- Marc Monteil
- Théo Perinet
- Mathieu Rivier
- Part 1 : project.ipynb (Notebook)
- Part 2 : project.ipynb (Notebook - end)
- Part 3 : stock_prediction.ipynb (Notebook)
- Slides : BigData.pdf
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.
├── BigData.pdf
├── README.md
├── project.ipynb
├── resources
│ ├── TP
│ │ └── pyspark_introduction_tutorials.ipynb
│ └── spark_stocks_data_labs.pdf
├── src
│ ├── stock.py
│ ├── stock_prediction.py
│ └── stocks.py
├── stock_prediction.ipynb
└── stocks_data
├── AMAZON.csv
├── APPLE.csv
├── FACEBOOK.csv
├── GOOGLE.csv
├── MICROSOFT.csv
├── TESLA.csv
├── ZOOM.csv
└── test
└── AMAZON.json