeving.
• Kuiper, R., Rijken, B., & van Bemmel, M. S. (2023). Planmonitor NOVI 2023; Mogelijke toekomstige woon- en werklocaties: risico’s voor kwetsbare gebieden. Den Haag: PBL Planbureau voor de Leefomgeving.
• Lavalle, C., Silva, F. B. E., Baranzelli, C., Jacobs-Crisioni, C., Kompil, M., Perpiña Castillo, C., Vizcaino, P., Ribeiro Barranco, R., Vandecasteele, I., Kavalov, B., Aurambout, J.-P., Kucas, A., Siragusa, A., & Auteri, D. (2020). The LUISA Territorial Modelling Platform and Urban Data Platform: An EU-Wide Holistic Approach. In E. Medeiros (Red.), Territorial Impact Assessment (pp. 177-194). Cham: Springer International Publishing.
• Loonen, W., & Koomen, E. (2009). Calibration and validation of the Land Use Scanner allocation algorithms. Bilthoven: Netherlands Environmental Assessment Agency.
• Nationale Energieatlas. (2023). Windturbines. van https://www.atlasleefomgeving.nl/windturbines-december-2021-0
• Nefs, M. (2022). Dutch Distribution Centres 2021 Geodata. Rotterdam: 4TU ResearchData DOI, 10(19361018), v1.
• Object Vision. (2023). Woonpand type. Geraadpleegd op October 19, van https://github.com/ObjectVision/BAG-Tools/wiki/woonpand_type
• Parker, D. C., Manson, S. M., Janssen, M., Hoffmann, M. J., & Deadman, P. J. (2003). Multi-agent systems for the simulation of land use and land cover change: a review. Annals of the Association of American Geographers, 93(2), 316-340.
• Perpiñá Castillo, C., Jacobs-Crisioni, C., Diogo, V., & Lavalle, C. (2020). Modelling agricultural land abandonment in a fine spatial resolution multi-level land-use model: An application for the EU. Environmental Modelling and Software, 136.
• Rietveld, P., & Koomen, E. (2004). De "discrete choice" theorie voor ruimtegebruikmodellering, de economische achtergrond van de Ruimtescanner Lumos Symposium "Landgebruiksmodellering voor beleidsondersteuning" (pp. 11-13). Bilthoven Nederland: RIVM Bilthoven.
• Rijken, B., van Duinen, L., & Buitelaar, E. (2017). Woningbouwmogelijkheden in de bestaande stad: een regionale verkenning. Real Estate Research Quarterly, 16(1), 22-27.
• RVO. (2016). Grondgebonden zonneparken: verkenning naar de afwegingskaders rond locatiekeuze en ruimtelijke inpassing in Nederland (pp. 39): RVO.
• Schotten, C. G. J., Velde, R. J. v. d., Scholten, H. J., Boersma, W. T., Hilferink, M., Ransijn, M., Rietveld, P., & Zut, R. (1997). De Ruimtescanner, geïntegreerd ruimtelijk informatiesysteem voor de simulatie van toekomstig ruimtegebruik. Bilthoven: National institute for Public Health and the Environment (RIVM).
• Timmermans, H., Batty, M., Couclelis, H., & Wegener, M. (2007). Scientific Audit Of National Land Use Models ; Report and Recommendations of the Audit Committee. Bilthoven: Netherlands Environmental Assessment Agency (MNP).
• Van den Born, G. J., Kragt, F., Henkens, D., Rijken, B., Van Bemmel, B., & van der Sluis, S. (2016). Dalende bodems, stijgende kosten. Den Haag, The Netherlands: PBL Planbureau voor de Leefomgeving.
• van der Molen, F., Poorthuis, W., Zwamborn, A., Tigchelaar, C., Niessink, R., & Rovers, V. (2023). Functioneel ontwerp Hestia 1.0: ruimtelijke energiemodel voor de gebouwde omgeving (pp. 213). Den Haag, Netherlands: Planbureau voor de Leefomgeving.
• van Huijstee, J., van Bemmel, B., Bouwman, A., & van Rijn, F. (2018). Towards an urban preview; Modelling future urban growth with 2UP (Vol. 3255). The Hague: PBL Netherlands Environmental Assessment Agency.
• Verdonk, L. (2023). Analysing the location choice of solar fields in the Netherlands. BSc thesis Earth science and Economics.
• Wolters, H. A., Born, G. J. v. d., Dammers, E., & Reinhard, S. (2018). Deltascenario’s voor de 21e eeuw, actualisering 2017. Utrecht: Deltares.
• Zondag, B., De Bok, M., Willigers, J., Baak, J., Pieters, M., Ruijs, K., & De Graaff, T. (2015). Systeem Documentatie TIGRIS XL V6.0. Den Haag: Significance.
• Zondag, B., & Geurs, K. (2011). Coupling a detailed land-use model and a land-use and transport interaction model. In E. Koomen & J. Borsboom-van Beurden (Reds.), Land-use modeling in planning practice (pp. 79-95). Dordrecht: Springer.