ITインフラから生成AIまで、行動力でカタチにするエンジニア。
「思いついたら即実行」をモットーに、クラフトビールブログで検索1位を継続しながら、AI × Webアプリ開発で新しい価値を生み出しています。

• 「クラフトビール ブログ」でGoogle検索1位を1年以上継続
• 17以上の革新的なWebアプリケーション・システムを設計・開発・公開
• 業務効率化アプリやアフィリエイトサイト構築の実績あり
• Azureを活用したAIソリューション開発や技術トレンド調査にも取り組み中
• アメリカ・シアトルからリモートで活動中

👥 現在、複数のプロジェクトで共同開発者を募集中です！詳細は各プロジェクトリポジトリをご確認ください。

• Role: ITエンジニア / コンサルタント
• Location: 日本出身、現在はアメリカ・シアトル在住
• Company: NEC
  • Windows Server保守
  • Active Directory関連
  • ダンプファイル解析
  • 最新技術のトレンド調査
  • Azureリソースを活用したAIソリューションのPoC・実装支援
• 技術顧問: Ezark Consulting
  • ボランティアでIT関連の助言を提供
  • 準備中の総合コンサルティング企業（Webトータルソリューション、業務効率化支援、経営コンサルティングの3事業を予定）
  • 会計・IT・経営の専門知識を組み合わせた多角的アプローチで中小企業を支援
  • AI活用による業務自動化やWordPress制作などの技術面でサポート
• Tech Stack:
  • インフラ系: Windowsサーバー, Active Directory
  • Web開発: Node.js, Python, WordPress, Swift, React, Next.js, TypeScript
  • AI技術: テキスト生成 / 画像生成 / GPT API連携 / プロンプトエンジニアリング
  • クラウド: Netlify, Cloudflare Pages/Workers, Azure OpenAI, Azure AI Document Intelligence, AWS
• What I Offer:
  • サーバー保守と障害対応に関する支援
  • Web/AIアプリケーション開発（PoC〜実運用まで）
  • WordPressサイト構築・SEO対策・運営サポート
  • AI導入に向けた技術選定と実装の伴走支援
  • ITコンサルティング・技術アドバイス（Ezark Consulting技術顧問として）

• 概要: JSON整形、Base64変換、QR生成、パスワード生成、CSSジェネレーター、画像処理、コード変換など522種類以上のツールを提供する無料オンラインツール集
• URL: https://usedevtools.com
• 背景と課題: 開発者が日常的に使用するツール（JSON整形、エンコード/デコード、フォーマッター等）は多数のサイトに分散しており、毎回検索する手間が発生していた。そこで、あらゆる開発者ツールを1箇所に集約し、登録不要・完全無料で使えるプラットフォームを構築。
• 特徴:
  • 522種類以上のツール: テキスト処理、変換、ジェネレーター、セキュリティ、画像処理等を網羅
  • 完全ブラウザ内処理: すべての処理がクライアントサイドで完結、データは外部送信されない
  • 登録不要: アカウント作成なしで即座にすべてのツールを利用可能
  • SEO最適化: 構造化データ（JSON-LD）、サイトマップ、メタデータ完備
  • レスポンシブデザイン: PC・タブレット・スマートフォン対応
• 技術スタック: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Turbopack, Vercel
• 収益モデル: Google AdSense（広告収入）

• 概要: React、Next.js、TypeScript、Docker、AWS、Rust、Go、Python、CSS最新仕様など493記事の技術コンテンツを提供するSEO最適化ブログ
• URL: https://techboostblog.com
• 背景と課題: 日本語の技術記事は断片的で実践性に欠けるものが多く、体系的に学べる日本語リソースが不足していた。そこで、実践的なコード例と分かりやすい日本語解説で、エンジニアの生産性向上を支援する包括的な技術ブログを構築。
• 特徴:
  • 493記事: フロントエンド、バックエンド、インフラ、AI等を網羅した豊富なコンテンツ
  • 実践的コード例: コピー&ペーストで即使用可能なコードスニペット
  • SEO最適化: サイトマップ、RSS配信、メタデータ完備
  • 高速表示: Astroによる静的サイト生成で高速なページロード
• 技術スタック: Astro, Markdown, Vercel
• 収益モデル: Google AdSense + アフィリエイト

• 概要: 投資ポートフォリオ管理と革新的なAIプロンプト自動生成機能を備えたWebアプリケーション

• URL: https://portfolio-wise.com

• 背景と課題:
  従来の投資管理では毎月の投資配分計算が手作業で非効率だった上に、AIの分析能力を活用しようとしても効果的なプロンプト設計が複雑で専門知識が必要という二重の課題があった。そこで株価情報の自動取得と最適配分計算に加え、ポートフォリオデータを自動的にAI分析用プロンプトに変換する革新的な機能を実装。

• 革新的なAIプロンプト自動生成:

  • 現在の資産構成、目標配分、総資産額など、ユーザー固有の投資データを自動的にプロンプトに組み込み
  • リアルタイムWEB検索機能必須: Claude AI（推奨）、ChatGPT-4o、Geminiなど最新情報で分析可能なAIとの連携
  • 最新の市場動向や世界情勢を調査するよう指示を含むプロフェッショナル品質のAIプロンプトを生成
  • 市場変化の影響把握: 市場の変動があなたの資産に与える影響をリアルタイムで理解
  • 対話的な分析: わからない点や追加調査ポイントを自由に質問でき、投資判断を深められる
  • AIプロンプト設計の専門知識不要で、誰でも高度な投資分析を受けられる革新的なシステム
  • ボタン1つでクリップボードにコピーされるため、3クリックで専門家レベルの投資分析が可能
  • プライバシーとセキュリティを最重視: アプリはユーザーの資産データを一切保存・管理せず、AIによる分析もユーザー自身の環境で実行されるため、センシティブな金融情報を守りながら安全に分析できます
  • 日本市場対応: 米国ETFを代替として活用することで日本の投資信託と同等の分析が可能

• 技術スタック: React 18 + TypeScript, AWS (API Gateway, Lambda, DynamoDB), Cloudflare Pages, セッションベース認証

• ポイント:

  • マルチソースデータ取得: Alpaca API、Yahoo Finance API等から株価情報を自動取得
  • 複数のデータソースから株価を取得し、資産配分の視覚化やリバランス計算をサポート
  • 高度なレート制限対策: サーキットブレーカー、指数バックオフ、リクエスト重複排除
  • 手数料・配当の分析機能を搭載
  • 複数通貨（円/ドル）対応の資金配分シミュレーション
  • 高いテストカバレッジ: バックエンド100%、フロントエンド70-80%を維持

• スクリーンショット:
  ポートフォリオ管理画面
  

  試してみませんか？ こちらのサンプルプロンプトをClaudeやGemini ChatGPTなどのAIに貼り付けるだけで、このアプリが目指している投資分析がどのようなものか確認できます。実際に使用する際は、プロンプト内の「現在の総資産額」と「毎月の新規投資予定額」の数値を自分の状況に合わせて変更するだけで、あなた専用の投資分析が即座に得られます。

  AIプロンプト実行結果例
  
  AIがユーザーのポートフォリオデータを分析し、現在の資産配分と理想配分の差異や改善点を提案

  
  理想的な資産配分に近づけるための、具体的な銘柄ごとの投資計画を提案

• 概要: 世界初の「意図ファースト」革新的コンピューティングパラダイム—言語・AI・OSが本質的に一体化した次世代システム
• 背景と課題:
  既存のプログラミング言語とOSは40年前の設計思想に基づいており、AIネイティブな開発には不適切だった。特にAIは「何をすべきか」を理解するのが得意で、「どうやるか」の詳細実装でバグを生みやすいため、制約ベースのパラダイムで根本的な解決を図る。
• 革新的な特徴:
  • 意図ファースト設計: コードではなく意図を記述、AIが最適実装を自動生成
  • 三位一体統合: 言語・AI・OSが本質的に一体化した革命的アーキテクチャ
  • 量子確率実行: 古典・量子・ハイブリッド実行の動的最適化
  • 構造的バグ不可能性: テンプレートベースで物理的にバグを生成できない設計
  • 自然言語システムコール: 直感的なOS操作
  • 1μs以内AI推論: カーネル統合による超高速AI推論
• 技術スタック: Rust（ブートストラップ）, 独自言語Cognos, QEMU仮想環境, Multi-Agent専門家システム
• 開発状況: Version 3.0 - 三位一体革命段階、専門家AIエージェントチームによる協調設計完了
• ポイント:
  • 世界初のAIバグ防止OS: 構造的にAIがバグを生成できない設計
  • Multi-Agent協調開発: AI・OS・言語の3専門家による継続的設計進化
  • エッジネイティブパラダイム: デバイス間シームレス統合
  • 包括的ドキュメント: 全研究メンバーによる大規模文書化プロジェクト進行中

• 概要: Mac/LinuxでClaude Codeを使って開発し、Windows環境でビルド・テスト・デプロイを実行できるMCPサーバー
• 背景と課題:
  開発者が好きな環境（Mac/Linux）で開発したいが、Windows固有の技術（WPF/WinForms/MAUI）は専用環境が必要という課題があった。そこで、開発環境と実行環境を分離し、リモートでWindows環境を活用できるシステムを開発。
• 革新的な機能:
  • 好きな環境で開発、必要な環境で実行: Mac/Linux開発 → Windows実行の完全ワークフロー
  • 自動プロジェクト判定: WPF/MAUI/Xamarinプロジェクト自動検出と最適環境推奨
  • Claude Code統合: AIアシスタントから直接Windows環境操作が可能
  • 11ツール対応: .NET, Java, Python, Node.js, Go, Rust, C++, Docker, PowerShell等
  • Environment Intelligence: .NET SDK/PowerShell/Windows SDK自動検出
• 技術スタック: Node.js, PowerShell, MCP Protocol, Electron
• 開発状況: v1.0.44リリース済み、エンタープライズ機能拡充中
• ポイント:
  • プロジェクト自動判定: 技術スタック自動検出と最適ビルド環境推奨
  • セキュアな認証: トークンベース認証とSSL/TLS暗号化
  • 詳細なドキュメント: 完全セットアップガイドと実用例集を提供

• 概要: 税理士法人向けに、e-Tax/eLTAX/マネーフォワードからダウンロードした税務書類の自動リネーム・振り分け作業を効率化するデスクトップアプリケーション
• 背景と課題:
  税理士事務所では大量の税務書類を手動でリネーム・振り分けする作業が発生し、1日数時間を費やしていた。ファイル名が不統一で、書類種別の判定も手作業で行っていたため、効率化が急務だった。
• 革新的な機能:
  • 書類種別自動判定: キーワードベース判定で申告書・受信通知・納付情報等を自動分類
  • インテリジェント番号体系: 0000番台（法人税）、1000番台（都道府県税）等の自動割当
  • 決算期コード生成: 事業年度終了日からYYMM形式を自動算出（例：2024年12月期 → 2412）
  • 複数クライアント同時処理: 法人名自動抽出による自動グループ化
  • プレビュー・編集機能: リネーム結果の事前確認と手動修正
• 技術スタック: Electron, Node.js, React + TypeScript, SQLite
• 開発状況: 仕様設計完了、実装準備中
• ポイント:
  • 処理効率向上: 手作業1日分を5分程度に短縮
  • エラーハンドリング: Undo機能と自動バックアップで安全性確保
  • カスタマイズ対応: 税理士事務所独自ルールの外部ファイル読み込み
  • セキュリティ重視: ローカル処理で機密書類の外部送信なし

• 概要: Amazon・楽天市場のアフィリエイトリンクを自動生成するWordPressプラグイン
• 背景と課題:
  手動でのアフィリエイトリンク作成は時間がかかり、記事内容との関連性を保つのが困難だった。特にPA-API利用条件（180日以内に3件の売上）を満たしていない場合の対応が課題だった。そこで、記事内容を解析して関連商品を自動表示し、売上条件を満たしていない場合でも利用できるManual Mode機能を搭載したプラグインを開発。
• 革新的な機能:
  • ビアスタイル優先度システム: IPA、スタウト等を高優先度で検索、ブルワリー名を最優先認識
  • キーワード多様化: 4つの広告すべてで異なる検索ワードを使用し、効果的な商品選定
  • PA-API不要モード: Manual Mode、URL Mode、Hybrid Modeで売上条件未達成でも利用可能
  • クロスプラットフォーム検索: 楽天商品をAmazonでも自動検索、JANコード・商品名による高精度マッチング
  • rihobeer.com最適化デザイン: 黄色・白主体のカラーパレット、WCAGアクセシビリティガイドライン準拠
  • インテリジェント商品検索: 一般ワード抑制、プラットフォーム別最適化
• 技術スタック: PHP, WordPress Plugin API, Amazon PA-API v5, 楽天ウェブサービスAPI
• 開発状況: v1.7.0リリース済み、継続的な機能拡張中
• ポイント:
  • レスポンシブ広告: PC4列/タブレット2列/スマホ1列の最適レイアウト
  • 高度なレート制限対策: Amazon PA-API最低1秒間隔、自動リトライ機能
  • 3つの動作モード: API Mode、Manual Mode、Hybrid Modeで柔軟な運用
  • デバッグ・診断機能: 包括的診断ツールとAPI接続テスト機能

• 概要: 「プロンプトがプロンプトを生み出す」革新的なメタプロンプトシステムを採用したAI筋トレサポートアプリ
• ライブデモ: https://fitloop-app.pages.dev
• 背景と課題:
  従来のフィットネスアプリは固定的なプログラムで個人の進歩に合わせた最適化が困難だった。そこで、ユーザーの筋トレデータを継続的に学習し、自動進化するパーソナルトレーナーシステムを開発。Claude AIとの連携により、メタプロンプト技術を活用した自己進化型トレーニングシステムを実現。
• 革新的なメタプロンプト技術:
  • 自己進化システム: トレーニング記録を入力すると、プロンプト自体が自動更新される
  • 外部AI連携: Claude、ChatGPT、Geminiなどの外部AIサービスとコピー&ペーストで連携
  • 筋肉バランス分析: 使用重量から筋力バランスを推測し、理想的な体型に導く
  • PWA対応: オフライン動作とスマートフォン最適化
  • 完全ローカル: IndexedDBによるプライバシー重視の設計
• 技術スタック: React 19.1.0, Tailwind CSS, Zustand, Dexie (IndexedDB), Cloudflare Pages
• ポイント:
  • ユーザーのトレーニングデータがAIを育てる革新的システム
  • 使うほど賢くなるパーソナルトレーナー
  • バックエンドなしの超低コスト運用
  • 「FitLoop - 進化し続けるフィットネス」をコンセプトに開発

• 概要: ビール愛好家向けのAIプロンプトプロバイダーWebアプリケーション
• ライブデモ: https://nextpint-web.pages.dev
• 背景と課題:
  ビール愛好家が自分の好みや状況に合った最適なビールを発見したいが、適切なAIプロンプトを作成するのが困難だった。そこで、ユーザーの好みや状況を理解し、ChatGPT、Claude、Geminiなどの汎用AIサービスで使用できる最適なプロンプトを提供するシステムを開発。
• 特徴:
  • プライバシーファースト: すべてのデータをローカル保存
  • AI中立: 特定のAIサービスに依存しない設計
  • AI-Driven Personalization: 適応学習によるリアルタイム個人化
  • 4ステップウィザード: 直感的なセッション作成体験
  • 2025年版モダンUI: Dark Mode First + Glassmorphism + Modern Skeuomorphism
  • 高度なマイクロインタラクション: framer-motionによる流体的アニメーション
• 技術スタック: Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS, framer-motion, Cloudflare Workers + D1 Database
• 開発状況: 積極的に開発中

• 概要: 「付き合えるかもしれない」希望を可視化する、革新的な恋愛サポートアプリ
• ライブデモ: https://miru-28f.pages.dev
• 背景と課題:
  恋愛において「脈あり度」や「関係の進展」を客観的に把握することが困難で、適切なアクションを取るタイミングがわからないという課題があった。そこで、AI分析と組み合わせたデータドリブンな恋愛サポートシステムを開発。
• 特徴:
  • AI統合オーケストレーション: ChatGPT/Claude/Gemini完全対応
  • AIデータインポート: スクリーンショットから恋愛状況を自動分析
  • 関係の進展を可視化: 温度スコアリング（Hot/Warm/Cool）による進展度の表示
  • 次のアクション提案: 緊急度別のアクション提案システム
  • 完全認証システム: Supabase Authによるセキュアな管理
  • プライバシーファースト: センシティブなデータの保護
• 技術スタック: Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS, Zustand, Supabase, Cloudflare Workers
• 開発状況: MVP実装完了、機能拡張中

• 概要: 就職活動を包括的にサポートするAIプラットフォーム
• ライブデモ: https://pathpilot-frontend.pages.dev
• 背景と課題:
  就職活動において個人の適性と企業の要求をマッチングするのが困難で、効果的な準備やアピール方法がわからないという課題があった。そこで、AI分析による希望体験の生成と成功パターンマッチングを組み合わせたサポートシステムを開発。
• 特徴:
  • AI-Driven Hope Experience: 希望体験の生成とビジュアライゼーション
  • Success Pattern Matching: 成功事例のパターンマッチングとロードマップ生成
  • Data Import System: 就活データの一括インポートと分析
  • Modern UI/UX: 2024-2025トレンドを採用した最先端デザイン
  • Real-time Analytics: リアルタイムの活動分析とインサイト
• 技術スタック: React 18 + TypeScript, Vite, Cloudflare Workers, Hono.js, Cloudflare KV
• 開発状況: バックエンドAPI完成、フロントエンド開発中

• 概要: クラフトビールブログの記事内地域情報を自動検出し、最適化された旅行アフィリエイトリンクを生成するWordPressプラグイン
• 背景と課題:
  クラフトビールブログで最も収益性が高かったのは旅行ジャンルだったため、記事内の地域情報から自動的に旅行アフィリエイトリンクを生成することで、収益性を最大化する仕組みを開発。従来は手動でリンクを配置していたが、記事の地域情報との関連性を保ちながら自動化する必要があった。
• 革新的な機能:
  • インテリジェントな地域検出: 記事内の国内外地域名を高精度で検出、文脈理解によりビール関連コンテンツを識別
  • A8.net固定URL機能: 無効リダイレクト（coreda.jpなど）を完全ブロック、確実な報酬発生を実現
  • 楽天トラベルAPI統合: 実際の宿泊施設情報と価格を表示、[beer_affiliate_hotels]ショートコードで3件の宿を価格付きで表示
  • rihobeer.comデザインシステム: 一貫したブランディング、レスポンシブデザイン、カスタムカラーパレット使用
  • 国内/海外自動判別: 地域特性に応じたサービス自動選択
  • 文脈理解システム: ビール関連コンテンツのみに関連性の高いリンクを生成
• 対応サービス: 楽天トラベル、JTB、じゃらん、一休.com、Relux（国内）/ JAL、ANA、カタール航空（海外）など20以上
• 技術スタック: PHP, WordPress Plugin API, 楽天ウェブサービスAPI, A8.net API, JSON地域データベース
• 開発状況: v1.5.4安定版リリース済み

• 概要: ビアホッピング体験を通じた偶然の出会いとコミュニティ形成に特化したオープンソースアプリ
• ライブデモ: https://pinthop-frontend.pages.dev
• 背景と課題:
  ビアホッピング愛好家が友達との自然な合流や新しい仲間との出会いを求めているが、従来のSNSでは「誘う/誘われる」という心理的プレッシャーがあった。そこで、偶然の出会いを創出し、ビアホッピング体験を共有できるプラットフォームを開発。
• コンセプト:
  • 偶然の出会いを創出: 心理的障壁ゼロの自然な合流システム
  • ビアホッピング体験の共有: リアルタイムでの軌跡共有とコミュニティ形成
  • ワンタップチェックイン: 詳細入力不要のシンプルなプレゼンス共有
  • リアルタイムマップ: 現在アクティブなスポットと友達の可視化
• 技術スタック: React 18.2.0 + TypeScript, Cloudflare Workers + Hono, MongoDB Atlas, Leaflet.js
• 開発状況: 基本機能実装済み、コミュニティ機能拡張中
• 共同開発者募集中: フロントエンド開発、UX設計、ビール愛好家によるテスト参加者を募集

• 概要: 日常業務を効率化するためのAIプロンプトテンプレート集
• 背景と課題:
  AIの実践的な活用方法がわからないビジネスパーソンのために、すぐに業務で使える実用的なプロンプト例を提供。単なるプロンプト集ではなく、使い方の解説や実際の出力例も含めた総合的なリソース。
• ポイント:
  • クリエイティブ系：アイデア発想、コンセプト設計プロンプト
  • ドキュメント作成系：企画書からプレゼンスライド自動生成プロンプト
  • 開発支援系：コード規則テンプレート、実装サポートプロンプト
  • 今後も各種業務カテゴリのプロンプトを継続的に追加予定
• コンセプト:
  「AIと共に、もっと効率的に、もっとクリエイティブに」をモットーに、様々な業務シーンでAIを効果的に活用する方法を提供。実務経験に基づく実践的なプロンプトで、AIツールの本格活用をサポート。

• 概要: 発達障害を持つ子どもや人のためのiPad向け音刺激提示アプリ
• 背景と課題:
  2017年にNPO法人 EdTech Tokushima youthの代表として、活動していた際に作成。2名のチームメンバーを率いて、リーダーとして開発を推進。発達障害を持つ子どもや人がパニックや興奮状態にあるときに、適切な音刺激で落ち着きを促す支援ツールが必要とされていた。
• ポイント:
  • 科学研究費助成事業（課題番号：２６５９０２６６）の支援を受けた研究プロジェクトの成果物
  • 複数音源の同時再生と音量・音程・再生位置の個別調整機能
  • メトロノーム機能による視覚的なアニメーションでのリズム表現
  • 脳波センシングヘッドバンドや心拍計測デバイスとの連携機能
  • Swift/iOSでの開発経験
• 研究成果:
  • 特定のノイズキャンセリングヘッドフォンの効果検証
  • 自然音の提示による落ち着き促進効果の検証
  • 個人差に対応したカスタマイズ機能の実装
• スクリーンショット:
  
  

• rihobeer.com
  クラフトビールに特化したWordPressメディア
  • WordPressの設計・デプロイ・記事作成・レンタルサーバー管理を一貫して担当
  • 「クラフトビール ブログ」でGoogle検索1位を1年以上キープ（2024年4月〜）
  • 記事の執筆は自ら行い、AIを活用して以下を自動化・最適化：
    • 誤字脱字の修正
    • ファクトチェック
    • SEO対策（検索流入分析・キーワード最適化）
    • サムネイル画像の自動生成
  • 運営の原動力は「ビール業界に貢献したい」という想い
  • 独自開発のHopLinkプラグインによる自動アフィリエイト機能を実装

今後、以下のような領域にチャレンジしていきたいと考えています：

• 生成AI × ノーコードを組み合わせた開発支援エージェントの構築
• 自作アプリのユーザー拡大と収益化モデルの確立（PortfolioWiseの一般公開拡大など）
• クラフトビール × AIでの新規コンテンツ生成や自動広告挿入アルゴリズムの高度化
• Cognosプロジェクトの本格的な実装と実用化
• グローバルチームと連携したAI活用プロジェクトへの参画（英語でのコミュニケーションも可能）

👨‍💻 共同開発者・協力者募集： 複数プロジェクトで共同開発者を募集中です。クラフトビール業界、AI活用、フィンテック、恋愛・ライフスタイルサポート、次世代OS開発、業務効率化システムに興味のある方、一緒に価値を創造していきましょう！

準備中の総合コンサルティング企業で、ボランティアの技術顧問としてIT戦略の立案・実行を支援しています。

会計・IT・経営の専門知識を組み合わせた多角的アプローチで、中小企業の成長と効率化を支援。最新技術を活用し、各企業に最適なソリューションを提供することを目指しています。

検索1位獲得・年間売上900万円の実証済み手法を活用

• 独自AIプロンプトによる記事自動化システム
• 業界専門ライターによる執筆代行
• WordPress・EC・コーポレートサイト制作

ChatGPTなどの最新AIツールを業務に導入

• AI活用戦略の策定
• 業務プロセス自動化
• データ分析・予測

中小企業の経営課題を分析し、成長戦略をトータルサポート

• 経営課題の可視化
• 事業成長戦略立案
• KPI設計・モニタリング

技術顧問として、特に以下の分野で支援しています：

• AI活用戦略: 生成AIを活用した業務効率化の設計・実装
• 技術選定: 最新技術トレンドを踏まえた最適なツール・サービスの選定
• システム設計: スケーラブルで保守性の高いシステムアーキテクチャの提案
• WordPress最適化: SEO対策を含むWeb制作の技術的アドバイス

Ezark Consulting 公式サイト

AIの実践的な活用と普及に向けて、以下の取り組みを行っています：

すべてのAI開発・活用において、Microsoftの責任あるAI原則に準拠しています。公平性、包括性、信頼性、安全性、透明性、プライバシーとセキュリティ、説明責任の各原則を遵守し、AIの責任ある開発と展開を心がけています。

クラフトビール業界のブルワー向けに、実践的なAI活用事例の紹介を始めました。ブログ内の専用カテゴリーでは、マーケティング強化、レシピ開発支援、顧客コミュニケーション向上など、具体的なAI活用方法を定期的に更新しています。ブルワリーの個性と職人技を最大限に活かしながら、業務効率化とブランド価値向上を支援します。

日々の業務効率化に役立つAIプロンプト集「Job-Automate」をGitHubで公開しています。文書作成、データ分析、コード生成、アイデア発想など、様々な業務シーンで活用できるプロンプトテンプレートを無料で提供。実務経験に基づいた実践的なプロンプトで、AIツールの効果的な活用をサポートします。

• 17以上の並行プロジェクトを管理・開発・公開
• **「思いついたら即実行」**で、アイデアから本番リリースまでの高速実装
• 本実装ファーストのアプローチで、プロトタイプに頼らない高品質な開発

• フロントエンド: React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS
• バックエンド: Node.js, Python, Cloudflare Workers, Hono.js
• データベース: Supabase, MongoDB, IndexedDB, Cloudflare D1
• インフラ: Cloudflare Pages/Workers, AWS, Azure

• プロンプトエンジニアリング: 複数のプロジェクトでAIプロンプト自動生成システムを実装
• メタプロンプト技術: 「プロンプトがプロンプトを生み出す」革新的システムの開発
• AI API統合: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini等との連携
• Azure AI: Azure OpenAI, Document Intelligence等の実用化経験

• OS開発: Rustを使用したCognosOS開発（進行中）
• 低レベルプログラミング: ブートローダー、カーネル開発
• メモリ管理: メモリ安全なシステム設計

• デスクトップアプリ開発: Electronを使用した業務効率化ツール
• クロスプラットフォーム開発: Windows/Mac/Linux対応システム
• MCP Protocol: Model Context Protocol実装とAI統合

• Google検索1位: 「クラフトビール ブログ」で1年以上継続
• 17+プロジェクト: 公開・運用中のWebアプリケーション・システム
• 3つの研究論文: 学術的な研究実績
• 特許戦略: Cognosプロジェクトでの知的財産保護
• NPOリーダー経験: 2名のチームを率いた開発プロジェクト

• 科学研究費助成事業: 発達障害支援アプリの研究開発
• 3本の査読付き論文: OS、通信、セキュリティ分野での研究
• テクニカルライティング: 技術仕様書、設計書の執筆経験

• Microsoft認定資格
  • AZ-104: Azure Administrator Associate
  • AI-102: Azure AI Engineer Associate
• 英語力: TOEIC 800点以上、アメリカ在住中の実務経験あり
• 技術領域:
  • サーバー保守（Windows Server / AD）
  • Web開発（Node.js / Python / WordPress / React / Next.js / TypeScript）
  • iOS開発（Swift）
  • AI連携（GPT API / Azure OpenAI / Document Intelligence）
  • クラウド（Azure / AWS / Cloudflare / Netlify）
  • システムプログラミング（Rust / C / アセンブリ）
  • デスクトップアプリ（Electron / MCP Protocol）

I/O Resource Throughput Improvement Method for Tender

• 公開日: 2020年03月03日
• 著者: 利穂虹希, 山内利宏, 谷口秀夫 (岡山大学大学院自然科学研究科)
• 掲載先: 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2020年総合大会
• URL: https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=202002246297867548

Tenderオペレーティングシステム（The ENduring operating system for Distributed EnviRonment）における入出力性能の調整制御法に関する研究です。入出力性能調整機能において、性能調整入出力と優先度入出力を同時に実行した際のスループット向上手法を提案しています。Tenderは岡山大学の谷口秀夫教授が研究開発した分散環境向けOSで、OSが制御する対象を「資源」として管理する特徴があります。

Simplified Communication Method Using File Systems

• 公開日: 2019年02月28日
• 著者: 利穂虹希, 佐野雅彦 (徳島大学)
• 掲載先: 情報処理学会
• URL: https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196312
• 主題: ソフトウェア科学・工学

スマートフォンやIoT等のインターネット利用機会の増大により、通信プログラミング経験の必要性が高まっていますが、従来のソケットなどの概念は初学者には理解が難しい課題があります。本研究では、クライアント・サーバ間通信をファイルシステムとして実装することで、ファイル操作による直感的な理解とファイルシステム以外には特別なライブラリを不要とした環境の実現を目指しました。

Unwanted Web Site Classification for Android

• 公開日: 2019年10月14日
• 著者: 利穂虹希, 折戸凜太郎, 佐藤将也, 山内利宏 (岡山大学大学院自然科学研究科)
• 掲載先: 情報処理学会シンポジウム
• URL: https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/201435
• 主題: Android, セキュリティアプリ, 悪性Webサイト, Webブラウザ, Web媒介型攻撃

Android端末利用者が意図せずアクセスしてしまう不正・悪性Webサイトに対する分類方法を提案した研究です。モバイル端末におけるWeb閲覧時の安全性向上を目的として、意図しないWebサイトへのリダイレクトや悪意のあるWebサイトの特徴を分析し、効果的な分類手法を開発しています。

• 2017年3月: 阿南工業高等専門学校 制御情報工学科 卒業
• 2019年3月: 徳島大学 制御情報工学化 A6 佐野研究室 卒業
• 2021年3月: 岡山大学 大学院 自然科学研究科 山内研究室 修了
• 2021年4月: NEC入社
• 2024年11月〜: アメリカ駐在
• 技術顧問: Ezark Consulting（準備中の総合コンサルティング企業でボランティアとしてIT戦略・AI活用の助言を提供）

• お問い合わせは riho.dare at gmail.com までお願いいたします
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