Анализ воронки конверсии и выручки интернет-магазина

О проекте

В этом проекте я проанализировал события пользователей интернет-магазина, чтобы понять, как пользователи проходят путь от визита до покупки, на каких этапах теряются и какие сегменты показывают более высокую конверсию и выручку.

Основная задача — найти проблемные места в воронке, сравнить источники трафика и типы устройств, а также собрать результаты в понятный дашборд.

Цель проекта

Понять, на каком этапе воронки интернет-магазин теряет больше всего пользователей, какие источники трафика приводят более качественную аудиторию и какие сегменты дают наибольшую выручку.

Что было сделано

• загружены и проверены данные о событиях пользователей интернет-магазина;
• выполнен базовый анализ данных и проверка пропусков;
• рассчитаны ключевые метрики: уникальные посетители, количество заказов, выручка, средний чек и конверсия в покупку;
• построена воронка по уникальным пользователям от визита до покупки;
• выполнено сравнение источников трафика по конверсии и выручке;
• проанализирована конверсия по типам устройств;
• оценена выручка по категориям товаров;
• собран итоговый дашборд в Yandex DataLens.

Инструменты

• Python
• Pandas
• SQL
• SQLite
• Yandex DataLens

Ноутбук

В ноутбуке notebooks/01_eda_and_funnel.ipynb выполнены загрузка данных, базовая проверка качества, расчёт ключевых метрик и построение воронки через SQL.

Дашборд

Открыть дашборд в Yandex DataLens

Превью

Структура репозитория

• data/events.csv — исходные данные
• notebooks/01_eda_and_funnel.ipynb — ноутбук с анализом данных
• sql_requests/01_funnel_conversion.sql — SQL-запрос для расчёта воронки
• dashboard/dashboard_main_top.png — верхняя часть дашборда
• dashboard/dashboard_main_bottom.png — нижняя часть дашборда

Ключевые метрики

• Уникальные посетители — 520
• Количество заказов — 253
• Выручка — 1 979 172 ₽
• Средний чек — 7 822 ₽
• Конверсия в покупку — 39,8%

Основные выводы

1. Основные потери пользователей происходят между просмотром товара и добавлением в корзину.
2. Наиболее эффективные источники трафика по конверсии — почта и органический канал.
3. Пользователи с компьютера конвертируются лучше мобильных устройств.
4. Наибольшую выручку приносит категория «Электроника».

Что можно сделать дальше

• дополнительно изучить этап перехода от просмотра товара к добавлению в корзину;
• отдельно проверить сценарий покупки с мобильных устройств;
• оценить эффективность перераспределения трафика в пользу более сильных каналов;
• подробнее проанализировать категории, которые дают основной вклад в выручку.